Profound raccoglie 3,5 milioni di dollari per gestire la presenza dei brand nella ricerca AI
La startup Profound, la cui tecnologia aiuta i marchi a monitorare e influenzare la loro presenza nei motori di ricerca AI come SearchGPT e Perplexity, ha annunciatooggi un finanziamento di 3,5 milioni di dollari. La startup, composta da quattro persone, è sostenuta da importanti investitori come Keith Rabois, amministratore delegato di Khosla Ventures, Max Altman, Ben Braverman e Thomson Nguyen di Saga, South Park Commons, l’imprenditore Scott Belsky e l’ex CTO di Coinbase e angel investor Balaji Srinivasan. “Il grado di visibilità e di favore di cui godono i [marchi] in questi sistemi di intelligenza artificiale sta per diventare il problema di ogni marchio”, ha dichiarato il co-fondatore e CEO James Cadwallader. “La nostra piattaforma mostra a tutte le aziende del mondo come si presentano in questo nuovo ambiente di intelligenza artificiale, dove si trovano i prossimi miliardi di bulbi oculari” Secondo Statista, lo scorso anno quasi 13 milioni di adulti statunitensi hanno utilizzato strumenti basati sull’intelligenza artificiale come metodo principale di ricerca online. Si prevede che questa cifra salirà a oltre 90 milioni entro il 2027. Secondo Fast Company, Perplexity gestisce già 1 milione di ricerche al giorno. Anche Google, la forza dominante nella ricerca, ha diffuso il suo motore di ricerca AI, AI Overview, negli Stati Uniti. Profound sfrutta l’intelligenza artificiale per analizzare migliaia, a volte milioni, di query ricercate su queste piattaforme di intelligenza artificiale relative a un marchio, come i suoi servizi o le caratteristiche dei prodotti. L’algoritmo dell’azienda sintetizza quindi i dati, fornendo un’istantanea di come i sistemi di intelligenza artificiale ritraggono il marchio e i suoi concorrenti, identificando le fonti di contenuto utilizzate da queste piattaforme. Ad esempio, eseguendo 100.000 query sugli attributi competitivi tra le prestazioni di due noti pick-up su ChatGPT negli ultimi 30 giorni, Profound ha individuato il modo in cui l’IA presenta dati comparativi su aspetti come la coppia e la capacità di traino. Profound assegna un punteggio agli attributi da molto buono a molto cattivo. Analisi delle prestazioni di un pick-up tra due marchi automobilistici su ChatGPT negli ultimi 30giorniProfound Nell’esempio precedente, Profound ha scoperto che il pick-up in blu ha una capacità di traino e di carico utile superiore rispetto al concorrente in rosso, in base alle risposte di ChatGPT provenienti da fonti come cars.com wheelsjoint.com. Collaborando con i principali siti web e creando contenuti sui loro canali di proprietà e gestiti, i marchi possono influenzare i risultati generati dall’intelligenza artificiale che modellano le percezioni dei consumatori e guidano le decisioni di acquisto, ha dichiarato Cadwallader.
30 alternative di ChatGPT per i marketer digitali nel 2024
I marketer digitali si affidano spesso a ChatGPT per il loro lavoro. È diventato un prezioso strumento di AI per loro. Secondo gli ultimi dati, ChatGPT conta 77,2 milioni di utenti attivi mensili negli Stati Uniti. Tuttavia, se vuoi provare qualcosa di diverso da ChatGPT, esistono molte alternative in grado di creare contenuti coinvolgenti. Questi strumenti offrono diverse caratteristiche come l’analisi dei dati in tempo reale, funzioni di marketing specializzate e una maggiore disponibilità. ChatGPT ha dato il via alla rivoluzione digitale? Assolutamente sì! Il ChatGPT ha dato il via alla rivoluzione digitale e vediamo che sempre più aziende e marchi digitali lo utilizzano per migliorare i loro sforzi di marketing. Prima che OpenAI lanciasse ChatGPT, era difficile imparare le cose velocemente o comprendere prospettive più ampie con la stessa facilità. Negli ultimi due anni abbiamo assistito a un aumento massiccio di nuove startup proprio perché è diventato più facile avere un’idea e lanciarla con il minimo sforzo. Se qualcuno dice che ChatGPT ha dato il via allarivoluzione digitale, dovremmo ascoltarlo e dargli ragione! ChatGPT è lo strumento migliore per i marketer digitali? ChatGPT è estremamente utile per i digital marketer perché fornisce un’assistenza rapida. Aiuta a creare contenuti, a fare brainstorming di idee e a rispondere alle domande dei clienti in modo rapido e con poche spese di avvio. Gli esperti di marketing lo usano per scrivere post sui social media, campagne e-mail e articoli di blog. Può anche aiutare nella ricerca di parole chiave e nell’analisi dei dati di base. Oggi esploreremo alcune alternative che possono aiutare i marketer digitali nel 2024. Quindi, entriamo subito nel vivo. 30 alternative di ChatGPT per i marketer digitali nel 2024 Ecco le alternative di ChatGPT che possono aiutare i digital marketer nel 2024: 1. Generatore di storie Cohesive AI è uno strumento online che aiuta a generare storie. Offre alcune utili funzioni che gli permettono di lavorare in modo accattivante e coinvolgente. Si dice che Cohesive sia anche un assistente di scrittura per chi scrive storie. Pro Interfaccia facile da usare Risparmio di tempo Applicazioni versatili Contro Funzionalità a pagamento Complesso da usare Piano tariffario 2. Claude AI Claude AI è un assistente AI conversazionale avanzato creato da Anthropic, un’azienda leader nel settore. Claude è in grado di generare contenuti di alta qualità su vari argomenti in modo efficiente. Rivoluziona il modo di creare contenuti. Claude è destinato a cambiare il mondo della digitazione. Agisce come un assistente di lavoro o un compagno di scrittura. Esistono molti strumenti per la creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale e ogni strumento ha le sue specifiche. Quando parliamo di Claude AI è un po’ lenta nel generare risposte alle query, ma produce risultati incredibili, soprattutto con il contesto. Rende il tuo testo più leggibile e comprensibile per i lettori. Claude, con la sua ultima versione 3.0, sta facendo centro. Aiuta gli utenti nella conversione di testi in immagini e video, nell’analisi dei dati in tempo reale, nelle attività di codifica, nella scrittura di contenuti compatibili con la PNL e in molte altre attività. Pro Risparmio di tempo Genera contenuti in modo completo Lavora su modelli linguistici avanzati Mentre genera la risposta, parla anche con te Contro Un po’ più lento di altri chatbot ma ne vale la pena Ha bisogno di istruzioni dettagliate o di un prompt per generare una risposta Piano tariffario Claude AI, versione gratuita Claude AI, $20 al mese 3. Evento Flare Event flare è un network globale per eventi e un’alternativa perfetta all’utilizzo di ChatGPT. Aiuta gli utenti a semplificare la pianificazione e i processi degli eventi grazie all’intelligenza artificiale. Ti assiste nella programmazione, nel budget e nella gestione finanziaria, nella gestione dei fornitori e nel marketing degli eventi. Oltre a questo, puoi anche ottenere un’analisi dei dati con approfondimenti sul comportamento e le preferenze dei partecipanti. Pro Soluzione unica Semplifica la gestione dei tuoi eventi Contro Piano tariffario 4. Repute Post Le persone usano follemente ChatGPT e pensano che lo strumento li aiuterà, ma non è così. Su ChatGPT non puoi trovare buone idee di lead generation e link building. Repute post ti aiuta nei tuoi sforzi di link building grazie al suo vasto database di editori e venditori. Puoi ottenere idee di link di qualità e contestuali all’istante. Pro Vasto database 80k siti web rilevanti Contro Piano tariffario 5. Riassunto di paragrafi Questo strumento di riassunto ti permette di sintetizzare e precisare il contenuto utilizzando i sinonimi e rendendo il contesto significativo. Riassume il testo in modo efficiente e competente. Aiuta ad aumentare l’unicità del contenuto. Pro Strumento di riassunto efficiente Si integra bene con altri strumenti di scrittura Supporta diversi formati di documenti Contro Si limita alla sintesi del testo Può richiedere la modifica manuale di documenti complessi Piano tariffario Settimanale $4,99 Mensile $8,97 Annuale $79,57 6. Closerscopy Closerscopy è utilizzato dai professionisti delle vendite e del marketing. Aiuta a creare testi persuasivi e convincenti per pubblicità, e-mail, landing page e altro ancora. Questo strumento è utile per generare lead e vendite. Pro Si concentra sulla generazione di testi persuasivi. Aiuta a creare contenuti di vendita e di marketing efficaci. Offre modelli e schemi. Contro Curva di apprendimento per i principianti. I risultati possono richiedere un perfezionamento per settori specifici. Piano tariffario 7. Copywritely Copywritely è uno strumento di ottimizzazione dei contenuti basato sull’intelligenza artificiale e progettato per migliorare la qualità e le prestazioni SEO dei contenuti scritti. Fornisce consigli per migliorare la leggibilità, l’uso delle parole chiave e la struttura generale dei contenuti. Copywritely è la soluzione migliore per scrittori, blogger e digital marketer che vogliono aumentare la visibilità e l’efficacia dei loro contenuti nel posizionamento sui motori di ricerca. Pro Analisi dei contenuti in ottica SEO Controlla la leggibilità e la grammatica Fornisce suggerimenti per il miglioramento Contro L’interfaccia può essere complessa Si limita all’analisi del testo; non genera contenuti Piano tariffario I piani partono da 29 dollari al mese. 8. Generatore di storie AI È uno strumento che assiste gli utenti nella creazione
La fusione tra AI e blockchain era inevitabile, ma cosa significherà?
A prima vista, l’intelligenza artificiale e la blockchain sembrano regni completamente diversi. Ad esempio, la blockchain enfatizza la decentralizzazione, ma soffre di una memoria e di un throughput limitati. D’altro canto, l’IA si basa su enormi serie di dati e richiede un’elevata potenza di calcolo. Per approfondire, i modelli di apprendimento automatico (ML), in particolare le reti di apprendimento profondo, richiedono enormi quantità di dati per essere addestrati in modo efficace e spesso si affidano a potenti GPU o hardware specializzato per elaborare rapidamente queste informazioni. A questo proposito, un rapporto dell’Agenzia Internazionale dell’Energia (AIE) afferma che la domanda globale di elettricità per l’IA dovrebbe salire a 800 TWh entro il 2026, con un aumento di quasi il 75% rispetto ai 460 TWh del 2022. Proiezioni simili sono state diffuse anche da colossi multinazionali come Morgan Stanley e Wells Fargo; il modello di quest’ultimo suggerisce che, entro il 2030, il consumo di energia incentrato sull’IA rappresenterà il 16% dell’attuale domanda di elettricità degli Stati Uniti. Previsione del consumo di energia AI di Morgan Stanley (scenario migliore) Il meglio dei due mondi è qui. Nonostante le loro apparenti differenze, il mondo tecnologico sta assistendo a una crescente convergenza tra AI e blockchain, con la nascita di numerosi progetti innovativi. Ad esempio, Ocean è un protocollo che fornisce agli utenti un centro di scambio dati decentralizzato, sbloccando set di informazioni per il consumo dell’IA e preservando al contempo la loro privacy e sicurezza. Allo stesso modo, ThoughtAI incorpora l’IA e la blockchain direttamente nei dati e nelle informazioni, eliminando di fatto i tradizionali livelli di applicazione. L’obiettivo è creare soluzioni di IA più reattive e adattive, rivoluzionando potenzialmente il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia e gestiscono le informazioni. Se da un lato questi progetti dimostrano il potenziale della combinazione di IA e blockchain, dall’altro evidenziano una sfida cruciale: la scalabilità. Affinché l’IA su blockchain possa davvero prosperare, le piattaforme devono superare le limitazioni intrinseche delle architetture blockchain tradizionali, in particolare in termini di disponibilità e velocità dei dati. A questo proposito, 0G è una piattaforma che ha fatto passi da gigante nell’affrontare i suddetti colli di bottiglia. Per approfondire, ZeroGravity (0G in breve) è il primo sistema di disponibilità dei dati al mondo con un livello di archiviazione generale integrato che non solo è altamente scalabile ma anche decentralizzato. La sua scalabilità si basa sulla separazione del flusso di lavoro della disponibilità dei dati in una corsia di pubblicazione dei dati e in una corsia di archiviazione dei dati. Per dirla in termini tecnici, 0G è un livello di servizio scalabile di Data Availability (DA) costruito direttamente sopra un sistema di archiviazione decentralizzato. Risolve il problema della scalabilità riducendo al minimo il volume di trasferimento dati necessario per la trasmissione. – consentendo livelli di disponibilità dei dati e di velocità delle transazioni senza precedenti. Uno dei vantaggi principali dell’0G sono le sue prestazioni. Mentre i concorrenti come Celestia sono in grado di raggiungere circa 1,4-1,5 megabyte al secondo, la rete 0G è in grado di produrre circa 50 gigabyte al secondo, il che la rende 50.000 volte più veloce. Inoltre, il costo della rete 0G è circa 100 volte più economico rispetto ai suoi concorrenti più vicini. Questo livello di prestazioni e flessibilità apre le porte a un’ampia gamma di casi d’uso dell’AI e della blockchain che prima erano impraticabili o impossibili. Per cominciare, nel campo della finanza, la scalabilità di 0G può potenzialmente consentire a sofisticati algoritmi di trading basati sull’AI di operare direttamente sulla catena. Allo stesso modo, potrebbe essere possibile implementare sistemi di apprendimento federato su larga scala sulla blockchain, portando a progressi nell’IA che preserva la privacy, dove più parti possono addestrare in modo collaborativo modelli di IA senza condividere direttamente dati sensibili. Questi progressi potrebbero avere implicazioni di vasta portata in campi come la sanità, dove la privacy dei dati è fondamentale ma la ricerca collaborativa è essenziale. Un’opportunità da mille miliardi di dollari aspetta di essere sfruttata. Guardando al futuro, è chiaro che l’intersezione tra IA e blockchain continuerà ad espandersi ed evolversi. Questa convergenza non è solo una curiosità tecnologica, ma un’enorme opportunità economica. Ad esempio, si prevede che il settore dell’IA avrà un valore sbalorditivo di 1,3 trilioni di dollari entro il 2030, mentre il mercato della blockchain raggiungerà una valutazione di 248,8 miliardi di dollari entro il 2029, a testimonianza del loro potenziale di trasformazione in quasi tutti i settori dell’economia globale. Pertanto, in futuro, è logico che le aziende e le piattaforme (come 0G) che saranno in grado di navigare con successo in questa convergenza – risolvendo le sfide tecniche e sbloccando al contempo nuove proposte di valore – saranno ben posizionate per catturare una quota significativa di questa opportunità da mille miliardi di dollari. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Elon Musk presenta una nuova causa contro Sam Altman e OpenAI
Elon Musk ha intentato una nuova causa contro OpenAI e i co-fondatori Sam Altman e Greg Brockman dopo aver abbandonato una causa simile all’inizio dell’anno. La nuova causa, depositata presso una corte federale californiana in base al Racketeer Influenced and Corrupt Organizations Act, è sostanzialmente più lunga e prevede 15 accuse invece delle 5 della causa originale. La nuova denuncia sostiene ancora una volta che la ricerca del profitto da parte di OpenAI viola il contratto che Musk, Altman e Brockman avevano stipulato al momento della fondazione della società. Il nuovo team legale di Musk sostiene inoltre che Musk è stato intenzionalmente indotto a sostenere l’impresa. Nel preambolodel documento si legge: “La causa di Elon Musk contro Sam Altman e OpenAI è una storia da manuale di altruismo contro avidità. Altman, di concerto con altri imputati, ha intenzionalmente corteggiato e ingannato Musk, sfruttando la sua preoccupazione umanitaria per i pericoli esistenziali posti dall’intelligenza artificiale” Musk afferma che Altman gli ha venduto l’idea di una società di intelligenza artificiale senza scopo di lucro che avrebbe attirato i migliori scienziati che condividevano la sua visione di condividere la tecnologia a beneficio dell’umanità. Altman avrebbe detto a Musk che OpenAI sarebbe stata “un contrappeso significativo a DeepMind di Google nella corsa all’intelligenza artificiale generale” Quando Microsoft è diventata il più grande investitore di OpenAI e OpenAI ha cercato di trarre profitto dai suoi modelli di intelligenza artificiale proprietari e chiusi, Musk afferma di aver capito di essere stato ingannato. Dopo aver investito decine di milioni di dollari e molto tempo e aver reclutato scienziati di alto livello per OpenAI, la causa dice che “Musk e l’obiettivo omonimo della no-profit sono stati traditi da Altman e dai suoi complici. La perfidia e l’inganno sono di proporzioni shakespeariane” La causa sostiene che la ricerca del profitto da parte di OpenAI ha portato l’azienda a raggiungere una valutazione di 100 miliardi di dollari e Musk intende “cedere agli imputati i loro guadagni illeciti” Come sfondo della causa, il documento afferma che Musk è da tempo preoccupato per la minaccia esistenziale che l’IA rappresenta per l’umanità, mentre aziende come OpenAI e Google “la vedono come una fonte di profitto e potere ancora maggiore” La causa offre uno spaccato delle prime conversazioni tra Musk e Altman. Cita la proposta di Altman di “strutturarla in modo che la tecnologia appartenga al mondo attraverso una sorta di no-profit, ma le persone che ci lavorano ottengano un compenso simile a quello di una startup se funziona. Ovviamente rispetteremo/appoggeremo aggressivamente tutte le normative” Musk sostiene che queste prime discussioni costituiscono un contratto che non è stato rispettato. Se le discussioni e le e-mail di Altman fossero un contratto è una questione legale. L’accusa che OpenAI abbia perseguito il profitto e non abbia reso pubblica la sua IA è più difficile da respingere. OpenAI ha avuto una settimana difficile anche per altri motivi. Il leader di prodotto Peter Deng ha lasciato l’azienda, così come il co-fondatore di OpenAI John Schulman che si è unito a Anthropic per perseguire l’allineamento con l’IA. Anche Greg Brockman avrebbe preso un congedo prolungato. Questo lascia Altman al timone di una delle aziende di AI più potenti al mondo e Musk dice che è più interessato ai soldi che alla sicurezza dell’umanità. Leggi di più su dailyai.com
Paige e Microsoft presentano modelli AI di nuova generazione per la diagnosi del cancro
Paige e Microsoft hanno presentato la prossima grande svolta nell’IA clinica per la diagnosi e il trattamento del cancro: Virchow2 e Virchow2G, versioni migliorate dei suoi rivoluzionari modelli di intelligenza artificiale per la patologia oncologica. I modelli Virchow2 e Virchow2G si basano su un enorme set di dati accumulati da Paige. Paige ha raccolto più di tre milioni di vetrini patologici da oltre 800 laboratori in 45 paesi, sui quali sono stati addestrati i modelli. Una tale mole di dati è, senza dubbio, molto utile. Questi dati sono stati ottenuti da oltre 225.000 pazienti, tutti de-identificati per creare un set di dati ricco e rappresentativo che comprende tutti i generi, le razze, le etnie e le regioni del mondo. Ciò che rende questi modelli davvero notevoli è la loro portata. Coprono oltre 40 diversi tipi di tessuto e vari metodi di colorazione, rendendoli applicabili a un’ampia gamma di diagnosi di cancro. Virchow2G, con i suoi 1,8 miliardi di parametri, è il più grande modello di patologia mai creato e stabilisce nuovi standard di formazione, scala e prestazioni dell’intelligenza artificiale. Come commenta il Dr. Thomas Fuchs, fondatore e scienziato capo di Paige: “Stiamo appena iniziando a capire cosa possono fare questi modelli di base per rivoluzionare la nostra comprensione del cancro attraverso la patologia computazionale” Ritiene che questi modelli miglioreranno in modo significativo il futuro dei patologi e concorda sul fatto che questa tecnologia sta diventando un passo importante nella progressione della diagnostica, dei farmaci mirati e delle cure personalizzate per i pazienti. Allo stesso modo, Razik Yousfi, vicepresidente senior della tecnologia di Paige, afferma che questi modelli non solo stanno rendendo la medicina di precisione una realtà, ma stanno anche migliorando l’accuratezza e l’efficienza della diagnosi del cancro e stanno spingendo i confini di ciò che è possibile fare in patologia e nella cura dei pazienti. Quindi, in che modo tutto questo è rilevante per la diagnosi del cancro oggi? Paige ha sviluppato un’applicazione di AI clinica che i patologi possono utilizzare per riconoscere il cancro in oltre 40 tipi di tessuto. Questo strumento consente di identificare le aree potenzialmente pericolose in modo più rapido e accurato. In altre parole, con l’aiuto di questo strumento il processo diagnostico diventa più efficiente e meno soggetto a errori, anche per i tumori rari. Oltre alla diagnosi, Paige ha creato moduli di intelligenza artificiale che possono essere utili alle aziende farmaceutiche e di scienze della vita. Questi strumenti possono aiutare nel targeting terapeutico, nell’identificazione dei biomarcatori e nella progettazione di studi clinici, portando potenzialmente a sperimentazioni di maggior successo e a uno sviluppo più rapido di nuove terapie. La buona notizia per i ricercatori è che Virchow2 è disponibile su Hugging Face per la ricerca non commerciale, mentre l’intera suite di moduli AI è ora disponibile per uso commerciale. Questa accessibilità potrebbe accelerare i progressi nella ricerca e nel trattamento del cancro in tutta la comunità scientifica. In sintesi, i modelli di intelligenza artificiale recentemente introdotti rappresentano un importante progresso nella lotta contro il cancro. Paige e Microsoft hanno scelto la strada giusta combinando la potenza dei dati con tecnologie AI all’avanguardia. Queste aziende hanno creato nuove opportunità per una previsione più accurata del cancro, aprendo la strada a soluzioni personalizzate e a ricerche innovative in oncologia. (Foto del National Cancer Institute) Vedi anche: Il costo climatico nascosto dell’IA: come i giganti della tecnologia stanno lottando per diventare ecologici Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: intelligenza artificiale, sanità, microsoft Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Sfruttare Prompt Engineering per un marketing digitale efficace
L’ingegneria di Prompt per il marketing digitale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende si rivolgono al proprio pubblico, offrendo un potente strumento per migliorare le strategie di marketing digitale. Se vuoi essere all’avanguardia nell’era digitale altamente competitiva, devi tenere gli occhi aperti sulle tecniche innovative. In questo momento, l’ingegneria dei prompt, un metodo per creare e ottimizzare i prompt per i modelli di intelligenza artificiale, ha ottenuto una notevole attenzione. In questo articolo cercherò di esplorare il modo in cui l’ingegneria dei prompt può essere efficacemente sfruttata per il marketing digitale e fornirò strategie pratiche e spunti di riflessione per massimizzarne il potenziale. Sei pronto? Iniziamo! Capire l’ingegneria dei prompt: Che cos’è? Come ho già detto, l’ingegneria dei prompt è il processo di progettazione e perfezionamento dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, come ChatGPT e Gemini. Questi modelli di intelligenza artificiale si basano su messaggi per generare risposte e la qualità di questi messaggi può avere un impatto significativo sui risultati. Gli esperti di marketing (come me) devono creare con attenzione i messaggi per assicurarsi che i contenuti generati dall’IA siano pertinenti, coinvolgenti e in linea con i loro obiettivi. L’importanza di un’ingegneria tempestiva Quando si parla di marketing digitale, la capacità di generare rapidamente contenuti di alta qualità è fondamentale, soprattutto in quest’epoca frenetica. L’ingegneria dei prompt consente agli esperti di marketing di creare testi, post di blog, post sui social media e altri materiali di marketing convincenti con un semplice clic e in modo efficiente. L’uso combinato di prompt ben progettati e di strumenti di intelligenza artificiale per le agenzie di marketing digitale può aiutare gli operatori del settore a produrre contenuti in grado di entrare in risonanza con il pubblico di riferimento, migliorare il coinvolgimento e favorire le conversioni. Componenti chiave dell’ingegneria tempestiva L’ingegnerizzazione dei prompt coinvolge diversi componenti chiave, tra cui la comprensione delle capacità del modello di intelligenza artificiale, l’identificazione del risultato desiderato e l’iterazione dei prompt per perfezionare i risultati. Il processo richiede una profonda comprensione sia della tecnologia AI che degli obiettivi di marketing specifici. Come utilizzare Prompt Engineering per le tue esigenze di marketing digitale? Per utilizzare in modo efficace l ‘ingegneria del prompt per il marketing digitale, è fondamentale seguire un approccio strutturato. Le sezioni seguenti illustrano i passaggi necessari per sfruttare questo potente strumento. 1. Identificare gli obiettivi di marketing Prima di creare i messaggi, è fondamentale definire chiaramente i tuoi obiettivi di marketing. Che si tratti di aumentare la notorietà del marchio, di incrementare il traffico sul sito web o di aumentare le vendite, avere un obiettivo chiaro guiderà il processo di creazione dei messaggi. Ad esempio, se il tuo obiettivo è quello di migliorare il coinvolgimento dei clienti sui social media, i tuoi messaggi dovranno concentrarsi sulla generazione di contenuti interattivi e accattivanti. Sephora, un rivenditore globale di prodotti di bellezza, mirava a migliorare il coinvolgimento dei clienti sulle sue piattaforme di social media definendo chiaramente gli obiettivi di marketing e sfruttando i suggerimenti guidati dall’intelligenza artificiale. Il chatbot alimentato dall’intelligenza artificiale e il Sephora Virtual Artist hanno rivoluzionato l’esperienza di acquisto di prodotti di bellezza grazie a funzioni come la prova virtuale e i consigli personalizzati sui prodotti. Non c’è dubbio che questo approccio innovativo non solo ha aumentato la soddisfazione dei clienti, ma ha anche portato a un notevole quadruplicamento delle vendite online in sei anni. Il percorso di Sephora evidenzia l’importanza di un’adozione tempestiva della tecnologia, di partnership strategiche e di un approccio incentrato sul cliente per ottenere il successo della trasformazione digitale. Fonte: CB Insights 2. Creare dei suggerimenti efficaci La creazione di suggerimenti efficaci implica la comprensione del linguaggio e del tono che risuonano con il tuo pubblico. È importante utilizzare un linguaggio specifico, chiaro e coinvolgente per ottenere la risposta desiderata dal modello di intelligenza artificiale. 💡 Suggerimenti per creare dei prompt efficaci: Sii specifico: Indica chiaramente cosa vuoi che l’IA generi. Usa un linguaggio colloquiale: Abbina il tono del tuo marchio per mantenere la coerenza. Includi parole chiave: Integra naturalmente le parole chiave pertinenti per migliorare la SEO e la rilevanza. HubSpot, leader nell’inbound marketing, utilizza i prompt di ChatGPT per creare contenuti email personalizzati per i suoi iscritti. Creando messaggi che chiedono all’intelligenza artificiale di generare consigli di marketing specifici in base al comportamento degli utenti, HubSpot ha registrato un aumento dell’82% dei tassi di conversione. Il video presenta Kipp Bodnar ed Emmy Jonassen, rispettivamente CEO e VP Marketing di HubSpot. I due discutono di esempi reali di come l’intelligenza artificiale abbia incrementato i risultati delle loro campagne email. Insieme esplorano anche il modo in cui l’intelligenza artificiale può segmentare il pubblico per ottenere email mirate, personalizzare i contenuti per aumentare il coinvolgimento e sfruttare i dati per creare messaggi efficaci. Inoltre, si concentrano sul processo iterativo di alimentazione dei dati all’intelligenza artificiale e sulla sperimentazione di diversi approcci, che hanno portato all’impressionante aumento del tasso di conversione di HubSpot. 3. Testare e iterare i prompt Testare e iterare i messaggi è un passo fondamentale nell’ingegneria dei messaggi. I marketer possono identificare quali messaggi generano i risultati migliori una volta sperimentati diversi messaggi e analizzati i risultati Passi per testare i suggerimenti: Passo #1: Crea più varianti: Sviluppa diverse versioni di ogni richiesta. Fase #2: Analizzare i risultati: Valuta i contenuti generati dall’intelligenza artificiale per verificarne la qualità e la rilevanza. Fase #3: perfezionare i suggerimenti: Regola i suggerimenti in base ai feedback e alle metriche delle prestazioni. Il New York Times ha utilizzato l’intelligenza artificiale per generare i titoli dei suoi articoli. Hanno testato diversi suggerimenti per vedere quali generassero i titoli più accattivanti e degni di essere cliccati. Grazie all’iterazione e all’analisi continua, hanno migliorato i tassi di clic del 15%. 4. Utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per le agenzie di marketing Gli strumenti di Intelligenza Artificiale per le agenzie di marketing possono migliorare notevolmente il processo di ingegneria tempestiva fornendo funzionalità e intuizioni avanzate. La sua capacità di
L’espansione dell’intelligenza artificiale spinge Lumen a concludere accordi per 5 miliardi di dollari
Lumen Technologies, azienda leader nel settore delle telecomunicazioni, ha recentemente annunciato nuovi importanti contratti per un totale di 5 miliardi di dollari con aziende del settore cloud e tecnologico per le sue soluzioni di networking e cybersecurity. Questa impennata della domanda è dovuta alla rapida adozione da parte delle aziende di vari settori di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. Tra questi accordi di rilievo c’è quello con Microsoft, che il mese scorso ha rivelato l’intenzione di utilizzare le apparecchiature di rete di Lumen per espandere la capacità dei carichi di lavoro AI. Lumen, nota per la fornitura di connessioni digitali sicure per i data center, ha recentemente rivelato di essere impegnata in discussioni attive con i clienti per quanto riguarda ulteriori opportunità di vendita per un valore di circa 7 miliardi di dollari. L’adozione diffusa dell’IA ha spinto le aziende di diversi settori a investire pesantemente in infrastrutture in grado di supportare le applicazioni basate sull’IA. Lumen riferisce che le principali aziende stanno cercando urgentemente di assicurarsi la fibra ad alta capacità, una risorsa che sta diventando sempre più preziosa e potenzialmente scarsa a causa dei crescenti requisiti dell’IA. Le prospettive di successo sono ottimistiche, come ha dichiarato Kate Johnson, CEO di Lumen: “I nostri partner si rivolgono a noi per la nostra infrastruttura pronta per l’AI e per la nostra rete estesa. Questo è solo l’inizio di un’opportunità significativa per Lumen, che porterà a una delle più grandi espansioni di Internet di sempre” Un’altra prova del posizionamento strategico dell’azienda in un mercato in rapida evoluzione e altamente instabile è la creazione di una nuova divisione, Custom Networks. Questa divisione sarà responsabile della gestione del portafoglio di soluzioni Lumen Private Connectivity Fabric. Allo stesso tempo, poiché la domanda di networking è in aumento da parte di diverse organizzazioni che cercano soluzioni progettate per soddisfare le esigenze specifiche dei loro ambienti di riferimento, è razionale sviluppare una nuova divisione per le reti. Ciò evidenzia che l’infrastruttura di telecomunicazione svolge un ruolo cruciale nell’attuale rivoluzione dell’IA. Poiché un numero sempre maggiore di aziende implementa le tecnologie AI nelle proprie attività, è essenziale disporre di reti sicure ed estese. Il recente successo di Lumen nell’aggiudicarsi questi importanti contratti sottolinea la forte posizione di mercato dell’azienda e la sua capacità di soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei giganti della tecnologia e dei fornitori di servizi cloud. Con la continua evoluzione del panorama dell’AI, Lumen sembra ben posizionata per capitalizzare la crescente domanda di soluzioni di rete avanzate. Il settore delle telecomunicazioni, e Lumen in particolare, rimarrà probabilmente in prima linea nell’abilitare i progressi dell’IA in tutti i settori. Con l’avanzare di questa tendenza, sarà interessante osservare come Lumen e i suoi concorrenti si adatteranno a rispondere alle sfide e alle opportunità presentate da questo cambiamento tecnologico. (Foto di Vladimir Solomianyi) Vedi anche: Il Regno Unito sostiene i progetti di IA più piccoli e rinuncia ai grandi investimenti Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, cloud, data center Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il Regno Unito sostiene i progetti di IA più piccoli e rinuncia ai grandi investimenti
Il governo britannico ha annunciato un investimento di 32 milioni di sterline in quasi 100 progetti di AI all’avanguardia in tutto il paese. Tuttavia, ciò avviene a fronte della controversa decisione del nuovo governo laburista di eliminare 1,3 miliardi di sterline di finanziamenti originariamente promessi dai conservatori per iniziative tecnologiche e di IA. Annunciati oggi, i 32 milioni di sterline andranno a sostenere 98 progetti che abbracciano una vasta gamma di settori e che utilizzano l’IA per migliorare la sicurezza dei cantieri edili e l’efficienza delle consegne di farmaci. Più di 200 aziende e organizzazioni di ricerca, da Southampton a Birmingham e all’Irlanda del Nord, ne beneficeranno. Rick McConnell, CEO di Dynatrace, ha dichiarato: “L’annuncio di oggi manda un chiaro segnale: il Regno Unito è aperto agli affari ed è pronto a sostenere, anziché ostacolare, le aziende che vogliono investire per dare forma al nostro futuro guidato dall’intelligenza artificiale. Questi 98 progetti si distinguono perché sono incentrati su casi d’uso specifici e tangibili che hanno un forte potenziale di creazione di valore immediato per le aziende e i consumatori. I primi successi ottenuti da questi progetti finanziati dal governo aumenteranno la fiducia nell’IA, stimolando ulteriori investimenti da parte del settore privato e migliorando la reputazione del Regno Unito come leader globale nell’IA” Quest’ultimo annuncio è oscurato dalla decisione del governo laburista di eliminare una parte significativa dei finanziamenti precedentemente stanziati per i principali progetti tecnologici. Tra questi, 800 milioni di sterline per lo sviluppo di un supercomputer exascale all’avanguardia presso l’Università di Edimburgo e altri 500 milioni di sterline per l’AI Research Resource, che fornisce una potenza di calcolo fondamentale per la ricerca sull’IA. È un’idiozia. Come consegnare il Regno Unito alla “corsia lenta della tecnologia”. Il governo ritira i piani per la tecnologia e l’intelligenza artificiale nel Regno Unito per un valore di 1,3 miliardi di sterline – BBC News https://t.co/gDTm3fAjDL – Chris van der Kuyl CBE (@chrisvdk) 2 agosto 2024 Entrambi i principali fondi sono stati presentati meno di un anno fa dal precedente governo conservatore. Il Dipartimento per la Scienza, l’Innovazione e la Tecnologia (DSIT) ha dichiarato che 1,3 miliardi di sterline sono stati promessi dalla precedente amministrazione ma non sono mai stati formalmente stanziati all’interno del suo bilancio. Il Ministro per il Governo Digitale e l’IA, Feryal Clark, ha sostenuto l’impegno del governo nei confronti dell’IA: “L’IA produrrà cambiamenti reali per i lavoratori di tutto il Regno Unito, non solo facendo crescere la nostra economia ma anche migliorando i nostri servizi pubblici. Ecco perché il nostro sostegno a iniziative come questa sarà così cruciale – sostenendo una serie di progetti che potrebbero ridurre i ritardi dei treni, fornirci nuovi modi per mantenere le nostre infrastrutture vitali e migliorare l’esperienza dei pazienti rendendo più facile la consegna delle loro ricette mediche. Vogliamo che la tecnologia dia impulso alla crescita e produca cambiamenti in tutti i settori e sono certo che progetti come questi ci aiuteranno a realizzare questa ambizione” Tra i progetti che hanno ricevuto il finanziamento c’è V-Lab, che ha ricevuto 165.006 sterline per migliorare il suo software di addestramento all’edilizia basato sull’intelligenza artificiale, e Anteam, con sede a Nottingham, che sfrutterà l’intelligenza artificiale per ottimizzare le consegne delle prescrizioni mediche dell’NHS. Un altro beneficiario degno di nota è Hack Partners, incaricato di sviluppare un sistema autonomo per il monitoraggio e la manutenzione dell’infrastruttura ferroviaria del Regno Unito. Monumo, con sede a Cambridge, ha ricevuto 750.152 sterline per sviluppare progetti avanzati di motori per veicoli elettrici utilizzando l’intelligenza artificiale. Il dottor Kedar Pandya, Senior Responsible Owner dell’UKRI Technology Missions Fund, ha commentato: “Questi progetti promuoveranno l’innovazione dell’IA e la crescita economica in una serie di settori industriali ad alta crescita in tutte le nazioni del Regno Unito. Sono complementari ad altri investimenti effettuati attraverso l’UKRI Technology Missions Fund, che stanno già contribuendo a stimolare la crescita e la produttività in tutto il Regno Unito sfruttando la potenza dell’IA e di altre tecnologie trasformative” Queste iniziative più piccole, tuttavia, sono in netto contrasto con gli ambiziosi progetti su larga scala abbandonati dal governo laburista. La decisione di eliminare il supercomputer exascale e di tagliare i fondi per le infrastrutture di ricerca sull’IA ha scatenato un dibattito sull’impegno del Regno Unito a rimanere competitivo. La crescita economica verrà solo dalla tecnologia e dall’IA @RachelReevesMP Ridurre gli investimenti e aumentare le tasse spinge più imprenditori verso gli Stati Uniti.. Il Regno Unito deve essere leader nell’IA se vogliamo tornare a crescere…@UKLabour non può essere anti-techhttps://t.co/axchy885Rp – Barney Hussey-Yeo (@Barney_H_Y) 2 agosto 2024 Sebbene l’investimento di 32 milioni di sterline rappresenti un continuo sostegno allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, l’ombra del taglio di 1,3 miliardi di sterline incombe. L’impatto a lungo termine di questa decisione sulla capacità del Regno Unito di promuovere progressi tecnologici rivoluzionari è ancora da vedere. “Investire nell’innovazione guidata dall’IA sarà essenziale per la capacità delle organizzazioni di competere sulla scena globale. Non c’è dubbio che, se implementata con successo, l’IA ha la capacità di migliorare l’efficienza, dare una spinta all’innovazione e semplificare le operazioni in tutti i settori”, conclude McConnell. (Foto di Steve Johnson) Vedi anche: La strategia AI di Meta: Costruire per il domani, non per i profitti immediati Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, europa, governo, uk Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
OpenAI esita a rilasciare un accurato rilevatore di testi ChatGPT
OpenAI afferma di aver sviluppato un metodo di watermarking che rileva con precisione il testo scritto da ChatGPT, ma sta ancora discutendo se rilasciarlo o meno. Rilevare il testo generato dall’IA è diventato sempre più difficile man mano che i LLM diventano più bravi a scrivere contenuti. Gli educatori devono affrontare una battaglia in salita per determinare se i loro studenti hanno completato da soli i compiti o se li hanno semplicemente fatti scrivere da ChatGPT. In un post aggiornato sul blog, OpenAI ha rivelato di aver “sviluppato un metodo di watermarking del testo che continuiamo a prendere in considerazione mentre cerchiamo alternative” L’azienda afferma che il metodo è altamente accurato e resistente a manomissioni localizzate come la parafrasi. Ammette però che non è infallibile. Se si fa passare il testo attraverso un sistema di traduzione o si utilizza un altro LLM per riformulare il testo, l’efficacia del watermark viene aggirata. Se si utilizza un modello di intelligenza artificiale per inserire un carattere speciale come un’emoji tra una parola e l’altra e poi si elimina il carattere, il watermark diventa inutile. Tuttavia, queste limitazioni tecniche non sono l’unico motivo per cui non ha rilasciato la funzione. ChatGPT è stato uno strumento di scrittura particolarmente utile per chi non è madrelingua inglese. OpenAI afferma che le sue ricerche dimostrano che il rilascio dello strumento di watermarking potrebbe avere un impatto sproporzionato su gruppi come questi e stigmatizzare il loro utilizzo dell’IA come utile strumento di scrittura. Alternative ai metadati del testo Gli ingegneri di OpenAI stanno lavorando su come utilizzare i metadati come metodo di provenienza del testo al posto del watermarking. Le immagini generate da DALL-E 3 sono già dotate di metadati C2PA. OpenAI afferma che è troppo presto per dire quanto sia efficace l’aggiunta di metadati al testo generato dall’intelligenza artificiale, ma presenta alcuni potenziali vantaggi. Per prima cosa, i metadati sono firmati crittograficamente, quindi non c’è il rischio di falsi positivi. Il problema dell’utilizzo dei metadati è che possono essere facilmente rimossi. OpenAI non ha spiegato come i metadati verrebbero applicati al testo, ma rimuovere i metadati C2PA dalle immagini generate dall’intelligenza artificiale è estremamente semplice. Alcune piattaforme di social media eliminano i metadati quando vengono caricate le immagini e basta fare uno screenshot dell’immagine per aggirare il C2PA. Simili soluzioni saranno efficaci anche per il testo generato dall’intelligenza artificiale con l’aggiunta di metadati? Se ChatGPT generasse del testo e vi aggiungesse dei metadati, potresti fare uno screenshot del testo, caricarlo su ChatGPT e fargli convertire l’immagine in testo. Addio metadati. Un male per gli affari L’altro motivo per cui OpenAI potrebbe esitare a rilasciare lo strumento è che rileva solo il testo generato da ChatGPT. Se gli utenti sanno che i loro contenuti generati dall’AI saranno facilmente individuati, passeranno rapidamente da ChatGPT a un’altra piattaforma. Il Wall Street Journal ha riportato che lo strumento di OpenAI era pronto per essere rilasciato da un anno ed era efficace al 99%. Il rapporto dice: “Nel tentativo di decidere cosa fare, i dipendenti di OpenAI hanno vacillato tra l’impegno dichiarato della startup per la trasparenza e il loro desiderio di attrarre e mantenere gli utenti” Da un sondaggio globale commissionato da OpenAI è emerso che l’idea di uno strumento di rilevamento dell’IA era sostenuta con un margine di 4 a 1. Tuttavia, un sondaggio interno ha rilevato che quasi un terzo degli utenti di ChatGPT sarebbe scoraggiato da un rilevatore di testi generati dall’IA. Gli utenti vogliono che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale siano facili da individuare, a patto che non si tratti di contenuti generati da loro stessi. Leggi di più su dailyai.com
La legge europea sull’intelligenza artificiale entra in vigore oggi: cosa c’è da sapere
La Legge sull’Intelligenza Artificiale (AI) dell’Unione Europea è entrata ufficialmente in vigore il 1° agosto 2024 – un momento cruciale per la regolamentazione globale dell’AI. Questa vasta legislazione classifica i sistemi di IA in base ai loro livelli di rischio, imponendo diversi gradi di supervisione che variano a seconda della categoria di rischio. La legge vieterà completamente alcune forme di IA “a rischio inaccettabile”, come quelle progettate per manipolare il comportamento delle persone. Sebbene la Legge sia ora legge in tutti i 27 Stati membri dell’UE, la maggior parte delle sue disposizioni non ha effetto immediato. Al contrario, questa data segna l’inizio di una fase di preparazione sia per le autorità di regolamentazione che per le aziende. Ciononostante, gli ingranaggi sono in movimento e la legge è destinata a plasmare il futuro dello sviluppo, dell’impiego e della gestione delle tecnologie AI, sia nell’UE che a livello internazionale. La tempistica di attuazione è la seguente: Febbraio 2025: Entrano in vigore i divieti sulle pratiche di IA “a rischio inaccettabile”. Queste includono i sistemi di social scoring, lo scraping non mirato di immagini facciali e l’uso della tecnologia di riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e di istruzione. Agosto 2025: Entrano in vigore i requisiti per i modelli di IA di uso generale. Questa categoria, che comprende modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT, dovrà rispettare le regole di trasparenza, sicurezza e riduzione dei rischi. Agosto 2026: diventano obbligatori i regolamenti per i sistemi di IA ad alto rischio in settori critici come la sanità, l’istruzione e l’occupazione. La Commissione europea si sta attrezzando per far rispettare queste nuove regole. Il portavoce della Commissione, Thomas Regnier, ha spiegato che circa 60 membri del personale esistente saranno riassegnati al nuovo Ufficio AI e altri 80 dipendenti esterni saranno assunti nel corso del prossimo anno. Inoltre, ogni Stato membro dell’UE dovrà istituire autorità nazionali competenti per la supervisione e l’applicazione della legge entro l’agosto 2025. La conformità non avverrà da un giorno all’altro. Sebbene qualsiasi grande azienda che si occupa di IA si stia preparando da tempo alla legge, gli esperti stimano che l’implementazione dei controlli e delle pratiche possa richiedere sei mesi o più. La posta in gioco è alta per le aziende che finiscono nel mirino della legge. Le aziende che la violano potrebbero incorrere in multe fino a 35 milioni di euro o al 7% del loro fatturato annuo globale, se superiore. Si tratta di unacifra superiore a quella del GPDR e l’UE non tende a fare minacce a vuoto, visto che ad oggi ha incassato oltre 4 miliardi di euro di multe per il GDPR. Impatto internazionale Essendo la prima normativa completa sull’IA al mondo, la legge europea sull’IA stabilirà nuovi standard a livello mondiale. I principali operatori come Microsoft, Google, Amazon, Apple e Meta saranno tra i più bersagliati dalle nuove norme. Come hadichiarato Charlie Thompson di Appian alla CNBC, “l’AI Act si applicherà probabilmente a tutte le organizzazioni con operazioni o impatto nell’UE, indipendentemente dalla loro sede centrale ” Alcune aziende statunitensi stanno prendendo provvedimenti preventivi. Meta, ad esempio, ha limitato la disponibilità del suo modello di intelligenza artificiale LLaMa 400B in Europa, citando l’incertezza normativa. OpenAI ha minacciato di bloccare il rilascio di prodotti in Europa nel 2023, ma ha subito fatto marcia indietro. Per conformarsi alla legge, le aziende di IA potrebbero dover rivedere i set di dati di formazione, implementare una più solida supervisione umana e fornire alle autorità dell’UE una documentazione dettagliata. Tutto ciò è in contrasto con il modo in cui opera l’industria dell’IA. Imodelli di AI proprietari di OpenAI, Google, ecc. sono segreti e altamente protetti. I dati di formazione hanno un valore eccezionale e la loro divulgazione potrebbe esporre grandi quantità di materiale protetto da copyright. Ci sono domande difficili a cui rispondere se si vuole che lo sviluppo dell’IA progredisca allo stesso ritmo di quanto fatto finora. Alcune aziende sono sotto pressione per agire prima di altre Secondo le stime della Commissione europea, circa l’85% delle aziende che operano nel settore dell’IA rientra nella categoria “rischio minimo”, che richiede una scarsa sorveglianza, ma le norme della legge incidono comunque sulle attività delle aziende che rientrano nelle categorie superiori. Le risorse umane e l’occupazione sono un’area che rientra nella categoria “ad alto rischio” della legge. I principali fornitori di software aziendali come SAP, Oracle, IBM, Workday e ServiceNow hanno lanciato applicazioni HR potenziate con l’intelligenza artificiale che incorporano l’intelligenza artificiale nello screening e nella gestione dei candidati. Jesper Schleimann, responsabile AI di SAP per l’area EMEA, ha dichiarato a The Register che l’azienda ha stabilito solidi processi per garantire la conformità alle nuove norme. Allo stesso modo, Workday ha implementato un programma di AI responsabile guidato da dirigenti senior per allinearsi ai requisiti della legge. Un’altra categoria prevista dalla legge è quella dei sistemi di IA utilizzati nelle infrastrutture critiche e nei servizi pubblici e privati essenziali. Questa categoria comprende un’ampia gamma di applicazioni, dall’IA utilizzata nelle reti energetiche e nei sistemi di trasporto a quella impiegata nella sanità e nei servizi finanziari. Le aziende che operano in questi settori dovranno dimostrare che i loro sistemi di IA soddisfano rigorosi standard di sicurezza e affidabilità. Dovranno inoltre condurre approfondite valutazioni del rischio, implementare solidi sistemi di monitoraggio e garantire che i loro modelli di IA siano spiegabili e trasparenti. Sebbene l’AI Act vieti completamente alcuni usi dell’identificazione biometrica e della sorveglianza, fa delle concessioni limitate nei contesti di applicazione della legge e di sicurezza nazionale. Questa si è rivelata un’area fertile per lo sviluppo dell’IA, con aziende come Palantir che hanno realizzato sistemi avanzati di previsione del crimine in grado di contraddire la legge. IlRegno Unito ha già sperimentato molto con la sorveglianza alimentata dall’IA. Anche se il Regno Unito non fa parte dell’Unione Europea, molte aziende di IA con sede in questo paese dovranno quasi certamente rispettare la legge. L’incertezza è alle porte La risposta alla legge è stata contrastante. Numerose aziende del settore tecnologico dell’UE hanno
