Microsoft ottiene un importante cliente AI mentre TikTok spende 20 milioni di dollari
Laddove molti hanno lottato per trasformare i propri servizi cloud in un’impresa redditizia, Microsoft si è distinta integrando la tecnologia AI di successo di OpenAI. Prendiamo ad esempio TikTok. Secondo i documenti finanziari interni, a marzo 2022 TikTok di ByteDance spendeva quasi 20 milioni di dollari al mese per i servizi di modello AI di OpenAI, a cui TikTok accedeva tramite Microsoft. Questo ingente importo rappresentava quasi il 25% delle entrate totali di Microsoft in quel settore. All’epoca, si prevedeva che il fatturato annuale di Microsoft derivante da questa attività avrebbe raggiunto il miliardo di dollari, pari a circa 83 milioni di dollari al mese. Ma dietro questo successo si nasconde un rischio: l’alta concentrazione di clienti. Se da un lato Microsoft si affida all’intelligenza artificiale nel suo lavoro con TikTok, dall’altro quest’ultima azienda ha sviluppato i propri piani legati all’intelligenza artificiale. In particolare, ByteDance vuole creare un software in grado di generare dialoghi e immagini. Ciò significa che l’IA di TikTok potrebbe presto diventare più competente di quella utilizzata da Microsoft, il che potrebbe avere un impatto negativo sulla crescita dei ricavi dell’attività cloud di Microsoft. Per ridurre questo rischio, Microsoft sta cercando di attirare più clienti aziendali, come Walmart e il fornitore di software finanziario Intuit. Queste aziende pagano milioni di dollari al mese per accedere ai modelli di OpenAI attraverso Microsoft. Per Intuit, questo abbonamento è un segnale di speranza, dato che l’azienda era solita affittare i propri server da Amazon. Microsoft sta inoltre adottando una strategia diversificata utilizzando l’IA in diversi modi. Il loro servizio cloud non consiste solo in Azure OpenAI; hanno anche un servizio chiamato Copilot, attraverso il quale vendono funzioni di scrittura, codifica e riassunto basate sull’AI ai clienti di Office 365 e di altri software aziendali. Tre mesi fa, il CEO Satya Nadella ha dichiarato che il volume degli abbonamenti a Copilot era raddoppiato, con acquirenti importanti tra cui i servizi finanziari. Il successo dell’intelligenza artificiale di Microsoft può essere attribuito a clienti importanti come TikTok, che ha contribuito in modo significativo ai profitti dell’azienda. Microsoft è riuscita anche a strappare clienti a concorrenti come Google, Amazon e Oracle. Ad esempio, TikTok inizialmente utilizzava i servizi cloud di queste aziende, ma ora spende soldi per utilizzare la tecnologia cloud di Microsoft. Inoltre, Intuit in passato affittava server da Amazon. Questa azienda ha sviluppato una serie di funzioni di intelligenza artificiale volte a fornire consigli finanziari ai clienti sulla base dei loro dati. Come ha ricordato Sasan Goodarzi, CEO di Intuit, da settembre più di 24 milioni di persone hanno utilizzato questa funzione. Nel prossimo anno fiscale, l’azienda intende “accelerare gli investimenti” in questo settore. Walmart, uno dei clienti di più lunga data dei servizi Azure OpenAI di Microsoft, utilizza questa tecnologia su scala per fornire consigli per gli acquisti ai propri clienti. Allo stesso tempo, un cliente Microsoft di Abu Dhabi, G42, spende milioni di dollari al mese per i servizi Azure OpenAI e ha annunciato la sua partnership con OpenAI per creare AI per i clienti del Medio Oriente. Tuttavia, c’è ancora qualche incertezza. Non è chiaro se Walmart o TikTok utilizzino questa tecnologia per migliorare i propri modelli di IA. Se lo faranno, una parte della loro spesa per i prodotti Microsoft diminuirà una volta che la loro tecnologia sarà maturata. Sebbene OpenAI vieti di utilizzare la sua tecnologia per creare modelli di IA competitivi, molti clienti continuano a farlo e OpenAI sembra tollerare questa pratica. Secondo quanto riportato l’anno scorso, ByteDance ha addestrato i suoi modelli interni di IA utilizzando il modello GPT-4 di OpenAI, facendo produrre al suo chatbot frammenti di testo che il modello di ByteDance ha poi incorporato. ByteDance ha risposto dicendo che utilizzava solo “molto limitatamente” l’approccio di OpenAI. Per ridurre il rischio associato a un’elevata concentrazione di clienti, Microsoft sta lavorando per aumentare sia la clientela che le fonti di reddito. Microsoft ha tratto grandi benefici dalle tecnologie AI di OpenAI, ma l’azienda dipende ancora molto da grandi clienti come TikTok. Microsoft deve attrarre e mantenere altri grandi clienti per soddisfare le aspettative del mercato. Nella speranza che questi investimenti possano un giorno dare i loro frutti, l’azienda ha investito miliardi di dollari nelle tecnologie e nei server dei centri dati di OpenAI. Il rapporto finanziario di Microsoft è stato reso pubblico martedì. Ha rivelato un aumento del 29% dei ricavi del cloud per il secondo trimestre, inferiore a quanto previsto dal mercato. A ciò è seguito un calo di oltre il 7% del prezzo delle azioni Microsoft, che ha avuto un impatto su altri titoli tecnologici, come Amazon, Datadog e Snowflake. Nonostante il calo, Microsoft rimane ottimista e prevede un aumento dei ricavi di Azure per l’anno successivo. Inoltre, Microsoft sta vendendo una percentuale dei ricavi dei modelli di intelligenza artificiale direttamente alle aziende, e i numeri di quest’anno hanno inaspettatamente superato quelli dei servizi OpenAI di Azure. Microsoft genera inoltre miliardi di entrate all’anno affittando server a OpenAI, consentendo alla startup di eseguire ChatGPT e di sviluppare tecnologie correlate, nonostante non abbia elevati margini di profitto. Vedi anche: Microsoft e Apple si tirano indietro dal consiglio di amministrazione di OpenAI Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: intelligenza artificiale, microsoft, tiktok Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come le big tech stanno avendo difficoltà a diventare green
Mentre l’IA è al centro della scena nella Silicon Valley, dietro le quinte sta emergendo una scomoda verità: L’IA ha un’enorme impronta di carbonio. Giganti del settore tecnologico come Microsoft, Google e Amazon si sono impegnati a ridurre le emissioni di gas serra nei prossimi anni, ma la tecnologia su cui stanno scommettendo il loro futuro sta rendendo gli obiettivi climatici sempre più difficili da raggiungere. Microsoft ha rivelato che le sue emissioni di anidride carbonica sono aumentate di quasi il 30% dal 2020, soprattutto a causa della costruzione e del funzionamento dei centri dati ad alto consumo energetico necessari per alimentare le sue ambizioni di intelligenza artificiale. Google ha registrato un aumento delle emissioni ancora più marcato, pari al 48%, rispetto al 2019. Queste tendenze evidenziano la crescente tensione tra il rapido sviluppo dell’IA e la sostenibilità ambientale nel settore tecnologico. La radice del problema risiede nell’immenso appetito dell’IA per la potenza di calcolo e l’elettricità. L’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT-3 richiede l’elaborazione di grandi quantità di dati da parte di migliaia di chip specializzati che funzionano 24 ore su 24 in centri di elaborazione dati molto estesi. Una volta implementati, i modelli di intelligenza artificiale consumano una quantità significativa di energia per ogni interrogazione o attività. “Una richiesta a ChatGPT consuma circa la stessa quantità di elettricità che potrebbe accendere una lampadina per circa 20 minuti”, ha spiegato Jesse Dodge, ricercatore dell’Allen Institute for AI, in un’intervista a NPR. “Quindi, si può immaginare che milioni di persone che utilizzano una cosa del genere ogni giorno raggiungano una quantità di energia elettrica davvero elevata” Infatti, secondo gli analisti di Goldman Sachs, una tipica query di ChatGPT richiede una quantità di elettricità quasi dieci volte superiore a quella di una ricerca standard su Google. Con l’espansione delle capacità dell’intelligenza artificiale e l’aumento del suo utilizzo, aumenta anche la sua domanda di energia. Goldman Sachs stima che i data center consumeranno l’8% dell’energia elettrica globale entro il 2030, rispetto all’attuale 3% circa: un balzo enorme, dovuto principalmente all’IA. L’intenso consumo di elettricità dell’industria tecnologica ha un impatto sulle reti elettriche regionali e influenza anche le decisioni sull’uso dei combustibili fossili. Si prevede che entro il 2030 gli operatori dei data center della Virginia settentrionale avranno bisogno di energia elettrica sufficiente per alimentare 6 milioni di case. In alcune aree, i piani di smantellamento delle centrali a carbone sono stati ritardati per soddisfare il crescente fabbisogno di energia. Questo mette i giganti della tecnologia in una posizione difficile, in quanto cercano di bilanciare le loro ambizioni di intelligenza artificiale con gli impegni climatici. Microsoft si è impegnata a diventare carbon-negative entro il 2030, rimuovendo dall’atmosfera più carbonio di quanto ne emetta. Questo obiettivo sembra sempre più difficile da raggiungere. L’ultimo rapporto sulla sostenibilità riconosce che “con l’ulteriore integrazione dell’intelligenza artificiale nei nostri prodotti, la riduzione delle emissioni potrebbe essere un problema a causa dell’aumento della domanda di energia” Google ha a lungo vantato la sua neutralità in termini di emissioni di anidride carbonica, ottenuta grazie alle compensazioni di carbonio. Ma nel 2023 ha ammesso di non essere più in grado di “mantenere la neutralità operativa delle emissioni di carbonio” a causa dell’aumento delle emissioni. L’azienda punta ancora all’azzeramento delle emissioni entro il 2030, ma ha definito questa tempistica “irta di sfide” Altri importanti attori nello sviluppo dell’IA, come OpenAI, non hanno ancora divulgato i dati sulle emissioni, lasciando poco chiara la portata dell’impatto climatico del settore. Tuttavia, le tendenze di Microsoft e Google dipingono un quadro preoccupante. “Abbiamo una crisi esistenziale in questo momento. Si chiama cambiamento climatico e l’IA lo sta palesemente peggiorando”, ha avvertito Alex Hanna, direttore della ricerca del Distributed AI Research Institute, in un’intervista a NPR. A loro merito, le aziende tecnologiche non stanno ignorando il problema. Stanno investendo molto nelle energie rinnovabili, esplorando progetti di chip più efficienti e ricercando modi per ridurre il fabbisogno energetico dell’IA. Microsoft afferma di aver ampliato l’uso di server a basso consumo per ridurre il consumo energetico fino al 25% su alcune macchine. Google sta progettando data center che, a suo dire, non utilizzeranno acqua per il raffreddamento. Tuttavia, questi sforzi sono superati dalla velocità di sviluppo e implementazione dell’intelligenza artificiale. Tutte le principali aziende tecnologiche stanno correndo per integrare l’IA nelle loro linee di prodotti, dai motori di ricerca ai software di produttività ai social media. I potenziali vantaggi economici e competitivi sono semplicemente troppo grandi per essere ignorati. L’industria tecnologica si trova quindi di fronte a un bivio. Le aziende devono trovare il modo di migliorare drasticamente l’efficienza energetica dell’IA o rischiano di compromettere i loro obiettivi climatici e di dover affrontare critiche crescenti per il loro impatto ambientale. Anche le autorità di regolamentazione e l’opinione pubblica dovranno confrontarsi con domande difficili sul valore sociale delle applicazioni di IA rispetto ai loro costi climatici. I prossimi anni saranno cruciali per determinare se l’intelligenza artificiale diventerà un potente strumento per affrontare il cambiamento climatico o se accelererà il problema stesso che potrebbe aiutare a risolvere. Per ora, come ha dichiarato il presidente di Microsoft Brad Smith a Bloomberg, l’azienda ritiene che “la risposta non sia quella di rallentare l’espansione dell’IA, ma di accelerare il lavoro necessario per renderla più rispettosa dell’ambiente” Il tempo ci dirà se questo ottimismo è giustificato o se saranno necessarie misure più drastiche per conciliare le promesse dell’IA con il suo prezzo ambientale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
NVIDIA deve affrontare una doppia indagine antitrust da parte del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ)
L’ascesa fulminea dell’IA generativa ha visto NVIDIA superare brevemente Microsoft come azienda di maggior valore al mondo – il suo valore è più che triplicato in un anno. Tuttavia, come dice il vecchio adagio, è pesante la testa che porta la corona. NVIDIA si trova ora ad affrontare una triplice serie di sfide che potrebbero minacciare di compromettere la sua stabilità al vertice della catena alimentare dei semiconduttori. In primo luogo, abbiamo due indagini antitrust separate avviate dal Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ). La prima indagine riguarda l’acquisizione da 700 milioni di dollari da parte di NVIDIA di Run:ai, una startup israeliana specializzata in software di gestione delle GPU. Sebbene non siano state rese note le preoccupazioni specifiche, questa indagine si allinea alla crescente pressione normativa sulle acquisizioni di grandi aziende tecnologiche, in particolare nel settore dell’intelligenza artificiale. La seconda indagine del DOJ riguarda le accuse di abuso di posizione dominante da parte di NVIDIA. I concorrenti sostengono che l’azienda abbia esercitato pressioni sui provider di cloud per indurli ad acquistare i suoi prodotti e che abbia addebitato ai clienti un prezzo eccessivo per le apparecchiature di rete se avessero optato per i chip della concorrenza. Poiché NVIDIA controlla una quota stimata tra il 70% e il 95% del mercato dei chip per l’addestramento all’intelligenza artificiale, è probabile che queste pratiche vengano tenute sotto stretta osservazione in futuro. Un portavoce ha difeso le pratiche dell’azienda, dichiarando: “Siamo competitivi sulla base di decenni di investimenti e innovazioni, rispettando scrupolosamente tutte le leggi, rendendo NVIDIA apertamente disponibile in ogni cloud e on-premise per ogni azienda e assicurando che i clienti possano scegliere la soluzione migliore per loro” Ostacoli alla produzione Ad aggravare la situazione c’è un ritardo nella produzione dei chip dinuova generazione “Blackwell” B200 AI diNVIDIA . Secondo alcune fonti, NVIDIA ha informato i principali clienti che la produzione dei chip richiederà almeno tre mesi in più rispetto a quanto inizialmente previsto, a causa di un difetto di progettazione scoperto in ritardo nel processo di produzione. L’amministratore delegato Jensen Huang ha recentemente dichiarato di volere che NVIDIA si migliori con un nuovo chip di punta ogni anno. Questo potrebbe mettere i bastoni tra le ruote, almeno temporaneamente. Con l’aumentare delle sfide, gli osservatori del mercato si interrogano sulla sostenibilità della valutazione altissima di NVIDIA. Stiamo assistendo alla nascita di una nuova era tecnologica simile a quella del personal computing o di internet? Oppure l’attuale boom dell’intelligenza artificiale è un caso di aspettative gonfiate che probabilmente si stabilizzeranno in una realtà più misurata? È difficile dirlo, ma i titoli tecnologici stanno attraversando un periodo difficile. Ad agosto 2024, la capitalizzazione di mercato di NVIDIA è pari a 2,62 trilioni di dollari, in calo di oltre il 2% nelle ultime 24 ore. Questo fa parte di un crollo più ampio del settore tecnologico, con quasi tutte le aziende tecnologiche della top 20 globale che hanno visto la propria capitalizzazione di mercato ridursi tra luglio e agosto. Intel, ad esempio, ha visto il suo titolo crollare del 26% in un solo giorno a seguito di una deludente relazione sugli utili del secondo trimestre e dell’annuncio di numerosi licenziamenti – il suo peggior giorno a Wall Street degli ultimi 50 anni. A livello globale, i produttori di chip asiatici come TSMC e Samsung hanno visto i loro titoli scendere rispettivamente del 4,6% e di oltre il 4%. Nonostante i venti contrari, il futuro di NVIDIA appare ancora luminoso. L’azienda ha sempre dimostrato la sua capacità di innovare e adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato. La necessità di chip potenti ed efficienti non potrà che crescere, dato che l’intelligenza artificiale continua a permeare diversi settori, dalla sanità alla finanza, fino all’intrattenimento. Se i concorrenti di NVIDIA giocheranno bene le loro carte, ci sarà spazio anche per loro per crescere. Le sfide odierne per NVIDIA e per le altre grandi aziende tecnologiche rappresentano comunque un esame di coscienza. I titoli legati all’IA sono saliti alle stelle dal 2022, ma il mercato era destinato a rallentare e a diventare più introspettivo a un certo punto. L’IA generativa è una tecnologia giovane. Deve dimostrare una certa resistenza per una crescita sostenuta. Man mano che l’entusiasmo iniziale si placa, gli investitori e gli operatori del settore sono alla ricerca di prove concrete del potenziale di trasformazione dell’IA nelle applicazioni reali. Se e quando questo sarà confermato, non si può dire quanto prezioso diventerà il mercato dell’IA. Leggi di più su dailyai.com
Gemini 1.5 Pro di Google detronizza il GPT-4o
Il modello sperimentale Gemini 1.5 Pro di Google ha superato il GPT-4o di OpenAI nei benchmark dell’IA generativa. Nell’ultimo anno, GPT-4o di OpenAI e Claude-3 di Anthropic hanno dominato il panorama. Tuttavia, l’ultima versione di Gemini 1.5 Pro sembra aver preso il sopravvento. Uno dei benchmark più riconosciuti nella comunità dell’IA è la LMSYS Chatbot Arena, che valuta i modelli su vari compiti e assegna un punteggio di competenza complessivo. In questa classifica, GPT-4o ha ottenuto un punteggio di 1.286, mentre Claude-3 ha ottenuto un lodevole 1.271. Una precedente iterazione di Gemini 1.5 Pro aveva ottenuto 1.261. La versione sperimentale di Gemini 1.5 Pro (designata come Gemini 1.5 Pro 0801) ha superato i suoi rivali più prossimi con un impressionante punteggio di 1.300. Questo significativo miglioramento suggerisce che l’ultimo modello di Google potrebbe possedere maggiori capacità complessive rispetto ai suoi concorrenti. Vale la pena notare che, sebbene i benchmark forniscano indicazioni preziose sulle prestazioni di un modello di intelligenza artificiale, non sempre rappresentano accuratamente l’intero spettro delle sue capacità o dei suoi limiti nelle applicazioni reali. Nonostante l’attuale disponibilità di Gemini 1.5 Pro, il fatto che sia etichettato come un rilascio anticipato o in fase di test suggerisce che Google potrebbe ancora apportare modifiche o addirittura ritirare il modello per motivi di sicurezza o di allineamento. Questo sviluppo segna una pietra miliare significativa nella corsa alla supremazia dell’intelligenza artificiale tra i giganti della tecnologia. La capacità di Google di superare OpenAI e Anthropic nei punteggi di benchmark dimostra il rapido ritmo dell’innovazione nel settore e l’intensa competizione che guida questi progressi. Poiché il panorama dell’IA continua a evolversi, sarà interessante vedere come OpenAI e Anthropic risponderanno alla sfida di Google. Saranno in grado di recuperare la loro posizione in cima alla classifica o Google ha stabilito un nuovo standard per le prestazioni dell’IA generativa? Exciting News from Chatbot Arena!@GoogleDeepMind‘s new Gemini 1.5 Pro (Experimental 0801) has been tested in Arena for the past week, gathering over 12K community votes. For the first time, Google Gemini has claimed the #1 spot, surpassing GPT-4o/Claude-3.5 with an impressive… https://t.co/SvjBegXbQ9 pic.twitter.com/6MTHdty1jb — lmsys.org (@lmsysorg) August 1, 2024 Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Costruire per il domani, non per i profitti immediati
Meta ha indicato una strategia di AI a lungo termine che privilegia gli investimenti sostanziali rispetto alla generazione di ricavi immediati. Durante la telefonata di presentazione degli utili della società per il secondo trimestre, il CEO e fondatore Mark Zuckerberg ha delineato la visione di Meta per il futuro e ha sottolineato la necessità di disporre di ampie risorse di calcolo per supportare le iniziative di AI. Zuckerberg ha rivelato che Meta sta “pianificando i cluster di calcolo e i dati di cui avremo bisogno per i prossimi anni”, con un’attenzione particolare al suo prossimo modello di AI, Llama 4. L’azienda prevede che l’addestramento di Llama sarà effettuato in un periodo di tempo molto breve. L’azienda prevede che l’addestramento di Llama 4 richiederà una potenza di calcolo “quasi 10 volte superiore” rispetto al suo predecessore, Llama 3, che si ritiene abbia utilizzato 16.000 GPU. Zuckerberg ha espresso l’obiettivo che Llama 4 “sia il [modello] più avanzato del settore il prossimo anno” L’impegno finanziario di Meta per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è notevole: l’azienda prevede spese di capitale tra i 37 e i 40 miliardi di dollari per l’intero anno, con un aumento di 2 miliardi di dollari rispetto alle stime precedenti. Gli investitori sono stati avvertiti di aspettarsi un aumento “significativo” delle spese di capitale anche per il prossimo anno. Nonostante questi ingenti investimenti, Susan Li, CFO di Meta, ha ammesso che l’azienda non prevede di generare ricavi dall’IA generativa quest’anno. Li ha sottolineato la strategia dell’azienda di costruire un’infrastruttura per l’IA che sia flessibile e che permetta di adattare la capacità in base ai casi d’uso ottimali. Ha spiegato che l’hardware utilizzato per l’addestramento dei modelli di IA può essere utilizzato anche per l’inferenza e, con delle modifiche, per la classificazione e le raccomandazioni. Gli attuali sforzi di Meta nel campo dell’intelligenza artificiale, denominati “Core AI”, stanno già dando risultati positivi nel migliorare il coinvolgimento degli utenti su Facebook e Instagram. Zuckerberg ha sottolineato il successo di uno strumento di raccomandazione video unificato recentemente implementato per Facebook, che ha “già aumentato il coinvolgimento su Facebook Reels più di quanto non abbia fatto il nostro passaggio iniziale dalle CPU alle GPU” Guardando al futuro, Zuckerberg prevede che l’intelligenza artificiale giocherà un ruolo cruciale nel rivoluzionare l’attività pubblicitaria di Meta. Ha previsto che nei prossimi anni l’intelligenza artificiale si occuperà della creazione di testi pubblicitari e della personalizzazione, consentendo agli inserzionisti di fornire semplicemente un obiettivo commerciale e un budget, mentre l’intelligenza artificiale di Meta si occuperà del resto. Sebbene gli investimenti di Meta nell’intelligenza artificiale siano considerevoli, l’azienda mantiene una solida posizione finanziaria. I risultati del secondo trimestre hanno evidenziato un fatturato di 39 miliardi di dollari e un utile netto di 13,5 miliardi di dollari, con un aumento di 7 miliardi di dollari e 5,7 miliardi di dollari rispetto all’anno precedente. La base di utenti di Meta continua a crescere, con oltre 3,2 miliardi di persone che utilizzano quotidianamente un’app Meta, mentre il suo concorrente X Threads si sta avvicinando ai 200 milioni di utenti attivi mensili. Mentre Meta traccia il suo percorso nel panorama dell’intelligenza artificiale, la strategia dell’azienda riflette una visione a lungo termine che privilegia il progresso tecnologico e lo sviluppo delle infrastrutture rispetto ai ritorni finanziari immediati. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale nel marketing digitale
L’intelligenza artificiale nel marketing digitale consente alle aziende di automatizzare molte attività di marketing e di migliorare i processi. Aiuta gli addetti al marketing a risparmiare tempo su attività che sarebbero difficili o addirittura impossibili da svolgere manualmente in tempi ragionevoli. Si stima che il mercato globale dell’intelligenza artificiale genererà un fatturato di 433 miliardi di dollari dal 2020 al 2023. Inoltre, si prevede che il marketing dell’intelligenza artificiale si svilupperà a macchia d’olio nei prossimi anni, con ricavi che supereranno il mezzo trilione di dollari entro il 2023. Facciamo un’immersione profonda nelle risposte e vediamo come l’IA viene utilizzata nel marketing digitale per capire perché oltre il 74% dei marketer prevede che la maggior parte delle persone la utilizzerà sul posto di lavoro entro il 2030! Cos’è l’intelligenza artificiale nel marketing digitale? L’intelligenza artificiale aiuta le agenzie di marketing – tra cui le migliori presenti nella nostra curation – a creare una combinazione di elementi di intelligenza con la mente umana. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale facilita e migliora i processi, parallelamente al motivo principale dei progressi tecnologici guidati dall’AI. I team di marketing guadagnano più tempo per le attività creative e velocizzano quelle ripetitive. Secondo il report 2024 AI Trends di HubSpot, il 75% dei marketer riduce il tempo dedicato alle attività manuali e il 73% dichiara di essere diventato più produttivo: L’intelligenza artificiale, che offre molto di più dell’automazione o di altri semplici strumenti digitali, imita la mente umana per prendere decisioni e funzionare. Di conseguenza, aiuta i team di marketing a creare piani di marketing e flussi di lavoro efficaci. L’intelligenza artificiale nel marketing digitale ha bisogno di dati per svolgere le sue mansioni per le aziende nell’ambito dei modelli creati dagli algoritmi. La materia prima degli algoritmi e dei modelli di intelligenza artificiale sono i dati. Ecco perché la raccolta o la protezione dei dati è un tema molto sentito nel mondo degli affari di oggi. La quantità di dati prodotti nel mondo del marketing digitale è enorme. È una meta da vendere, comprare, possedere e proteggere. La soluzione alla sfida della gestione e dell’analisi di questi big data risiede nelle tecnologie AI, in modo che le aziende possano trarne vantaggio per migliorare le loro performance di marketing. In che modo le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale nel marketing digitale? Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale aiuta le aziende e i marchi del marketing digitale a creare diverse alternative nei modi e nei metodi di comunicazione con il proprio pubblico di riferimento. Nel marketing digitale è possibile condurre un marketing orientato al pubblico di riferimento raccogliendo dati sui clienti, sui potenziali clienti e sul pubblico di riferimento grazie alle tecnologie di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale può valutare ed elaborare i big data in tempo reale. In questo modo, gli esperti di marketing saranno in grado di creare strategie di marketing competitive vedendo il quadro completo. Le tecnologie e le branche dell’intelligenza artificiale come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’apprendimento automatico (ML) svolgono un ruolo attivo nel marketing digitale per quanto riguarda i suggerimenti di contenuti personalizzati, l’email marketing, il miglioramento del servizio clienti, l’assistenza clienti in tempo reale e il social media marketing. L’intelligenza artificiale fornisce alle aziende soluzioni per essere più efficaci nelle loro pubblicità e costituisce una spesa promozionale fondamentale. Inoltre, la pubblicità digitale AI con i giusti contenuti consente alle aziende di raggiungere il proprio pubblico di riferimento al momento giusto e nell’ambiente giusto. Il marketing basato sull’intelligenza artificiale si basa interamente su dati, analisi e ricerche ben assortite. La combinazione dell’IA con il marketing digitale è attualmente uno dei modi più efficaci per fare miracoli in termini di acquisizione di lead per le strategie di marketing. Vediamo alcuni aspetti chiave di come l’IA viene utilizzata nel panorama del marketing digitale: L’intelligenza artificiale nella creazione di immagini per il marketing Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti visivi sta diventando sempre più evidente. Poiché le immagini di marketing sono fondamentali per il coinvolgimento del pubblico, l’intelligenza artificiale si sta rivelando fondamentale per migliorare questo settore. Strumenti come Midjourney e Leonardo.ai utilizzano l’intelligenza artificiale per perfezionare i progetti e anticipare le tendenze future, il tutto in tempo reale. Un esempio degno di nota dell’uso dell’intelligenza artificiale per le immagini di marketing è la collaborazione di Heinz con l’agenzia Rethink. Insieme, hanno presentato una campagna pubblicitaria unica nel suo genere, caratterizzata da immagini interamente realizzate dall’intelligenza artificiale e denominata “A.I. Ketchup” Hanno sollecitato l’intelligenza artificiale con concetti inventivi come “ketchup nello spazio” e le immagini generate riprendevano in modo inequivocabile l’identità del marchio Heinz, anche senza un marchio specifico. È interessante notare che la comunità online si è presto unita all’iniziativa, proponendo i propri suggerimenti e rafforzando il profondo legame tra il marchio Heinz e il ketchup. Sei curioso di conoscere altri modi in cui l’intelligenza artificiale sta rimodellando le campagne di marketing? Ecco un altro post del blog di DAN; questa volta esplorerai altre campagne di AI marketing realizzate dalle agenzie. Dopo aver visto queste campagne di successo, pensiamo che non potrai resistere all’impulso di far salire alle stelle le tue campagne con l’IA e, per fortuna, avrai a disposizione la nostra lista accuratamente selezionata delle migliori agenzie di AI marketing. L’intelligenza artificiale nel CRM La gestione delle relazioni con i clienti, nota anche come CRM, è una strategia aziendale che si adatta a un approccio incentrato sul cliente, filtrando le informazioni valide e massimizzando la raccolta di informazioni sugli utenti. Si tratta di un’eccellente strategia guidata dall’intelligenza artificiale per ottenere informazioni precise. Grazie alla combinazione di CRM e AI, le aziende possono ora comprendere le informazioni comportamentali dei consumatori, come ad esempio i prodotti o i servizi a cui sono interessati, quanto spenderebbero idealmente per quei prodotti e altro ancora. Inoltre, gli strumenti CRM basati sull’intelligenza artificiale aiutano le aziende ad accedere ai dati di marketing con una rapidità del 95% circa. Questi strumenti permettono alle aziende di creare una strategia di AI marketing efficace per aumentare i contatti e le
Il modello SAM 2 di Meta consente una segmentazione video accurata in pochi secondi
La divisione di ricerca di Meta ha presentato SAM 2 (Segment Anything Model 2), un sistema di intelligenza artificiale che segna un enorme progresso nell’analisi dei video. Questo nuovo modello espande le capacità di segmentazione delle immagini del suo predecessore SAM, avventurandosi nel dominio più complesso dei video. La segmentazione dei video – la capacità di identificare e seguire oggetti specifici in una scena in movimento – è da tempo una sfida per l’intelligenza artificiale. Mentre gli esseri umani possono seguire senza sforzo un’auto che si muove nel traffico o una persona che cammina in mezzo alla folla, i sistemi di intelligenza artificiale tendono a fare fatica. Questo è un problema enorme per le auto senza conducente e altri veicoli autonomi (AV), che devono seguire gli oggetti 3D in movimento nei loro ambienti. SAM 2 mira a colmare questo divario, avvicinando la comprensione dei video da parte dell’intelligenza artificiale alla percezione umana. Il sistema è in grado di identificare e tracciare virtualmente qualsiasi oggetto in un video con un input minimo da parte dell’utente, a volte anche con un solo clic. Questo apre un mondo di possibilità in campi che vanno dall’editing cinematografico alla ricerca scientifica. Ecco come Meta ha creato e testato SAM 2: Il team ha creato una tecnica chiamata Promptable Visual Segmentation (PVS), che consente agli utenti di guidare l’intelligenza artificiale con semplici indicazioni su qualsiasi fotogramma del video. Ciò significa che il sistema può adattarsi a un’ampia gamma di scenari, dal seguire una persona specifica in mezzo alla folla al seguire il movimento delle ali di un uccello in volo. Hanno costruito un modello di architettura che comprende componenti per l’elaborazione di singoli fotogrammi, la memorizzazione di informazioni sugli oggetti nel tempo e la generazione di segmentazioni precise. Un elemento chiave è il modulo di memoria, che permette a SAM 2 di mantenere un tracking coerente anche quando gli oggetti scompaiono temporaneamente dalla vista. È stato creato un nuovo enorme set di dati, che contiene oltre 50.000 video e 35 milioni di fotogrammi etichettati, superando i precedenti set di dati di segmentazione video. T questo set di dati, denominato SA-V, copre un ampio spettro di tipi di oggetti, dimensioni e scenari, migliorando la capacità del modello di generalizzarsi a nuove situazioni. Il modello è stato sottoposto a un addestramento e a test approfonditi su 17 diversi set di dati video, dai filmati delle telecamere da cruscotto alle immagini mediche. SAM 2 ha superato i metodi più avanzati in compiti di segmentazione di oggetti video semi-supervisionati, ottenendo un miglioramento medio del 7,5% nei punteggi J&F (una metrica standard per la qualità della segmentazione). Sopra: La segmentazione di immagini per videoclip complessi segmenta forme diverse in pochi secondi. Nella produzione cinematografica, SAM 2 potrebbe semplificare il lavoro sugli effetti visivi, risparmiando tempo nella post-produzione Gli scienziati potrebbero tracciare le cellule nei filmati di microscopia o monitorare i cambiamenti ambientali nelle immagini satellitari Per gli AV, comprese le auto senza conducente, SAM 2 potrebbe migliorare il rilevamento degli oggetti in scenari di traffico complessi Gli ambientalisti potrebbero utilizzare SAM 2 per monitorare le popolazioni animali in vaste aree In ambito AR/VR, potrebbe consentire interazioni più accurate con oggetti virtuali in video live Fedele all’impegno di Meta per la ricerca aperta, SAM 2 viene rilasciato come software open-source. Questo include non solo il modello, ma anche il set di dati utilizzato per addestrarlo. I ricercatori stanno già esplorando modi per gestire video più lunghi, migliorare le prestazioni sui dettagli fini e ridurre la potenza di calcolo necessaria per eseguire il modello. La maturazione della tecnologia di segmentazione delle immagini trasformerà sicuramente il modo in cui interagiamo con i contenuti video e li analizziamo. Dal rendere più accessibili complesse attività di editing al consentire nuove forme di analisi visiva, SAM 2 si spinge oltre i confini della manipolazione visiva. Leggi di più su dailyai.com
Ogni azienda avrà un’intelligenza artificiale
Nel corso di una chiacchierata al SIGGRAPH 2024, il fondatore e CEO di NVIDIA Jensen Huang e il fondatore e CEO di Meta Mark Zuckerberg hanno condiviso le loro opinioni sul potenziale dell’IA open source e degli assistenti virtuali. La conversazione è iniziata con l’annuncio da parte di Zuckerberg del lancio di AI Studio, una nuova piattaforma progettata per democratizzare la creazione di AI. Questo strumento consente agli utenti di creare, condividere e scoprire personaggi AI, aprendo potenzialmente lo sviluppo dell’AI a milioni di creatori e piccole imprese. Huang ha sottolineato l’ubiquità dell’IA in futuro, affermando: “Ogni singolo ristorante, ogni singolo sito web probabilmente, in futuro, avrà queste IA…” Zuckerberg ha concordato, aggiungendo: “… proprio come ogni azienda ha un indirizzo e-mail, un sito web e un account sui social media, penso che in futuro ogni azienda avrà un’intelligenza artificiale” Questa visione è in linea con i recenti sviluppi di NVIDIA presentati al SIGGRAPH. L’azienda ha presentato in anteprima “James”, un umano digitale interattivo basato sul progetto di riferimento NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine). James – un assistente virtuale in grado di fornire risposte contestualmente accurate – dimostra il potenziale delle aziende nel creare avatar personalizzati e iperrealistici per le interazioni con i clienti. La discussione ha evidenziato i contributi significativi di Meta allo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Huang ha elogiato il lavoro di Meta dicendo: “Avete fatto un lavoro incredibile sull’IA” e ha citato i progressi nella computer vision, nei modelli linguistici e nella traduzione in tempo reale. Ha anche riconosciuto l’uso diffuso di PyTorch, un framework open-source per l’apprendimento automatico sviluppato da Meta. Entrambi i CEO hanno sottolineato l’importanza dell’open source per il progresso dell’IA. Meta si è posizionata come leader in questo campo, implementando l’IA su tutte le sue piattaforme e rilasciando modelli open-source come Llama 3.1. Quest’ultimo modello, con 405 miliardi di parametri, ha richiesto l’addestramento di oltre 16.000 GPU NVIDIA H100, il che rappresenta un notevole investimento in termini di risorse. Zuckerberg ha condiviso la sua visione di modelli di intelligenza artificiale sempre più integrati, affermando: “Sogno che un giorno tutto Facebook o Instagram sia come un unico modello di intelligenza artificiale che abbia unificato tutti questi diversi tipi di contenuti e sistemi” Ritiene che la collaborazione sia fondamentale per ulteriori progressi nell’IA. La conversazione ha toccato il potenziale dell’IA per migliorare la produttività umana. Huang ha descritto un futuro in cui l’IA potrebbe generare immagini in tempo reale mentre gli utenti digitano, consentendo una collaborazione fluida tra gli esseri umani e gli assistenti IA. Questo concetto si riflette negli ultimi progressi della piattaforma NVIDIA Maxine AI, tra cui Maxine 3D e Audio2Face-2D, che mirano a creare esperienze di telepresenza coinvolgenti. Guardando al futuro, Zuckerberg ha espresso entusiasmo per la combinazione dell’intelligenza artificiale con gli occhiali a realtà aumentata, menzionando la collaborazione di Meta con il produttore di occhiali Luxottica. Immagina che questa tecnologia possa trasformare l’istruzione, l’intrattenimento e il lavoro. Huang ha parlato dell’evoluzione delle interazioni con l’intelligenza artificiale, passando da conversazioni a turni a simulazioni più complesse e con più opzioni. “L’IA di oggi è di tipo turnistico. Tu dici qualcosa e lei ti risponde”, ha spiegato Huang. “In futuro, l’IA potrebbe considerare più opzioni o creare un albero di opzioni e simulare i risultati, diventando molto più potente” L’importanza di questa evoluzione è evidente nell’adozione delle tecnologie NVIDIA da parte di aziende di tutti i settori. HTC, Looking Glass, Reply e UneeQ sono tra le ultime aziende che utilizzano NVIDIA ACE e Maxine per applicazioni che vanno dagli agenti del servizio clienti alle esperienze di telepresenza nei settori dell’intrattenimento, della vendita al dettaglio e dell’ospitalità. Mentre l’intelligenza artificiale continua a evolversi e a integrarsi in vari aspetti della nostra vita, le intuizioni condivise da questi leader del settore lasciano intravedere un futuro in cui gli assistenti AI saranno comuni come i siti web e gli account dei social media. Gli sviluppi presentati al SIGGRAPH 2024 da NVIDIA e da altre aziende dimostrano che questo futuro si sta avvicinando rapidamente, con esseri umani digitali sempre più sofisticati e capaci di interazioni naturali e coinvolgenti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
OpenResearch rivela i potenziali impatti del reddito di base universale
Uno studio condotto da OpenResearch ha fatto luce sul potenziale trasformativo del reddito di base universale (UBI). La ricerca mirava a “imparare dalle esperienze dei partecipanti e a comprendere meglio sia il potenziale che i limiti dei trasferimenti di denaro incondizionati” Lo studio – che ha fornito ai partecipanti 1.000 dollari in più al mese – ha rivelato impatti significativi su vari aspetti della vita dei beneficiari, tra cui la salute, le abitudini di spesa, l’occupazione, l’autonomia personale e la mobilità abitativa. Per quanto riguarda l’assistenza sanitaria, l’analisi ha evidenziato un maggiore utilizzo dei servizi medici, in particolare delle cure dentistiche e specialistiche. Un partecipante ha dichiarato: “Mi sono fatto mettere l’apparecchio… credo che le persone sottovalutino l’importanza di avere dei bei denti, perché non influisce solo sul senso di sé, ma anche sul modo in cui le persone ti guardano” Sebbene non siano stati osservati effetti immediati e misurabili sulla salute fisica, i ricercatori suggeriscono che un maggiore utilizzo delle cure mediche potrebbe portare a benefici a lungo termine per la salute. Lo studio ha anche evidenziato interessanti modelli di spesa tra i beneficiari dell’UBI. In media, i partecipanti hanno aumentato la loro spesa mensile complessiva di 310 dollari, con un’allocazione significativa verso i bisogni primari come cibo, trasporti e affitto. In particolare, si è registrato un aumento del 26% del sostegno finanziario fornito ad altri, evidenziando l’effetto a catena dell’UBI sulle comunità. In termini di occupazione, lo studio ha rivelato risultati sfumati. Sebbene si sia registrata una leggera diminuzione dei tassi di occupazione e delle ore di lavoro dei beneficiari, lo studio ha rilevato che l’UBI ha fornito agli individui una maggiore flessibilità nel prendere decisioni occupazionali in linea con le loro circostanze e i loro obiettivi. Un partecipante ha spiegato: “Grazie a quei soldi e alla possibilità di accumulare risparmi, per una volta sono in grado di essere esigente… non devo accettare un lavoro di merda solo perché ho bisogno di un reddito in questo momento” La ricerca ha anche evidenziato miglioramenti significativi per quanto riguarda l’autonomia personale e la pianificazione del futuro. I beneficiari dell’UBI avevano il 14% in più di probabilità di seguire un corso di istruzione o di formazione professionale e il 5% in più di probabilità di avere un budget rispetto al gruppo di controllo. I beneficiari neri al terzo anno del programma avevano il 26% in più di probabilità di avviare o aiutare ad avviare un’attività. Infine, l’analisi dello studio ha rivelato una maggiore mobilità abitativa tra i beneficiari dell’UBI. I partecipanti avevano l’11% in più di probabilità di cambiare quartiere e il 23% in più di cercare attivamente un nuovo alloggio rispetto al gruppo di controllo. il team di openresearch pubblica il primo risultato del suo studio sull’UBI:https://t.co/8YXBwVeQeW un grande e diligente lavoro negli ultimi anni. orgoglioso del team! – Sam Altman (@sama) 22 luglio 2024 Lo studio fornisce preziose indicazioni sui potenziali impatti dell’UBI, offrendo a politici e ricercatori una base di dati per le future decisioni sui programmi di welfare sociale. Questa importante conversazione a livello sociale potrebbe essere necessaria se gli scenari peggiori relativi al trasferimento di posti di lavoro indotto dall’intelligenza artificiale dovessero realizzarsi. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Anche se i cookie di terze parti fossero spariti, saremmo stati a posto
L’Adtech non è estranea al clamore e all’isteria. In un settore che si muove così velocemente come quello della pubblicità digitale, i marketer sono comprensibilmente in guardia contro i cambiamenti di politica e tecnologia che potrebbero sconvolgere il loro status quo, per non parlare del loro ROI. Il continuo rinvio – e ora la completa scomparsa –dei cookie di terze parti in Chrome è un esempio perfetto di come l’industria pubblicitaria si sia fatta prendere da una frenesia esagerata, e non solo perché l’evento non si sta più verificando. Anche se i cookie di terze parti dovessero essere deprecati, il livello di ansia del settore indotto da questa idea era semplicemente eccessivo. Il percorso che ci ha portato al punto in cui ci troviamo oggi ha dato al settore molto tempo per agitarsi, sia nelle sale conferenze che nelle rubriche di opinione. Ma in mezzo a questo agitarsi, molti all’interno del nostro settore non hanno riconosciuto che il nostro settore ha superato la sua giusta dose di scossoni negli ultimi due decenni e ha continuato ad andare avanti più forte che mai. Per non dimenticare: I cookie di terze parti sono uno strumento, non una strategia. Influenzano il modo in cui il marketing viene erogato e misurato, ma non sono mai stati un sostituto di un solido piano di marketing o di solide pratiche di raccolta dati. La loro scomparsa avrebbe richiesto un riorientamento, non un abbandono totale del modo in cui i marketer svolgono il loro lavoro. Per avere una prospettiva, diamo un’occhiata ad alcuni degli eventi e delle tendenze più importanti degli ultimi vent’anni di pubblicità digitale e al modo in cui hanno perfezionato, anziché devastato, il nostro settore. Legge CAN-SPAM (2003) Il Controlling the Assault of Non-Solicited Pornography And Marketing Act è stato emanato negli Stati Uniti per stabilire delle regole per le e-mail commerciali. Stabilisce i requisiti per i messaggi commerciali, dà ai destinatari il diritto di non ricevere più email e stabilisce le sanzioni in caso di violazione. Il CAN-SPAM Act ha cambiato le pratiche di marketing via e-mail imponendo meccanismi di opt-out e righe di oggetto veritiere. Ma ha forse eliminato l’email come canale di marketing efficace? Difficile. Due decenni dopo, il 18% delle aziende dichiara che il ROI dell’email marketing è superiore a 70 dollari per 1 dollaro investito. Blocco degli annunci (anni 2000-oggi) L’ascesa dei software di blocco degli annunci ha provocato un’ondata significativa nel settore del marketing digitale. Gli ad blocker, che impediscono la visualizzazione di annunci pubblicitari sui siti web, riducono la portata degli annunci digitali e aumentano la necessità per i marketer di integrare gli acquisti pubblicitari con canali e tattiche alternative. Detto questo, invece di segnare il destino della pubblicità display, il settore ha continuato a evolversi e a crescere, anche con l’aumento dell’adozione degli ad blocker. Nel 2024, la spesa pubblicitaria digitale programmatica negli Stati Uniti ammonterà a 157,35 miliardi di dollari, con una crescita del 15,9% rispetto all’anno precedente. Guide di approvazione della FTC (2009, aggiornamento 2023) Nel 2009, la Federal Trade Commission ha pubblicato delle linee guida (successivamente riviste) che richiedono ai blogger e agli influencer dei social media di rivelare qualsiasi legame materiale che hanno con i marchi che promuovono. L’iniziativa è stata pensata per aumentare la trasparenza e ridurre la possibilità di ingannare i consumatori. Sebbene all’epoca gli esperti di marketing fossero preoccupati che le nuove regole avrebbero ridotto l’efficacia delle relazioni con gli influencer, la mossa ha finito per aumentare la sofisticazione dello spazio dell’influencer marketing, che ha suscitato una maggiore fiducia. Uno studio del 2023 ha rilevato che il 69% dei consumatori è propenso a fidarsi delle raccomandazioni di un amico, di un familiare o di un influencer rispetto alle informazioni provenienti direttamente da un marchio. GDPR (2018) e CCPA (2020) Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati, implementato nell’Unione Europea, ha rappresentato una delle leggi più severe al mondo in materia di privacy e sicurezza. Richiede alle aziende di proteggere i dati personali e la privacy dei cittadini dell’UE: Le aziende devono ottenere un consenso esplicito prima di raccogliere dati personali e gli individui hanno il diritto di accedere e cancellare i propri dati. Successivamente, negli Stati Uniti, il California Consumer Privacy Act ha dato ai residenti della California un maggiore controllo sulle informazioni personali raccolte dalle aziende. Creando un precedente da seguire per altri stati, il CCPA prevede il diritto di sapere quali dati vengono raccolti, il diritto di cancellare i dati personali e il diritto di rinunciare alla vendita dei propri dati. Queste norme hanno influenzato in modo significativo il modo in cui le aziende raccolgono, archiviano ed elaborano i dati, portando a pratiche più trasparenti. Tuttavia, non hanno frenato gli investimenti o l’efficacia della pubblicità digitale. Il settore continua a crescere a livello globale e in modo più sostenibile e rispettoso della privacy. Trasparenza del tracciamento delle app di Apple (2021) L’aggiornamento iOS 14.5 di Apple ha introdotto l’ATT, che richiede alle app di ottenere il permesso dell’utente prima di tracciare i suoi dati in altre app e siti web. Questo aggiornamento ha sconvolto la pubblicità mobile limitando l’accesso ai dati degli utenti iPhone per personalizzare gli annunci e misurarne l’efficacia. Tuttavia, non ha cambiato di molto l’importanza del mobile nel panorama pubblicitario generale. Piuttosto, il settore si è orientato verso l’adozione di SKAdNetwork-Appleper misurare l’efficacia delle campagne senza raccogliere i dati a livello di dispositivo o di utente:modelli di marketingmix, studi di lift e altro ancora. Nel complesso, questi eventi e sviluppi hanno spinto il settore del marketing digitale verso pratiche più etiche, trasparenti e incentrate sulla privacy – e l’eliminazione dei cookie di terze parti in Chrome avrebbe fatto lo stesso. Certo, avrebbe interrotto il “business as usual” Ma avrebbe anche spinto il settore ad abbracciare soluzioni più sostenibili e ad approfondire gli investimenti in dati e approcci di alta qualità. I marketer non dovrebbero fermarsi nel loro percorso verso un futuro più sostenibile. Indipendentemente dal piano di Google per i cookie, ci
