Passare dal clamore dell’IA all’implementazione pratica, etica e sostenibile
A prescindere dall’hype cycle, l’IA non è più un sogno lontano ma una realtà tangibile. Per decenni, molto prima dell’IA generativa, questa tecnologia ha svolto un ruolo fondamentale nel trasformare i settori e nel ridisegnare il modo in cui facciamo affari. Tuttavia, in mezzo al clamore e all’eccitazione, spostare l’attenzione dal clamore all’implementazione pratica dell’IA è fondamentale per il successo dell’implementazione di questa tecnologia nei tuoi progetti. Quello che segue è un breve estratto che riassume un segmento di un episodio del Podcast AI Geeks tra il veterano imprenditore tecnologico seriale (Silicon Valley, Europa e Asia) Henry Nash e l’imprenditore tecnologico seriale di Londra Tim El-Sheikh (fondatore e conduttore di AI Geeks): Capire il vero costo dell’IA Il dibattito ruota spesso intorno all’integrazione dell’IA nel nostro ambiente e agli strumenti necessari. Sebbene questi aspetti siano davvero importanti, il costo a lungo termine della gestione e del mantenimento dell’IA in produzione è un fattore cruciale che determinerà il successo della tua strategia di IA. I veri vincitori di questa corsa all’IA saranno coloro che riusciranno a trovare il miglior equilibrio tra accuratezza, affidabilità ed economicità, mantenendo un’apertura ottimale per il flusso di informazioni. Dagli esperimenti scientifici alle applicazioni reali Il fascino dei grandi modelli linguistici (LLM) e delle loro capacità porta spesso a trascurare le applicazioni reali dell’IA. I team dovrebbero concentrarsi su come utilizzare l’IA per svolgere un lavoro prezioso e accelerare le attività aumentando le persone e i processi. I cicli di hype intorno all’IA spesso la presentano come una soluzione magica che sostituirà tutti i sistemi e i processi esistenti, il che è ben lontano dalla realtà. La vera sfida sta nel rendere l’IA pratica e nel raggiungere un ragionevole ritorno sull’investimento (ROI). In parole povere, dovresti trattare l’IA come un viaggio, non come un prodotto. Non è come costruire un sito web o un’app, è molto più complessa nella maggior parte degli scenari e, di conseguenza, costa molto di più da implementare e gestire. Il futuro dell’IA è l’implementazione etica e l’aumento delle competenze delle persone, non la loro sostituzione Il tipico clamore “tecnologico” dell’IA ruota spesso intorno all’idea di sostituire i lavoratori. Tuttavia, come già detto, il vero valore dell’IA sta nell’aumentare le capacità umane, non nel sostituirle. Ad esempio, nel settore delle risorse umane, l’intelligenza artificiale può gestire le domande banali che il personale delle risorse umane si sente rivolgere ogni giorno, liberandolo per concentrarsi sulla gestione delle risorse umane più strategica e sul benessere dei lavoratori. Questo approccio non solo aumenta la produttività, ma rispetta anche il valore dei ruoli e delle competenze umane, come dimostra Nebuli.com, l’azienda di Tim, e il suo ecosistema di AI generativa aziendale Nano for Teams per le risorse umane e altri dipartimenti. Per ottenere un ROI ragionevole, la tua implementazione deve prevedere l’identificazione e l’individuazione delle aree giuste in cui l’IA può essere d’aiuto, e concentrare i tuoi sforzi su di esse. Il vero valore dell’IA si ottiene costruendo un ecosistema che aiuti le persone (cioè i dipendenti, i responsabili delle decisioni e gli utenti finali) a diventare migliori, più felici, più produttivi e più orientati ai dati, grazie a una cultura di innovazione collettiva, creatività e agilità. Si tratta di intelligenza uomo-macchina, non solo di intelligenza macchina! Ascolta l’intera discussione, della durata di due ore, che affronta in modo più dettagliato i punti sopra citati, con un segmento dedicato all’informatica quantistica come potenziale stella nascente del mondo tecnologico. Puoi ascoltarlo gratuitamente su AIGeeks.com. Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Esplora gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Apple dimostra l’iPhone 16 e le funzioni AI di “Apple Intelligence” all’evento Glowtime
In occasione dell’evento di lancio dei prodotti “Glowtime”, Apple ha presentato la tanto attesa linea di iPhone 16 e una vasta gamma di funzioni di intelligenza artificiale. Il momento clou dello show è stato il debutto ufficiale di “Apple Intelligence”, l’audace scommessa di Apple di dare nuova vita alle vendite di iPhone grazie all’intelligenza artificiale generativa. È un grosso rischio. Per mesi, nel 2023, Apple si è tenuta in disparte per quanto riguarda l’IA generativa: il CEO Tim Cook ha dichiarato che l’azienda non aveva intenzione di lanciarsi in questo settore come Microsoft, Google e altri. Con Apple Intelligence, questo sentimento sta cambiando. “Siamo entusiasti di presentare i primi iPhone progettati da zero per Apple Intelligence e le sue capacità rivoluzionarie”, ha dichiarato Tim Cook, CEO di Apple, durante il keynote di presentazione. Cook ha presentato una serie di nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, tra cui la creazione di emoji personalizzabili, un assistente vocale Siri potenziato e una funzionalità di ricerca intelligente in grado di estrarre informazioni da foto, e-mail e messaggi di testo. L’iPhone 16 e il suo più massiccio 16 Pro sfoggiano anche un’elegante riprogettazione, con una “nuova e audace palette di colori” che offre un’accattivante finitura in titanio. I modelli Pro vantano display OLED ampliati da 6,3 e 6,9 pollici con cornici ridotte, un rivestimento in ceramica resistente e un pulsante “Camera Control” per passare facilmente da un obiettivo all’altro e alle modalità di acquisizione. Ad alimentare i dispositivi c’è il nuovo potente chip A18, progettato appositamente per i carichi di lavoro AI più impegnativi, che promette prestazioni d’elite per le attività intensive. Ma c’è un’avvertenza in tutto questo: Apple Intelligence non è ancora disponibile. Inizialmente sarà disponibile esclusivamente per gli utenti statunitensi in lingua inglese a partire da ottobre, per poi essere gradualmente estesa ad altre lingue nel corso del 2025. Il rilascio nell’UE potrebbe essere ritardato da questioni normative e dalla legge sull’intelligenza artificiale in arrivo. “Questo è un ciclo in cui le cose verranno introdotte gradualmente, al contrario di un lancio tipico, in cui si ottengono miglioramenti sull’hardware”, ha osservato Wamsi Mohan, analista di Bank of America, al FT. “Quello che non è ancora del tutto chiaro è quando Apple Intelligence verrà lanciata e con quali caratteristiche. Questo cambia il modo in cui le persone vedono le dinamiche del ciclo” Altro hardware Apple in mostra Durante l’evento Apple ha presentato anche alcuni altri nuovi dispositivi: Apple Watch Series 10: l’indossabile di punta è stato riprogettato con un display notevolmente ingrandito, opzioni di cassa in titanio premium e sofisticate funzioni di monitoraggio della salute come il rilevamento dell’apnea notturna. Apple Watch Ultra: il potente modello Ultra si avvale di uno schermo ancora più grande, di una serie di funzioni di monitoraggio incentrate sugli oceani e sugli sport acquatici e di nuove straordinarie colorazioni, tra cui il nero satinato. AirPods: La quarta generazione di questi iconici auricolari senza fili si arricchisce per la prima volta della cancellazione attiva del rumore, mentre il modello di punta AirPods Pro 2 offre miglioramenti al Live Listen per migliorare l’accessibilità e le applicazioni per gli apparecchi acustici. L’intelligenza di Apple è un po’ una scommessa, ma d’altra parte Apple non poteva rischiare di lasciare che Google proseguisse con i suoi dispositivi Pixel basati sull’intelligenza artificiale. Ma Cook e gli altri hanno emanato fiducia nella loro visione di prodotto incentrata sull’intelligenza artificiale, inserendo l’intelligenza artificiale generativa nel tessuto del suo ecosistema hardware e software leader del settore. Tutto questo darà i suoi frutti o è semplicemente un segno dei tempi: L’integrazione dell’intelligenza artificiale in ogni cosa è una norma che inizieremo a dare per scontata. Leggi di più su dailyai.com
Google DeepMind svela il sistema di progettazione delle proteine
Google DeepMind ha presentato un sistema di intelligenza artificiale chiamato AlphaProteo in grado di progettare nuove proteine che si legano con successo alle molecole bersaglio, rivoluzionando potenzialmente la progettazione di farmaci e la ricerca sulle malattie. AlphaProteo è in grado di generare nuove proteine leganti per diverse proteine bersaglio, tra cui il VEGF-A, associato al cancro e alle complicazioni del diabete. In particolare, è la prima volta che uno strumento di intelligenza artificiale riesce a progettare con successo un legante proteico per il VEGF-A. Le prestazioni del sistema sono particolarmente impressionanti: ha raggiunto tassi di successo sperimentale più elevati e affinità di legame fino a 300 volte migliori rispetto ai metodi esistenti su sette proteine target testate: (Credit: Google DeepMind) Addestrato su un’enorme quantità di dati sulle proteine provenienti dalla Protein Data Bank e su oltre 100 milioni di strutture previste da AlphaFold, AlphaProteo ha imparato le complessità del legame molecolare. Data la struttura di una molecola bersaglio e le posizioni di legame preferite, il sistema genera una proteina candidata progettata per legarsi a quei siti specifici. Per convalidare le capacità di AlphaProteo, il team ha progettato leganti per una vasta gamma di proteine bersaglio, tra cui proteine virali coinvolte nelle infezioni e proteine associate a cancro, infiammazione e malattie autoimmuni. I risultati sono stati promettenti: sono stati osservati alti tassi di successo di legame e la migliore forza di legame della categoria. Ad esempio, per quanto riguarda la proteina virale BHRF1, l’88% delle molecole candidate di AlphaProteo si è legato con successo nei test in laboratorio. In media, i leganti AlphaProteo hanno mostrato un legame 10 volte più forte rispetto ai migliori metodi di progettazione esistenti per tutti gli obiettivi testati. Le prestazioni del sistema suggeriscono che potrebbe ridurre significativamente il tempo necessario per gli esperimenti iniziali con leganti proteici in un’ampia gamma di applicazioni. Tuttavia, il team riconosce che AlphaProteo ha dei limiti: non è riuscito a progettare leganti efficaci contro il TNFɑ (una proteina associata a malattie autoimmuni come l’artrite reumatoide) Per garantire uno sviluppo responsabile, Google DeepMind sta collaborando con esperti esterni per informare il proprio approccio graduale alla condivisione di questo lavoro e contribuire alle iniziative della comunità per lo sviluppo delle migliori pratiche, tra cui il nuovo AI Bio Forum dell’NTI. Con l’evoluzione della tecnologia, il team intende collaborare con la comunità scientifica per sfruttare AlphaProteo su problemi biologici di grande impatto e comprenderne i limiti. Inoltre, sta esplorando applicazioni per la progettazione di farmaci presso gli Isomorphic Labs. Sebbene AlphaProteo rappresenti un significativo passo avanti nella progettazione delle proteine, il raggiungimento di un forte legame è in genere solo il primo passo nella progettazione di proteine per applicazioni pratiche. Ci sono ancora molte sfide bioingegneristiche da superare nel processo di ricerca e sviluppo. Tuttavia, i progressi di Google DeepMind hanno un enorme potenziale per accelerare i progressi in un ampio spettro di ricerche, tra cui lo sviluppo di farmaci, l’imaging di cellule e tessuti, la comprensione e la diagnosi delle malattie e persino la resistenza dei raccolti ai parassiti. Puoi trovare il whitepaper completo di AlphaProteo qui (PDF) Vedi anche: Paige e Microsoft svelano modelli AI di nuova generazione per la diagnosi del cancro Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, alphaproteo, intelligenza artificiale, deepmind, scoperta di farmaci, Google, salute, sanità, medicina, ricerca Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Ecco come gli assistenti AI di nicchia stanno aiutando a sbloccare le vere capacità della tecnologia
Con l’intelligenza artificiale che continua a permeare un numero crescente di settori, non si può dire quale sarà il valore di questo mercato nel prossimo decennio. In questa fase di espansione, gli assistenti AI hanno registrato un’enorme crescita, sia in termini di ambito operativo che di valore monetario generato. In particolare, gli assistenti AI si sono evoluti in sistemi sofisticati in grado di comprendere il contesto, prevedere le esigenze dell’utente e persino impegnarsi in compiti complessi di risoluzione dei problemi, grazie agli sviluppi avvenuti in settori quali l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’apprendimento automatico (ML) e l’analisi dei dati. Il mercato globale dell’intelligenza artificiale, valutato a oltre 196 miliardi di dollari nel 2024, è destinato a crescere di oltre 13 volte nei prossimi sei anni. In questo panorama più ampio, il mercato degli assistenti virtuali intelligenti (IVA) ha registrato una notevole espansione, con un valore di circa 3,24 miliardi di dollari nel 2023 e una crescita prevista del 24,0% fino al 2032. Investimenti aziendali e privati a livello globale nella tecnologia AI (fonte: Stanford Education) Questi numeri non sono infondati, poiché le recenti scoperte tecnologiche hanno migliorato notevolmente le capacità degli assistenti AI. Ad esempio, i progressi nel campo dell’NLP hanno facilitato interazioni più simili a quelle umane, mentre una migliore integrazione tra le varie piattaforme ha reso indispensabili diversi strumenti basati sull’IA per un’ampia gamma di attività. L’ascesa delle tecnologie di AI generativa, guidata da piattaforme come ChatGPT, Perplexity e Claude, ha spinto i confini del possibile, soprattutto quando si tratta di creare assistenti AI in grado di produrre contenuti personalizzati e automatizzare compiti complessi con un’efficienza senza precedenti. Problemi e soluzioni. Esplorare l’ascesa di soluzioni di AI di nicchia Nonostante i suddetti progressi compiuti dall’IA negli ultimi tempi, si può notare che esistono ancora diverse limitazioni chiave che impediscono ai sistemi di IA di uso generale di raggiungere un’adozione diffusa. La complessità del linguaggio umano, le sfumature del contesto e la vastità delle conoscenze necessarie per una comprensione davvero universale continuano a rappresentare sfide significative. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati, le considerazioni etiche e il potenziale di parzialità rimangono questioni importanti che richiedono attenzione e perfezionamento continui. Di conseguenza, è emersa un’affascinante opportunità nel regno delle applicazioni di nicchia dell’IA. Gli agenti specializzati, progettati per eccellere in domini specifici, si stanno rivelando un caso d’uso ideale per le attuali capacità dell’IA. Concentrandosi su un pool di informazioni e su una serie di compiti limitati, questi assistenti sono in grado di sfruttare i punti di forza dell’attuale tecnologia di IA, aggirando molti dei colli di bottiglia che ne soffocano le attuali limitazioni. Un esempio convincente di questo tipo di agente è CARA. Sviluppato da CARV, CARA agisce come un assistente personalizzato, consentendo agli utenti di navigare nel suo ecosistema senza soluzione di continuità. L’ecosistema comprende una rete ludica e sociale, vari portafogli Web3, ID, giochi basati su TON e diverse piattaforme di social networking. All’inizio di quest’anno, CARV è riuscita a raccogliere 10 milioni di dollari attraverso un round di finanziamento di Serie A guidato da Tribe Capital e IOSG Ventures. CARV ha permesso a 9.000 aziende di giochi e di intelligenza artificiale del Web2 e del Web3, come Electronic Arts, Netmarble, AliCloud, di sfruttare i dati come un bene di prima necessità per soddisfare le loro esigenze di business: dalla formazione dei PNG, alla comprensione degli utenti, fino ai meccanismi anti-sibilo. Sfruttando le vaste quantità di conoscenze contenute nella rete, CARA permette agli utenti di fare domande sui vari aspetti del protocollo, di partecipare a varie attività su “CARV Play” e di tenere d’occhio le recenti tendenze delle criptovalute che permeano il mercato. Analizzando i dati di gioco di un giocatore e altre informazioni associate (compresi i dati della piattaforma CARV e le informazioni di Web3), CARA è in grado di fornire raccomandazioni personalizzate su giochi, attività e progetti a cui l’utente potrebbe essere interessato. Inoltre, semplifica le interazioni con gli utenti grazie alla comprensione e all’esecuzione di comandi basati sull’intento, semplificando così processi come il binding degli ID e l’onboarding dei giochi. Infine, come parte del suo set di funzionalità in crescita, CARA sarà presto in grado di aiutare gli utenti a scoprire la loro idoneità a ricevere diversi premi (nell’ecosistema CARV) e di assisterli nella ricerca/partecipazione a diversi eventi basati su ricompense. Guardando al futuro Poiché il regno della tecnologia AI continua a fiorire, ci sono molti dati che suggeriscono che nel prossimo futuro potremmo assistere alla nascita di assistenti AI di nicchia in vari settori. L’importanza strategica dell’integrazione di queste offerte di IA nelle strutture aziendali esistenti non è mai stata così evidente: l’83% delle aziende ne ha dato priorità nelle proprie strategie aziendali. Casi di utilizzo dell’IA in diversi settori (fonte: Stanford Education) Si prevede che questa attenzione porterà a una notevole generazione di ricavi: secondo le stime, l’IA potrebbe contribuire all’economia globale per oltre 15.000 miliardi di dollari entro il 2030. Il mercato degli assistenti personali alimentati dall’intelligenza artificiale, valutato a 108,60 miliardi di dollari nel 2023, dovrebbe raggiungere i 242,30 miliardi di dollari entro il 2030, il che suggerisce che questi strumenti svolgeranno un ruolo cruciale nel colmare il divario tra le attuali capacità dell’intelligenza artificiale e le esigenze di gruppi di utenti specifici. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Qual è il problema della panoramica AI di Google?
Quando pensiamo ai risultati di ricerca, ci viene in mente l’immagine di liste infinite di link e lo snippet di un sito web. Tuttavia, le abitudini di ricerca si stanno evolvendo. Secondo Salesforce, il 34% delle persone si rivolge all’intelligenza artificiale per imparare cose nuove. L’attrattiva risiede nel ricevere una risposta esaustiva che affronta direttamente la domanda, una caratteristica che i risultati di ricerca tradizionali, come Google, devono ancora abbracciare completamente. Nel maggio 2023, Google è entrato in gara testando la sua funzione Google AI Overview, che occupa una parte significativa della prima pagina. Questo presenta nuove opportunità per i marketer di mostrare i propri contenuti, ma significa anche che la competizione per rimanere nella prima pagina è diventata più dura che mai. Cos’è l’IA generativa L’intelligenza artificiale generativa è un algoritmo in grado di creare nuovi contenuti, siano essi testi, immagini o video. Immagina di chiedere a ChatGPT di redigere una bozza per la tua prossima campagna di moda sostenibile. Invece di passare ore a fare ricerche, riceverai una risposta personalizzata e concisa. Dato che le persone preferiscono sempre di più risposte rapide e personalizzate piuttosto che cliccare su numerose pagine, i giganti della tecnologia come Google hanno percepito questo cambiamento. Di conseguenza, Google sta facendo progressi utilizzando l’intelligenza artificiale per fornire risposte chiare e dirette nei risultati di ricerca, passando dal semplice snippet di una pagina web di grande autorevolezza alla risposta alla tua domanda. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione dei risultati di ricerca La SEO non è più incentrata sulle parole chiave. L’impegno di Google per migliorare la qualità della ricerca ha portato a uno spostamento verso contenuti di qualità superiore e un sistema di crawling più avanzato. Google ha intensificato il processo di valutazione dei contenuti per decidere cosa apparire nell’ambita prima pagina. I ricercatori spesso si sentono frustrati quando i link non riescono a fornire risposte esaurienti, causando un’esperienza negativa per l’utente. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in Google Search ha innalzato gli standard, più dell’ottimizzazione mobile e delle parole chiave. Ora i contenuti devono offrire spunti preziosi e contribuire positivamente a una conversazione più ampia per assicurarsi la prima posizione. Come distinguersi Con l’AI Overview che occupa più spazio nella prima pagina, c’è meno spazio per le altre pagine. Di conseguenza, la competizione per apparire nella prima pagina si intensifica. Uno studio di Backlinko ha rivelato che il 27,6% di tutti i clic va ai link della prima pagina, mentre meno dell’1% dei ricercatori clicca su qualcosa della seconda pagina. Ecco due cose che devi tenere a mente: Sii originale e profondo: utilizzare strumenti di IA generativa per fare brainstorming di idee e migliorare il tuo lavoro è una cosa, a patto che sia guidata da un obiettivo chiaro e definito. Tuttavia, affidarsi completamente all’intelligenza artificiale, come ChatGPT, per le tue attività creative è un’altra storia. I contenuti generati dall’intelligenza artificiale che sono spam o duplicati non ti porteranno lontano e potrebbero addirittura danneggiare l’autorità del tuo sito. La panoramica dell’intelligenza artificiale di Google dà la priorità a informazioni più approfondite e di qualità per le sue risposte. Condividi storie autentiche: La comprensione del pubblico di riferimento è sempre stata nel libro dei giochi dei marketer, ma questa è la chiave per la sopravvivenza. Conoscere a fondo la tua nicchia di mercato ti aiuta a individuare le tendenze del settore e a impegnarti attivamente. Mentre le testate giornalistiche tradizionali dominano il panorama dell’informazione, i creatori indipendenti come te offrono prospettive uniche e approfondimenti preziosi attraverso i blog. Condividere regolarmente gli aggiornamenti e gli spunti chiave che mostrano la crescita e l’evoluzione della tua attività ti aiuta a costruire un seguito fedele. Conclusione Anche se l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui funzionano i motori di ricerca, non significa che dobbiamo lasciare che l’intelligenza artificiale svolga tutto il lavoro creativo. Certo, l’intelligenza artificiale può semplificare la ricerca e l’apprendimento, ma non può sostituire i contenuti autentici che entrano veramente in contatto con le persone. C’è ancora un notevole scetticismo riguardo all’accuratezza e ai potenziali pregiudizi dell’IA, il che rende essenziale la supervisione umana. Inoltre, per far sì che i tuoi contenuti vengano presi in considerazione da strumenti generativi di IA come Google AI Overview, è importante creare contenuti ponderati e originali piuttosto che fare un semplice copia e incolla. In qualità di agenzia digitale, Click Creativesi concentra sull’ottimizzazione delle prestazioni del tuo sito tramite SEO e CRO. Non si tratta solo di lanciare parole chiave, ma di perfezionare il tuo sito web e di assicurarti che le parole chiave ricercate funzionino come dovrebbero. Leggi di più su digitalagencynetwork.com
Elon Musk rivela il “Colossus” di xAI, probabilmente il supercomputer più potente al mondo
La startup xAI di Elon Musk ha rivelato la sua ultima creazione: un supercomputer chiamato Colossus. Questo enorme sistema di addestramento all’intelligenza artificiale vanta attualmente 100.000 processori Nvidia Hopper H100. Situato a Memphis, nel Tennesse, Colossus verrà ampliato con 50.000 dei nuovi e più avanzati chip della serie H200 di Nvidia, più o meno due volte più potenti degli H100. Questo renderebbe quasi certamente Colossus il computer più potente del pianeta, se già non lo fosse. Per contestualizzare, Meta ha annunciato l’intenzione di accumulare 350.000 GPU H100 entro la fine del 2024, mentre si ritiene che OpenAI utilizzi circa 25.000 GPU per GPT-4, anche se potrebbero essere molte di più. Musk stesso ha annunciato il lancio di Colossus su X durante il weekend del Labor Day, dichiarando: “Dall’inizio alla fine, è stato realizzato in 122 giorni. Colossus è il sistema di addestramento AI più potente al mondo. Inoltre, raddoppierà le sue dimensioni fino a 200k (50k H200s) in pochi mesi” Questo fine settimana, il team di @xAI ha messo online il nostro cluster di formazione Colossus 100k H100. Dall’inizio alla fine, è stato realizzato in 122 giorni. Colossus è il sistema di addestramento AI più potente al mondo. Inoltre, raddoppierà le sue dimensioni fino a 200k (50k H200) in pochi mesi. Eccellente.. – Elon Musk (@elonmusk) 2 settembre 2024 Alimentare il futuro di Grok Lo scopo immediato di Colossus è quello di addestrare il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di xAI, noto come Grok. Attualmente Grok è disponibile solo per gli abbonati paganti della piattaforma di social media X di Musk. L’azienda ha già rilasciato una prima beta di Grok-2, che è stata addestrata su circa 15.000 Nvidia H100. Nonostante questo set di dati di addestramento relativamente piccolo, Grok-2 è già considerato uno dei modelli linguistici AI di grandi dimensioni più capaci secondo le classifiche dei chatbot della concorrenza. Inoltre è open-source, in controtendenza rispetto ai modelli closed-source rilasciati dai concorrenti OpenAI, Anthropic e Google. Le ambizioni di Musk per Grok sono stravaganti. Sta già guardando a Grok-3, il cui rilascio è previsto per dicembre 2024. In un’intervista rilasciata a luglio a Jordan Peterson, Musk ha affermato con coraggio: “Grok-3 dovrebbe essere l’IA più potente del mondo a quel punto” L’aumento massiccio del numero di GPU per l’addestramento di Grok-3 suggerisce che Musk fa sul serio. E gli altri obiettivi di xAI? Fondata nel luglio del 2023, xAI vuole scoprire “Cosa diavolo sta succedendo davvero?” Nelle parole di Musk, ciò significa sondare le domande fondamentali sulla realtà, la materia oscura, il paradosso di Fermi e altri misteri cosmici. il team fondatore di xAI è stato scelto per perseguire questa visione. Igor Babuschkin, che in passato ha lavorato al Large Hadron Collider del CERN, ha dichiarato che l’azienda vuole “dare una svolta alla nostra comprensione dell’universo” Jimmy Ba, un ricercatore di intelligenza artificiale dell’Università di Toronto, ha spiegato che l’obiettivo è quello di costruire una “macchina per la risoluzione di problemi di carattere generale” per affrontare i problemi più impegnativi dell’umanità. Per alimentare la ricerca e lo sviluppo, xAI siè assicurata 6 miliardi di dollari in un round di finanziamento di serie B nel maggio 2024, sostenuto da società di venture capital come Andreessen Horowitz e Sequoia Capital, oltre che da investitori di grande spessore come Fidelity e la Kingdom Holding del principe saudita Alwaleed bin Talal. Molti esperti di Tesla ritengono che Grok potrebbe alimentare l’intelligenza artificiale alla base del robot umanoide di Tesla, Optimus. Musk ha affermato che Optimus potrebbe generare 1.000 miliardi di dollari di profitti annuali per Tesla. Musk ha anche accennato alla possibilità di proporre un investimento di 5 miliardi di dollari da parte di Tesla in xAI, che alcuni azionisti hanno accolto con favore. Con Colossus ora online, xAI potrebbe essere pronta ad andare oltre la creazione di altri LLM e tentare qualcosa di audace e nuovo? Certo, Grok-3 sarà probabilmente molto potente. Probabilmente sarà solo leggermente più potente dei suoi simili e solo per un breve periodo di tempo, prima che qualcosa lo superi. Bisogna chiedersi quali siano gli obiettivi fondamentali a lungo termine. Le aziende produttrici di IA si trovano a competere con modelli simili addestrati con stack hardware praticamente identici. È costoso e l’innovazione rischia di fermarsi a piccoli incrementi. Questo lascia il campo libero a uno dei principali attori che vuole andare oltre l’era dei LLM. Con Colossus, xAI sarà il primo a farsi avanti come Musk aveva lasciato intendere al momento della sua fondazione? Leggi di più su dailyai.com
Amazon collabora con Anthropic per migliorare Alexa
Amazon si sta preparando a lanciare una versione rinnovata del suo assistente vocale Alexa, che dovrebbe essere disponibile a ottobre, proprio prima della corsa agli acquisti negli Stati Uniti. Denominata internamente “Remarkable”, la nuova tecnologia sarà alimentata dai modelli Claude AI di Anthropic. Fonti vicine alla questione hanno indicato che questo cambiamento è avvenuto a causa delle scarse prestazioni del software interno di Amazon. L’Alexa migliorata funzionerà utilizzando un’AI generativa avanzata per gestire query più complesse. Amazon prevede di offrire la nuova Alexa come servizio in abbonamento, con un prezzo compreso tra i 5 e i 10 dollari al mese, mentre la versione classica di Alexa rimarrà gratuita. Questo approccio segna un cambiamento significativo per Amazon e suggerisce che l’azienda intende trasformare l’assistente vocale in un’impresa redditizia dopo anni di successi limitati nella generazione di entrate attraverso questa piattaforma. La decisione di Amazon di adottare rapidamente un modello esterno, Claude, indica un cambiamento strategico. In genere Amazon preferisce costruire tutto internamente per ridurre al minimo la sua dipendenza da fornitori terzi, evitando così influenze esterne sul comportamento dei clienti e sulle strategie aziendali, nonché influenze esterne su chi controlla i dati. Tuttavia, sembra che la strategia tradizionale di Amazon non fornisca la massiccia capacità di IA necessaria, o forse Amazon si è resa conto della necessità di un’IA più potente. Vale la pena di notare che lo sviluppatore di AI coinvolto, OpenAI, è affiliato a grandi aziende tecnologiche come Apple e Microsoft nello sviluppo di tecnologie AI. Il lancio di Alexa “Remarkable” è previsto durante l’evento annuale di Amazon dedicato ai dispositivi e ai servizi che si terrà a settembre, anche se l’azienda non ha confermato la data esatta. Questo evento segnerà anche la prima apparizione pubblica di Panos Panay, il nuovo capo della divisione dispositivi di Amazon, che ha preso il posto del dirigente di lunga data David Limp. La versione aggiornata di Alexa sarà un assistente più interattivo e intuitivo, poiché le nuove funzionalità deriveranno dalla modalità di conversazione. L’assistente non dovrebbe limitarsi a riconoscere gli schemi vocali delle persone, ma sarebbe in grado di tenere conversazioni basate su interazioni precedenti. Le funzioni più probabili includono consigli personalizzati per gli acquisti, aggregazione di notizie e automazione domestica più avanzata. Per quanto riguarda la possibilità che i clienti paghino per Alexa, probabilmente dipende dalla serie finale di funzioni disponibili. La questione potrebbe essere particolarmente pressante per Amazon, dato che i clienti pagano già per l’iscrizione a Prime. Il futuro di Alexa è piuttosto ambizioso, ma comporta anche rischi significativi. Affinché la nuova versione abbia successo, è necessario che vengano rispettati i parametri di prestazione interni. Sebbene le stime per Alexa “notevole” suggeriscano che anche una piccola percentuale di utenti attuali che pagano per la versione premium potrebbe diventare un flusso di entrate sostanziale per Amazon, la probabilità di raggiungere i risultati previsti rimane incerta. Tuttavia, la partnership di Amazon con Anthropic è attualmente sottoposta a revisione normativa, soprattutto a causa di un’indagine da parte dell’autorità antitrust del Regno Unito. L’imminente annuncio dell’aggiornamento e la risposta dell’autorità di regolamentazione potrebbero influenzare in modo significativo le attività future dell’azienda. L’iniziativa di Amazon di adottare una soluzione di intelligenza artificiale sviluppata da Anthropic segna un cambiamento significativo per l’azienda, che in precedenza si era concentrata sullo sviluppo di una tecnologia proprietaria. A questo punto, è possibile considerare questa mossa come parte della tendenza generale del settore a rivolgersi a partnership per lo sviluppo dell’IA per migliorare la competitività dei prodotti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Possono coesistere strumenti di scrittura AI e scrittori umani?
La domanda di contenuti è più che mai alta nel mondo digitale di oggi: aziende, privati e marketer cercano contenuti freschi e coinvolgenti per entrare in contatto con il proprio pubblico. Questa crescente domanda ha portato alla nascita di strumenti di scrittura di contenuti basati sull’intelligenza artificiale, sollevando le preoccupazioni degli scrittori umani sul loro futuro in questo mercato. Gli strumenti di intelligenza artificiale e gli scrittori umani possono coesistere nello spazio online? Possono completarsi a vicenda? La risposta è sì, a patto che l’uomo abbracci i punti di forza dell’IA e ne contrasti le debolezze intrinseche. Efficienza e produttività Come persona che ha lavorato nel settore dei contenuti per oltre un decennio, sono stato sorpreso dalla capacità dell’IA di ottimizzare il processo di creazione dei contenuti. L’intelligenza artificiale è in grado di produrre rapidamente grandi quantità di contenuti in base a parametri predefiniti come la densità delle parole chiave, la leggibilità e il tono. La velocità di esecuzione degli strumenti di scrittura alimentati dall’intelligenza artificiale è sbalorditiva e li rende perfetti per la creazione di grandi volumi di contenuti, come post di blog, descrizioni di prodotti e persino aggiornamenti dei social media. Tuttavia, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale spesso mancano della creatività e della profondità che solo gli scrittori umani possono apportare. Ad esempio, uno strumento di intelligenza artificiale come Gemini di Google o ChatGPT potrebbe facilmente scrivere una recensione dettagliata delle scommesse sportive online MyBookie, ricca di particolari. Tuttavia, sarebbe impossibile per questi strumenti fornire un aneddoto personalizzato sull’interazione con l’assistenza clienti, sulla facilità di deposito e prelievo o simili. Le persone vogliono i fatti, ma vogliono anche un tocco personale, che renda i contenuti coinvolgenti e relazionabili. Generazione di idee e ricerca Tutti gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale eccellono nell’analisi di enormi quantità di dati e nell’identificazione di opportunità, tendenze e modelli, il che rende gli strumenti di scrittura AI una risorsa preziosa per la generazione di idee e la ricerca. Mi affido all’intelligenza artificiale in questo campo perché, sebbene io sia specializzato in contenuti legati ai giochi, molti dei miei clienti mi chiedono articoli su argomenti sconosciuti. La scorsa settimana ho scritto un articolo sulle corse NASCAR, pur sapendo che queste auto da corsa corrono su un circuito ovale. Ho chiesto a ChatGPT di fornirmi diverse idee per articoli relativi alla NASCAR e di fornirmi le statistiche di alcuni dei piloti e dei team più noti. Lo strumento ha risposto quasi istantaneamente con diversi argomenti potenziali e una pletora di dati, che ho approfondito apportando al mio articolo un’originalità che l’intelligenza artificiale non può replicare. Personalizzazione e customizzazione Gli strumenti di scrittura basati sull’AI brillano anche quando si tratta di produrre contenuti a partire dai dati degli utenti, consentendo a un’azienda di creare e pubblicare contenuti con messaggi personalizzati per diversi segmenti di pubblico. Ad esempio, un sito di e-commerce può utilizzare l’intelligenza artificiale per creare descrizioni personalizzate dei prodotti o post sui social media che si rivolgono a specifici gruppi demografici. Tuttavia, come abbiamo detto nei paragrafi precedenti, l’intelligenza artificiale può personalizzare i contenuti sulla base di dati, ma non ha l’autenticità e la connessione emotiva che gli autori umani offrono. Gli esseri umani possono aggiungere tocchi personali per far sembrare il contenuto autentico o regolare il tono per riflettere il tono di voce del marchio. Questi dettagli e rifiniture aiutano a creare un’esperienza autentica e coerente per il lettore. Controllo qualità ed editing Ho già detto che uso spesso strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la generazione di idee e la ricerca, ma uso l’intelligenza artificiale anche per il controllo qualità e l’editing. Può capitare di scrivere un articolo ricco di contenuti stellari di cui si è orgogliosi, per poi scoprire, al momento della pubblicazione, che è pieno di errori ortografici e grammaticali. Grammarly Premium mi costa circa 150 dollari all’anno, ma vale tanto oro quanto pesa. Questo potente strumento di editing analizza il mio testo alla ricerca di errori grammaticali, della struttura delle frasi e della leggibilità, fornendo al contempo suggerimenti di facile comprensione per migliorarlo. Questo strumento mi aiuta a produrre contenuti più puliti e curati senza dover ricorrere a un editing approfondito. Tuttavia, sebbene Grammarly sia perfetto per gestire il controllo qualità di base, il mio tocco umano è ancora essenziale per la revisione finale. Questo è particolarmente vero quando si scrive un articolo con termini tecnici, gergo o slang, perché lo strumento di intelligenza artificiale spesso non conosce tali parole o frasi e le segnala erroneamente come errori. La combinazione di IA ed editing umano garantisce che i miei contenuti siano coerenti, corretti e coinvolgenti. Scalabilità L’intelligenza artificiale può produrre in modo rapido ed efficiente centinaia o migliaia di contenuti in un breve periodo di tempo. Questa incredibile scalabilità rende gli strumenti di scrittura dell’IA preziosi per i siti di e-commerce, le agenzie di marketing o anche i nuovi outlet che richiedono un flusso costante di contenuti freschi. Tuttavia, mentre l’IA può facilmente scalare la produzione, gli scrittori umani devono assicurarsi che i contenuti generati dall’IA siano di alta qualità e creativi. I contenuti generati dall’IA possono diventare rapidamente formule, generici e ripetitivi senza il contributo umano. Basta scorrere internet per qualche minuto per imbattersi in un sito web in cui l’IA ha prodotto in serie i contenuti del sito. Ogni articolo inizia in modo simile, ha la stessa struttura e presenta contenuti più secchi del deserto del Gobi! Questi siti web probabilmente godono di molto traffico di nuovi visitatori. Tuttavia, sono pronto a scommettere che i dati relativi ai visitatori che ritornano sono bassissimi perché i contenuti non sono coinvolgenti e sono noiosi; non si può dare un prezzo alla fedeltà di un cliente che ritorna. Conclusione È chiaro che gli strumenti di scrittura basati sull’intelligenza artificiale non scompariranno. Anzi, diventeranno ancora più diffusi, se non altro. Sebbene gli scrittori umani abbiano valide ragioni per essere preoccupati del loro futuro nel settore della creazione di contenuti, dovrebbero imparare a sfruttare la potenza dell’IA per migliorare i loro contenuti. Gli
4 modi in cui i CMO possono gestire la sindrome dell’impostore
Non ho mai incontrato un CMO o un qualsiasi dirigente di alto livello che non abbia il fastidioso timore di essere “scoperto” o di chiedersi se sia davvero all’altezza del compito. Una paura che probabilmente non è aiutata dal fatto che i CMO hanno la permanenza media più breve in tutta la C-suite, con 3,5 anni. La verità è che la sindrome dell’impostore è una realtà quotidiana per i CMO che devono assumersi la responsabilità di guidare, eseguire e fornire risultati. Il mondo gira velocemente e ciò che ha funzionato ieri potrebbe fallire domani. Questa imprevedibilità spesso genera il panico del “e adesso?” La tecnologia è in continua evoluzione, quindi è importante rimanere curiosi e avere sempre voglia di imparare, anche se questo significa affrontare dubbi e insicurezze. C’è anche la pressione incessante di fare di più con meno risorse e di indossare più cappelli che mai. Anche quando le tue prestazioni sono perfette, le cose possono andare storte. Anni fa, ero il CMO di un’azienda pubblica che ha dichiarato bancarotta. Per mesi mi sono svegliato nel cuore della notte, sono sceso al piano di sotto e ho esaminato i vecchi piani media, i programmi creativi e strategici, cercando di capire dove avessi sbagliato. Alla fine non è successo nulla: l’azienda era solo una vittima di un settore che era crollato. Forse è per questo che sono rimasto sorpreso quando di recente una giornalista mi ha detto di essere stata sommersa da storie di donne sulla loro sindrome dell’impostore, ma quasi mai da quelle di uomini, mentre scriveva un articolo sull’argomento. Entrambi i sessi devono affrontare delle sfide, ma per qualche motivo le donne sembrano più a loro agio nell’ammetterlo. Forse perché gli uomini in particolare hanno la tendenza a proiettare sicurezza e autorità in ogni momento, vedendo la vulnerabilità come un segno di debolezza e indecisione. Tuttavia, le donne che assumono ruoli di comando spesso si trovano ad affrontare la pressione aggiuntiva di dover avere successo non solo per loro stesse, ma per tutte le donne, cosa che nessun uomo è stato costretto a prendere in considerazione a causa dell’abbondanza di opportunità. Sebbene la sindrome dell’impostore possa manifestarsi in modo diverso a seconda del sesso, della razza, dell’età e del background, è nostro dovere nei confronti dei futuri marketer parlare delle nostre esperienze e di come abbiamo imparato ad affrontarle. Durante il mio periodo di lavoro come marketer in aziende B2B e B2C come Mastercard, ho scoperto alcune strategie e risorse che possono aiutare a mettere a tacere il critico interiore, o almeno a renderlo più sopportabile. Accetta che non sei solo tu La prima è riconoscere che non sei l’unico. È assolutamente normale e universale provare questi sentimenti, anche se non sempre se ne parla. Concentrati sul mestiere e sul lavoro da svolgere per evitare che le paure negative si auto-perpetuino. Abbi un po’ di grazia con te stesso. È normale come il sole che sorge a est. Paradossalmente, può essere molto più preziosa di un’eccessiva fiducia in te stesso e probabilmente ti farà restare in poltrona più a lungo. Non sai tutto. Nessuno lo sa. Perciò non esagerare con le compensazioni come se lo sapessi. Essere vulnerabili è un punto di forza, forse addirittura un superpotere. Quando le cose vanno male – e immancabilmente lo faranno – alzati, tira su i calzini e torna al lavoro. Fa male, ma si sopravvive. Bilancia l’intuizione con i dati Non aver paura di seguire il tuo istinto, ma bilancia il rischio. Sebbene la procedura operativa standard richieda molti dati e revisioni paritetiche a supporto delle decisioni, ci saranno momenti in cui sceglierai di andare controcorrente. L’adagio “alla faccia dei pazzi” ha ancora un posto, purché sia proporzionato ad approcci più ragionati. Cerca supporto Anche la comunità è estremamente importante. Ho la fortuna di avere molti amici, alcuni dei quali ricoprono ruoli simili, e non mi vergogno di contattarli per far loro rimbalzare le idee. A volte puoi sapere troppo e vedere tutto dalla prospettiva di un interno, ma il tuo pubblico (quello che conta) è esterno. Il punto di vista di un esterno può aiutarti a vedere il valore di ciò che stai facendo, anche se tu non ci riesci. Ricorda che le battute d’arresto portano al successo Infine, vale la pena sottolineare che sentirsi un impostore non deve essere necessariamente negativo. La crescita nasce dal disagio. Un vecchio detto dice che “il prezzo della sicurezza è l’insicurezza” Questo è molto vero nel mio caso. I successi passati non garantiscono quelli futuri. Essere sempre vigili fa parte del nostro lavoro. Un po’ di paranoia può anche motivarti a fare il tuo lavoro migliore e a spingere per ottenere di più. In definitiva, il primo passo è che gli uomini siano più onesti riguardo alla loro sindrome dell’impostore. Parlando di più delle sfide che ci troviamo ad affrontare, gli esperti di marketing di ogni provenienza e genere possono apprendere meccanismi di gestione per ridurre la pressione e ispirare le generazioni future. Leggi di più su www.adweek.com
Gli smartphone GenAI guideranno la crescita delle spedizioni globali nel 2024
IDC ha rivisto le sue previsioni sulle spedizioni globali di smartphone per il 2024, prevedendo una crescita del 5,8% anno su anno (YoY) a 1,23 miliardi di unità. Le previsioni ottimistiche dell’azienda di informazioni di mercato sono guidate dalla forte crescita dei dispositivi Android a prezzi accessibili nei mercati emergenti e dall’interesse sostanziale per gli smartphone con capacità di intelligenza artificiale generativa nei segmenti premium. Nabila Popal, senior research director di IDC, ha sottolineato che si prevede che i dispositivi Android registreranno tassi di crescita nove volte superiori a quelli di iOS (7,1% contro 0,8%). Questa disparità è attribuita alla crescente concorrenza di Apple in Cina e a un anno base di confronto più elevato per il produttore di iPhone. Tuttavia, le previsioni indicano un potenziale rialzo per iOS, a seconda della ricezione delle funzioni GenAI nel prossimo iPhone 16 e della capacità di Apple di stabilire partnership locali di AI in Cina. IDC prevede un miglioramento della traiettoria di iOS nel 2025, con una crescita del 4% su base annua grazie allo slancio anticipato dell’intelligenza di Apple. Il rapporto sottolinea la rapida adozione degli smartphone GenAI, prevedendo una crescita del 344% di questo segmento che raggiungerà il 18% del mercato totale entro la fine del 2024. Anthony Scarsella, direttore della ricerca di IDC, ha sottolineato che la maggior parte dei modelli di punta probabilmente incorporerà alcune funzioni GenAI sul dispositivo. “Anche se gli smartphone GenAI sono relativamente nuovi sul mercato, i modelli di punta continueranno ad adottare funzioni GenAI per distinguersi dal resto del mercato”, ha dichiarato Anthony Scarsella, direttore della ricerca Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker di IDC. In particolare, si prevede che il prezzo medio di vendita degli smartphone con funzionalità GenAI sarà più che doppio rispetto a quello dei dispositivi non-GenAI, il che favorisce ulteriormente la tendenza alla premiumisation del settore. La ripresa del mercato degli smartphone arriva dopo un periodo difficile. I dati di IDC indicano una crescita del 12% nel primo trimestre del 2024, seguita da una crescita del 9% nel secondo trimestre. Questo trend positivo ha rafforzato la fiducia nelle prestazioni del settore per la seconda metà dell’anno. Anche l’ultima ricerca di Canalys ha rivelato che il mercato mondiale degli smartphone è cresciuto fortemente nel secondo trimestre del 2024, con spedizioni che hanno raggiunto 288,9 milioni di unità. “Il mercato è cresciuto per tre trimestri consecutivi, grazie alle iniziative di innovazione dei prodotti e al miglioramento delle condizioni commerciali”, ha dichiarato Canalys. Rispecchiando i dati di IDC, Canalys ha notato che nonostante un modesto aumento dell’1% delle spedizioni, Samsung ha mantenuto la pole position con 53,5 milioni di unità spedite. Nel frattempo, Apple ha mantenuto il secondo posto con 45,6 milioni di unità, sostenuta da un solido slancio in Nord America e nei mercati emergenti dell’APAC. La cinese Xiaomi, con la sua offerta di prodotti competitivi, ha seguito da vicino con 42,3 milioni di unità spedite, raggiungendo una quota di mercato del 15%. “La traiettoria dicrescita della Grande Cina rispecchia ora i mercati globali, grazie al miglioramento delle condizioni macroeconomiche e alla rinnovata fiducia commerciale dei canali e dei marchi di smartphone”, si legge nel rapporto. Come altrove, il mercato interno cinese vedrà i marchi locali cinesi utilizzare le funzionalità GenAI per distinguersi nel segmento premium, con l’obiettivo di catturare la crescente spesa di fascia alta e applicare strategie di successo a livello mondiale. “Samsung si concentrerà inevitabilmente sull’integrazione del suo ecosistema Galaxy per creare forti proposte di valore per i consumatori attraverso le sue offerte di punta con esclusive funzionalità GenAI”, ha affermato Sanyam Chaurasia, analista senior di Canalys. Apple cercherà di accelerare la domanda di sostituzione in questi mercati attraverso la sua strategia AI, con modelli ibridi, privacy migliorata e funzioni Siri personalizzate” Anche Canalys non prevede una crescita a due cifre del mercato degli smartphone nel 2024, nonostante la domanda stagionale nella seconda metà dell’anno. Nel complesso, la società di analisi del mercato tecnologico globale prevede che il mercato degli smartphone crescerà a una cifra mediamente bassa nel 2024, grazie alla ripresa dei livelli di inventario, all’allentamento delle restrizioni alle importazioni e al miglioramento del clima economico. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
