La modalità AI di Google diventa più intelligente con la Ricerca Profonda, Agentic e gli strumenti per lo shopping
Google sta ampliando l’accesso alla funzione AI Mode di Search e sta introducendo nella piattaforma funzionalità AI più sofisticate. Google afferma che le modifiche sono volte a migliorare l’accuratezza e l’efficacia dei risultati di ricerca generati dall’intelligenza artificiale e a migliorare l’esperienza dell’utente. Gli aggiornamenti dell’AI Mode, la funzione sperimentale di Google Search supportata dall’intelligenza artificiale e pensata per le ricerche più complesse o in più fasi , presentata all’inizio di marzo, sono statiannunciati oggi alla Google I/O, la principale conferenza di Google dedicata agli sviluppatori, presso la sede dell’azienda nella Silicon Valley. L’AI Mode verrà esteso per la prima volta a tutti gli utenti statunitensi. Il sistema, così come gli AI Overviews – i riassunti automatici che appaiono in cima ad alcuni risultati di ricerca di Google – saranno ora alimentati da Gemini 2.5, la suite di modelli di ragionamento avanzato di Google. Google ha dichiarato che AI Overviews si espanderà anche in nuovi mercati, diventando disponibile in oltre 200 paesi e 40 lingue. La piattaforma diventerà anche più precisa e facile da usare grazie a nuove funzionalità che verranno introdotte nei prossimi mesi, ha dichiarato Demis Hassabis, CEO e cofondatore di Google DeepMind, sul palco dell’I/O oggi. Ad esempio, l’AI Mode avrà presto una funzionalità chiamata “Deep Search”, simile alla modalità “Deep Research” di ChatGPT. Invece di cercare semplicemente in un indice, Deep Search scansiona più siti contemporaneamente e conduce ricerche automatiche in risposta alle sue scoperte, producendo alla fine un rapporto approfondito e molto citato in pochi minuti. “Eseguirà per te centinaia di query e ricerche e navigherà nel web per comprendere tutte le sfaccettature della tua domanda”, ha dichiarato ad ADWEEK Robby Stein, vp of product di Google Search. “Ogni sezione contiene dei link che permettono di approfondire la conoscenza e la comprensione in un formato lungo. In questo modo puoi diventare un esperto in qualsiasi cosa tu stia cercando o voglia ricercare” Google sta anche aggiungendo funzionalità “live” all’AI Mode, consentendo agli utenti di dialogare in tempo reale e a due vie con il sistema sull’ambiente reale in cui si trovano, persino utilizzando la fotocamera del dispositivo per mostrare alla piattaforma ciò che stanno vedendo. In breve, è come avere una telefonata o una videoconferenza in diretta con la piattaforma di ricerca alimentata dall’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale diventa più agenziale Le funzionalità agenziali saranno integrate anche nella modalità AI di Google. Con queste offerte, gli utenti possono assegnare compiti che la piattaforma è in grado di portare a termine da sola, navigando sul web e agendo autonomamente. Ad esempio, gli utenti possono prenotare tagli di capelli, prenotare ristoranti e molto altro. Inoltre, AI Mode sarà presto in grado di produrre visualizzazioni di dati. Il sistema è in grado di analizzare le serie di dati degli utenti e di configurare gli approfondimenti in grafici facili da digerire per specifiche richieste degli utenti, a partire da finanza e sport. “I sistemi di intelligenza artificiale che sono nati dal testo e dalla chat stanno diventando più visivi ed espressivi”, ha detto Stein. Infine, nell’ambito dei suoi sforzi per espandere la sua attività commerciale, Google sta introducendo anche funzionalità di shopping nell’AI Mode. Utilizzando i dati dello Shopping Graph di Google, che comprende più di 50 miliardi di inserzioni di prodotti a livello globale, l’esperienza di shopping mostrerà i prodotti che si adattano alle specifiche richieste degli utenti. “Ad esempio, ho un divano grigio chiaro e sto cercando un tappeto per ravvivare la stanza”, ha spiegato Lilian Rincon, vp of product di Google Shopping, durante una dimostrazione con ADWEEK. Dopo aver inserito questo tipo di richiesta, l’utente può aspettarsi di vedere un “mosaico di prodotti dinamici, sfogliabili e personalizzati”, ha detto. Inoltre, gli utenti possono aggiungere altri parametri per personalizzare ulteriormente i risultati rispetto a quelli che appaiono inizialmente. Gli annunci fanno parte della più ampia strategia di investimento di Google nell’intelligenza artificiale: durante la telefonata di presentazione dei risultati del primo trimestre di aprile, il direttore finanziario di Alphabet, Anat Ashkenazi, ha ribadito il piano dell’azienda di investire circa 75 miliardi di dollari quest’anno in questa tecnologia. Alphabet ha registrato un fatturato di 90,23 miliardi di dollari nel trimestre, superando le previsioni degli analisti. Leggi di più su www.adweek.com
Google lancia gli agenti AI autonomi per i marketer
Gli agenti AI e gli strumenti agenziali sono tra i termini più in voga del settore nel 2025, perché queste soluzioni sono in grado di eseguire attività, anziché limitarsi a dare suggerimenti. Google ha appena fatto un grande sforzo per affermarsi come leader nello sviluppo di questi strumenti, presentando mercoledì, in occasione dell’evento annuale Google Marketing Live, una serie di soluzioni AI agenziali per i marketer. Tra i nuovi strumenti di Google c’è un agente di intelligenza artificiale chiamato Marketing Advisor, integrato nel browser Chrome, che sarà lanciato nel corso dell’anno. Marketing Advisor è progettato per accedere alle informazioni sugli obiettivi specifici di un marketer e fornire suggerimenti su misura per raggiungerli, basandosi sulle informazioni online. Ad esempio, Marketing Advisor potrebbe rendersi conto di quando i siti potrebbero beneficiare di una migliore etichettatura e aggiungere autonomamente nuovi tag dopo il consenso del proprietario del sito. Gli utenti di Marketing Advisor possono interagire con l’agente anche tramite testo o voce. “La promessa dell’intelligenza artificiale è quella di essere un compagno che ti aiuti a svolgere il lavoro più velocemente”, ha dichiarato ad ADWEEK Dan Taylor, vicepresidente di Google per gli annunci globali. Ha descritto gli strumenti come “una nuova frontiera” perché renderanno più facile per le aziende portare a termine le attività. Marketing Advisor può anche aiutare gli inserzionisti a valutare l’efficacia di varie tattiche commerciali. Ad esempio, potrebbe evidenziare le tendenze stagionali per diverse categorie di prodotti, ha scritto Vidhya Srinivasan, vicepresidente e direttore generale di Google Ads and Commerce, in un post sul blog. Poiché l’agente è integrato in Chrome, funziona su singoli siti web e piattaforme CMS e non è limitato alle proprietà di Google come Ads e Analytics. AncheGoogle Ads e Analytics ricevono agenti AI Google sta introducendo gli assistenti agenziali anche all’interno delle suite Ads e Analytics, rendendo più facile per i marketer costruire campagne pubblicitarie e apportare miglioramenti alle prestazioni al volo. Questi assistenti sono progettati per imparare da una serie di fonti di dati, tra cui i dati forniti dai clienti, le landing page delle loro campagne e le prestazioni di diversi asset creativi, ha dichiarato Taylor. Ad esempio, i marketer che utilizzano Google Ads potrebbero ricevere suggerimenti personalizzati su nuove parole chiave da aggiungere, geolocalizzazioni a cui rivolgersi o risorse creative da utilizzare. Se il marketer approva uno di questi suggerimenti, il sistema può implementare automaticamente le modifiche. Gli utenti di Google Analytics vedranno nuovi approfondimenti e tendenze, come ad esempio i luoghi in cui i visitatori del sito web trascorrono più tempo. L’agente di intelligenza artificiale può quindi formulare raccomandazioni personalizzate e implementare automaticamente queste modifiche se il proprietario del sito è d’accordo. Mentre Ads e Analytics riceveranno per primi gli agenti di intelligenza artificiale, Google, nel corso del tempo, estenderà queste funzioni agenziali a tutto il suo portafoglio di annunci, ha dichiarato Taylor. La notizia arriva subito dopo l’annuncio da parte di Google di numerosi strumenti di intelligenza artificiale rivolti ai consumatori durante la conferenza annuale degli sviluppatori I/O di martedì scorso, che includeva strumenti di intelligenza artificiale come il checkout automatizzato per gli acquisti in modalità AI. Gli inserzionisti corrono ad adottare gli strumenti agenziali L’ecosistema del marketing si sta affrettando ad adottare strumenti agenziali che possono aumentare l’efficienza e migliorare le performance delle campagne pubblicitarie. Meta sta già sfruttando soluzioni di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni con poca supervisione umana. A dicembre, il gigante dei social ha presentato Andromeda, un programma di intelligenza artificiale della sua suite Advantage in grado di analizzare milioni di creatività pubblicitarie e di scegliere quale messaggio inviare a un singolo consumatore. Anche le startup più piccole si stanno spingendo verso l’IA agenziale. L’azienda adtech Scope3 ha recentemente presentato una piattaforma media agenziale con integrazioni Meta e Amazon DSP. Mentre la corsa all’intelligenza artificiale si fa sempre più accesa, Google ha stanziato 75 miliardi di dollari in spese di capitale quest’anno per alimentare le sue iniziative di sviluppo. La sua spinta verso l’IA va oltre le soluzioni agenziali. Alla GML, Google ha anche presentato strumenti creativi alimentati dall’intelligenza artificiale e alimentati da Veo e Imagen che possono generare immagini e video per le campagne con un semplice clic. Ha anche aggiornato il suo strumento Smart Bidding supportato dall’intelligenza artificiale per migliorare il targeting e le conversioni. Ma il Dipartimento di Giustizia sta facendo sentire il suo fiato sul collo a Google Anche se Google sta portando avanti i suoi progressi nel campo della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, due sentenze dell’antitrust potrebbero far saltare parti fondamentali della sua attività. In un caso, l’attività di ricerca di Google è stata ritenuta un monopolio illegale e il Dipartimento di Giustizia ha chiesto a un giudice federale di obbligare Google a cedere Chrome. Nel secondo caso, alcune parti dell’attività di Google nel settore dell’adtech sono state giudicate in violazione delle leggi statunitensi sulla concorrenza e il DOJ vuole che Google venda il suo ad exchange AdX e il suo ad server DoubleClick for Publishers. I continui investimenti dell’azienda in strumenti basati sull’intelligenza artificiale per i marketer in Chrome e nelle sue piattaforme pubblicitarie potrebbero andare sprecati se Google fosse costretta a smantellare la sua attività. Leggi di più su www.adweek.com
Non tutta l’intelligenza artificiale è a scopo di lucro. Ecco l’esperimento di tecnologia civica di Google.
I grandi marchi stanno cercando di capire come utilizzare l’IA in diversi dipartimenti e i giganti della tecnologia come Microsoft, Apple, OpenAI e Google stanno facendo a gara per posizionare le loro soluzioni all’interno delle aziende americane. Ma al di sotto di queste fanfare, Google ha un incubatore tecnologico poco conosciuto chiamato Jigsaw che sta cercando di sviluppare l’IA per scopi più civici. Creato nel 2011, Jigsaw studia l’impatto della tecnologia emergente sul mondo e costruisce strumenti per mitigare alcuni degli effetti più dannosi, come le molestie online. Cerca inoltre di proteggere la libertà di parola, di migliorare la deliberazione civica e altro ancora. La comparsa pubblica di prodotti di intelligenza artificiale ha reso questa iniziativa più urgente. Jigsaw ha creato nuovi strumenti basati sui modelli di intelligenza artificiale di Google, come Perspective API e Sensemaker, che sono stati adottati da piattaforme ed editori come il New York Times, OpenWeb e Reddit, oltre che da amministrazioni locali e università. “Stiamo aiutando le comunità divise in cui viviamo a discutere insieme di argomenti controversi in modo civile, con la speranza che molti più di noi smettano di rimanere in agguato e inizino a partecipare”, ha dichiarato Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, sul palco del C2 di Montréal giovedì. Spencer Baim (a sinistra), responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw e Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, intervengono al C2 di Montréal.ADWEEK Cosa potrebbe essere BG? A febbraio, Jigsaw ha portato Sensemaker a Bowling Green, nel Kentucky, per pilotare la tecnologia e aiutare i leader locali a ottenere informazioni dai residenti, dato che la città prevedeva una crescita doppia nei prossimi 25 anni. “Cosa succederebbe se la nostra tecnologia potesse davvero aiutare i leader ad ascoltare ciò che vuole la loro comunità?” ha detto Spencer Baim, responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw, sul palco accanto a Goldberg. “E se la nostra tecnologia permettesse a migliaia di persone di partecipare a una conversazione continua sul loro futuro?”
L’IA agenziale ottimizzerà il futuro del commercio
Questo articolo è stato creato in collaborazione con PayPal Punti di forza Molti consumatori sono pronti ad abbracciare nuovi strumenti tecnologici come i portafogli intelligenti, il checkout automatico e gli accompagnatori AI. C’è un enorme potenziale per i marchi che adattano l’intelligenza artificiale alle loro soluzioni tecnologiche. Le aziende si rivolgono all’intelligenza artificiale per il consumo di contenuti e la personalizzazione. L’adozione da parte dei consumatori di smart wallet, AI companion e checkout automatico sta trasformando rapidamente il panorama del commercio. I brand devono adattarsi mentre lo shopping diventa sempre più orientato all’intelligenza artificiale, alle cuciture e all’accessibilità. Durante l’ADWEEK House Miami Group Chat organizzata in collaborazione con PayPal, un gruppo di leader del settore ha esplorato come le transazioni, i dati e l’intelligenza artificiale possano soddisfare le richieste dei consumatori e sbloccare nuove opportunità. Una partnership per opzioni di pagamento convenienti (L-R) Celeny Da Silva di MAKERS AI, Erin Vitellaro di Molson Coors, Mark Grether di PayPal Ads Mark Grether, SVP e general manager di PayPal Ads, e Matt Rubin, chief digital officer di Popeyes, hanno iniziato la conversazione parlando della loro partnership. Popeyes ha integrato PayPal e Venmo come opzioni di pagamento nella sua app per facilitare le ordinazioni di gruppo e la suddivisione dei pagamenti. Grether ha sottolineato che la partnership con Popeyes aiuta a rendere il processo di pagamento dell’app il più possibile privo di attriti. “Il consumatore non ha bisogno di andare dove si trova il commerciante, ma il commerciante viene effettivamente dove si trova il consumatore”, ha spiegato. “Penso che questo sia un grande cambiamento di mentalità nel nostro settore e che sia un’opportunità reciproca per consentire ai commercianti di essere dove sono i consumatori, anziché viceversa” Rubin è d’accordo sulla necessità di comodità nei pagamenti. “Stiamo cercando di pensare a come coinvolgere il pubblico dei nostri gruppi attraverso Venmo e far crescere un grande segmento di opportunità per l’azienda”, ha detto. Le implicazioni del commercio agenziale (L-R) Erin Vitellaro di Molson Coors, Mark Grether di PayPal Ads, Matt Rubin di Popeyes I relatori hanno concordato sul fatto che l’intelligenza artificiale agenziale avrà un ruolo nelle interazioni di acquisto dei consumatori, anche se c’è ancora un po’ di incertezza sul suo aspetto. Grether ha affermato che un buon agente commerciale ha due componenti chiave: raccomandazioni pertinenti e personalizzate e un processo di pagamento sicuro e affidabile per gli acquisti. “Abbiamo un grafico delle transazioni e, nel contesto del commercio agenziale, questo ci aiuta perché abbiamo una prospettiva molto più ampia da parte del consumatore in quanto vediamo tutto tra i commercianti”, ha spiegato. Allison Lambroza, responsabile dei viaggi e della crescita di Tripadvisor nelle Americhe, ha approfondito i punti di Grether in relazione al settore dei viaggi. L’azienda si è rivolta all’intelligenza artificiale per il consumo di contenuti e la personalizzazione, mentre il search marketing nella pianificazione dei viaggi diventa sempre più frammentato. “Dal punto di vista dei pagamenti, il viaggio è la cosa più costosa che si acquista prima di averla provata”, ha affermato Grether. “Quindi, capire la fiducia, comprendere il ruolo delle recensioni nell’esperienza agenziale e l’elemento umano sarà davvero interessante” Scopribilità e intelligenza artificiale nell’imbuto commerciale (L-R) Allison Lambroza di Tripadvisor, Celeny Da Silva di MAKERS AI, Erin Vitellaro di Molson Coors Erin Vitellaro, senior director of media di Molson Coors, ha condiviso che il modo tradizionale in cui le persone scoprono e provano i marchi cambierà con l’IA, quindi è importante mantenere i dati puliti. “Puliamo i nostri contenuti e ci assicuriamo che i dati relativi ai prezzi siano molto chiari. In questo modo, quando ci si trova in ambienti di intelligenza artificiale, sono leggibili e possono suggerire il nostro prodotto” Molson Coors si sta adattando a nuove modalità di scoperta generando intuizioni sul contesto in cui le persone utilizzano i suoi prodotti e allineandoli a quei momenti. Vitellaro ha citato come esempio la cottura alla griglia. “Se chiedessimo all’intelligenza artificiale: ‘dammi una birra dal sapore frizzante che sia perfetta per le grigliate’, dobbiamo assicurarci di avere una buona comprensione dei momenti che possiamo intercettare e di avere i contenuti e il contesto intorno a questi”, ha detto. Popeyes si sta anche concentrando sul miglioramento della scopribilità. “Stiamo ripulendo tutti i nostri sistemi di dati sottostanti e ci stiamo assicurando di poter inserire le informazioni giuste in quei sistemi”, ha aggiunto Rubin. Il futuro del commercio Grether ritiene che l’ambiente agenziale si evolverà in un modello più orizzontale. Ha spiegato che attualmente i consumatori fanno acquisti presso diversi rivenditori indipendenti, ma in futuro le cose cambieranno. “Ci sarà un agente che fondamentalmente guarderà a tutti i commercianti in modo orizzontale e proporrà una raccomandazione per conto del consumatore su tutte le diverse opzioni”, ha affermato. Celeny Da Silva, fondatore e CEO di MAKERS AI, ha sostenuto questo approccio. “Pensate al mondo di possibilità che si aprono se si addestra l’intelligenza artificiale a fare acquisti in modo agentico per voi, a tutti i requisiti che si possono stabilire e formare, come il tessuto e la sostenibilità”, ha detto. “Ci sono così tante idee e segmenti diversi su cui concentrarsi, ma tutto si riduce ai dati” Poiché il processo decisionale di acquisto diventa sempre più fluido, gli agenti creeranno un nuovo livello intermedio tra i marchi e i consumatori, ha affermato Grether. “In passato abbiamo ottimizzato per la ricerca. Ora stiamo ottimizzando per gli agenti” Leggi di più su www.adweek.com
Wade Foster, CEO di Zapier, sta riscrivendo le regole dell’automazione nell’era dell’AI
L’automazione non si limita a snellire le attività, ma sta rimodellando interi settori. Mentre le aziende sono alle prese con una rapida trasformazione digitale, le piattaforme di automazione no-code come Zapier permettono a milioni di persone di innovare senza sforzo. In questo episodio del podcast The Speed of Culture, Matt Britton parla con Wade Foster, CEO e co-fondatore della piattaforma di automazione AI Zapier, dell’ascesa dell’automazione guidata dall’AI, delle strategie innovative alla base della crescita massiccia di Zapier e del motivo per cui il potenziamento della creatività con la tecnologia sta ridisegnando il panorama aziendale. Da una startup in fase di avviamento a un’azienda valutata 5 miliardi di dollari, Wade ha portato Zapier a nuovi traguardi, sostenendo l’accessibilità della tecnologia e rivoluzionando i flussi di lavoro di oltre 2 milioni di aziende in tutto il mondo. In precedenza ha lavorato per Veterans United e l’incessante attenzione di Wade alla facilità d’uso e all’integrazione innovativa ha reso Zapier indispensabile in tutti i settori. Ascolta Wade Foster nel podcast The Speed of Culture per scoprire come l’uso innovativo di Zapier dell’IA e dell’automazione stia permettendo alle aziende di ridefinire la produttività e la creatività del futuro. Punti chiave: [04:20] Trasformare la frustrazione iniziale in gioia dei clienti – La demo iniziale del prodotto Zapier era goffa e tutt’altro che perfetta, ma i clienti l’hanno subito amata perché risolveva un problema reale che affrontavano quotidianamente. Wade si è reso conto che un valore autentico non sempre significa perfezione immediata; anche una soluzione approssimativa che soddisfa un’esigenza critica può creare un entusiasmo duraturo nei clienti. Il risultato? I brand dovrebbero dare la priorità alla risoluzione dei punti dolenti dei clienti: anche una soluzione imperfetta può guadagnare una fedeltà duratura. [08:46] L’Hack della crescita di Zapier? Sconfiggere la SEO un’integrazione alla volta – La maggior parte delle aziende cerca di superare la concorrenza – Zapier le ha superate. Creando landing page ottimizzate per la SEO per ogni integrazione di nicchia immaginabile, hanno trasformato le query a coda lunga in un motore di crescita a lungo termine. Non si è trattato di fortuna. È stata una strategia deliberata per vincere nei micro-momenti. La tua mossa? Crea contenuti che soddisfino gli utenti esattamente dove si trovano i loro punti dolenti. [14:11] Assunzioni mirate rispetto a un’espansione rapida – Mentre altre startup tecnologiche si sono lanciate in assunzioni aggressive finanziate da VC, Zapier ha adottato l’approccio opposto, espandendosi con attenzione solo quando non era il caso di farlo. Wade spiega che questa strategia disciplinata ha garantito l’efficienza operativa, una cultura forte e una crescita sostenibile senza sovraccaricare le risorse. Per le aziende in crescita, l’intuizione è chiara: un’assunzione ponderata e intenzionale batte sempre una crescita rapida e indisciplinata. [17:39] Da regola a radicale: cosa ha sbloccato l’AI per Zapier – Zapier era solita seguire script prevedibili: “Se questo, allora quello” Con l’arrivo dell’intelligenza artificiale, le regole si sono improvvisamente piegate e poi infrante. Ora gli utenti possono automatizzare con facilità i flussi di lavoro che coinvolgono PDF, testo disordinato e logica decisionale complessa. Il punto di vista di Wade? L’intelligenza artificiale non ha semplicemente migliorato il prodotto, ma ha sbloccato casi d’uso completamente nuovi. I brand devono smettere di chiedersi: “L’intelligenza artificiale può aiutarci a lavorare più velocemente?” e iniziare a chiedersi: “Cosa non abbiamo mai potuto fare fino ad ora?” [31:41] Le idee sono il tuo bene più sottovalutato, fino a quando non arriva l’intelligenza artificiale – Dimentica la necessità di un team di sviluppo o di un fondo di capitale di rischio: Wade sostiene che nell’attuale mondo alimentato dall’intelligenza artificiale, la distanza tra una grande idea e un prodotto funzionante è crollata. L’esecuzione è la posta in gioco. Cosa vince? L’originalità. I brand dovrebbero smettere di limitare l’ideazione ai documenti strategici e iniziare a consentire a tutti i dipendenti di testare, prototipare e distribuire la creatività in tempo reale. Leggi di più su www.adweek.com
Navigare nel futuro della fiducia, del rischio e delle opportunità nell’era dell’IA
Per i marketer, l’IA promette un balzo in avanti nella produttività, ma solo se guidata da una strategia chiara e da una supervisione umana. La questione non è se usare l’IA, ma come usarla in modo responsabile ed efficace. Questa domanda è stata al centro del Digital Trust Summit 2025, un evento fondato e prodotto da Global Data Innovation e dal suo CEO, Dominique Shelton Leipzig. Innovatori del settore tecnologico, amministratori delegati, leader governativi e autorità di regolamentazione si sono riuniti a Washington per affrontare le sfide urgenti legate alla governance dell’IA, alla cybersicurezza, alla regolamentazione e al rischio digitale. Mentre le aziende corrono per adottare l’IA, le complessità della trasformazione digitale e della protezione dei dati non fanno che aumentare. Lipsia ha ricordato alla platea: “Ma la fiducia non si creerà da sola. Dobbiamo programmare la fiducia nell’IA ora” Tenendo presente questa urgenza, ecco alcuni punti salienti dell’evento. Costruire la fiducia nell’IA richiede leadership, cultura e curiosità (L-R) Lesley Stahl di CBS News e Neel Sukhatme del Georgetown University Law Center La fiducia nell’IA non si ottiene per difetto: deve essere deliberatamente progettata nei sistemi fin dall’inizio. Ciò significa incorporare equità, trasparenza e considerazioni etiche in tutto lo sviluppo. Sono essenziali quadri chiari per la governance dei dati, la privacy e la protezione della proprietà intellettuale. Altrettanto importante è promuovere una cultura in cui la curiosità sia incoraggiata e il fallimento sia visto come un’opportunità di apprendimento. I leader devono distinguere tra i risultati dell’IA difettosi e i problemi di processo sottostanti, consentendo ai team di porre domande difficili e di pensare in modo diverso. La fiducia, dopo tutto, non è solo un problema tecnico, è un problema umano. Le organizzazioni che prospereranno saranno quelle che individueranno le iniziative di IA che le entusiasmano ed esploreranno le loro implicazioni più ampie con input diversi. La governance tecnologica richiede leadership responsabile e vigilanza Una solida governance nell’era digitale inizia con l’allineamento del processo decisionale sia umano che di IA ai valori fondamentali dell’azienda. Alcune organizzazioni stanno adottando sistemi di triage per classificare i rischi e valutare lo stato di salute delle decisioni, dalle zone “verdi” a basso rischio agli allarmi critici “rossi”. Mentre le tecnologie emergenti come l’AI e la blockchain rimodellano il panorama, alcune organizzazioni stanno lottando per bilanciare l’innovazione con la sicurezza. La curva di apprendimento è ripida e, sebbene molte non siano completamente attrezzate per stare al passo, ciò non significa che sia impossibile. Con la giusta mentalità e il giusto impegno, è possibile compiere progressi significativi. La governance dell’IA richiede sia una forte supervisione che un approccio proattivo al rischio (L-R), Dan Bigman di Chief Executive Group, Will Lee di ADWEEK e Victor Cho di Emovid Non è necessario che i brand siano composti da esperti di IA, ma devono porsi le domande giuste. Stabilire un quadro chiaro per l’utilizzo dell’IA, in particolare per quanto riguarda la privacy, la sicurezza e l’etica, è fondamentale. I rischi sono reali, dalla mancanza di trasparenza all’abuso vero e proprio. L’AI Act dell’UE, che vieta la polizia predittiva e il social scoring, offre una potenziale tabella di marcia. La valutazione proattiva dei rischi, la trasparenza e la supervisione umana possono costruire la fiducia del pubblico e ridurre al minimo le ricadute normative e reputazionali. La supervisione non dovrebbe soffocare l’innovazione, ma permetterla in modo sicuro. Il futuro dell’IA e della fiducia digitale Con la continua evoluzione dell’IA, il percorso da seguire richiede una collaborazione costante, l’adattamento e l’impegno di una forte governance. Le sfide poste dalla sua crescita metteranno alla prova la resistenza delle organizzazioni, dai consigli di amministrazione ai team di gestione. Le aziende devono dare priorità alla leadership, alla struttura e alla strategia per affrontare le complessità che ci attendono. Come ha detto Leipzig, “Questo momento non è solo una prova di leadership. È una prova di eredità” Coloro che investono nell’apprendimento continuo, nelle pratiche etiche e nella pianificazione proattiva non solo terranno il passo con l’IA, ma contribuiranno anche a definire un futuro di cui vale la pena fidarsi. Leggi di più su www.adweek.com
Il nuovo generatore di immagini di OpenAI sta per sconvolgere il tuo lavoro?
Il nuovo generatore di immagini di OpenAIè una svolta per i creativi pubblicitari? Dipende da chi lo chiede. Martedì OpenAI ha rilasciato quello che ha definito il suo “generatore di immagini più avanzato”, integrato nell’ultima versione di ChatGPT. Chiamato “4o Image Generation”, lo strumento ha suscitato così tanto clamore e attenzione che l’attività su di esso ha sovraccaricato i server dell’azienda, secondo quanto dichiarato dal CEO di OpenAI Sam Altman. Con 4o Image Generation, un utente può inserire richieste in ChatGPT e produrre immagini come arte, diagrammi, infografiche, loghi e foto stock. Questa settimana, alcuni utenti hanno sperimentato il generatore per creare immagini con gli stili di animazione di South Park, The Simpsons, Rick and Morty e Studio Ghibli, quest’ultimo diventato un trend virale sui social media. Il precedente strumento di generazione di testo-immagine di OpenAI, DALL-E, è un sistema separato da ChatGPT e gli utenti hanno segnalato problemi nella qualità delle immagini. Ma 4o Image Generation, integrato in un unico sistema con ChatGPT, ha già ricevuto elogi per essere più sofisticato e creare immagini più realistiche e accurate. Con tutto questo clamore, cosa significa 4o Image Generator per i creativi della pubblicità? ADWEEK ha chiesto il parere di alcuni che utilizzano strumenti di AI. dà potere alle masse Wesley ter Haar, co-fondatore e chief AI officer di Monks, ha dichiarato che il nuovo generatore di immagini è “incredibile” per la sua accessibilità. “Dà un livello di qualità creativa e di controllo alle masse. In precedenza, questo era disponibile solo per gli utenti più esperti, con impostazioni e flussi di lavoro più complicati”, ha dichiarato. Sebbene abbia messo in guardia i creativi pubblicitari dall’abbracciare gli strumenti di intelligenza artificiale senza tenere conto delle preoccupazioni relative alla sicurezza del marchio per i loro clienti, nel complesso “questo sviluppo mostra chiaramente la direzione che prenderà la tecnologia e, di conseguenza, il nostro settore” Andrés Ordóñez, CCO globale di FCB, ha convenuto che il generatore di immagini 4o è “un grande passo avanti” in termini di “integrazione perfetta nel processo creativo”, ma il programma di intelligenza artificiale Midjourney “è ancora all’avanguardia” in termini di creazione visiva. “Gli strumenti dell’editor di Midjourney consentono di ingrandire una parte specifica dell’immagine, di perfezionarla con precisione e di mantenere la coerenza visiva. Inoltre, gestisce immagini stilizzate ed espressive con un occhio esperto”, ha spiegato Ordóñez. Ordóñez ha detto che probabilmente utilizzerà il generatore di immagini 4o di OpenAI per dare forma a un’idea e generare suggerimenti migliori da utilizzare su Midjourney, ma utilizzerà quest’ultimo “per perfezionare ed elevare il mestiere, spingere l’estetica, diventare specifico” Secondo lui, i creativi non dovrebbero affidarsi a un solo strumento per migliorare il proprio lavoro. “Il vero cambiamento di gioco non è uno strumento. È il modo in cui li combiniamo per sovraccaricare il processo creativo, muoverci più velocemente, pensare in modo più nitido e visualizzare le idee con una chiarezza mai vista prima”, ha detto Ordóñez. Non è un killer di niente Per Craig Elimeliah, chief creative officer di Code and Theory, il nuovo generatore di immagini di OpenAI è più un sottile “game shifter” che un game changer per il processo creativo, e il cambiamento più notevole non è solo la possibilità di generare un’immagine di qualità migliore. “La distanza tra un’idea e un’immagine completamente formata è ora di pochi secondi, non di giorni, e questo cambia l’intera psicologia della creatività. Ora puoi pensare con gli occhi”, ha spiegato Elimeliah. Ha poi aggiunto che, man mano che i creativi utilizzano sempre più strumenti di intelligenza artificiale nel loro lavoro, “stiamo passando dalla creatività come artigianato alla creatività come coreografia” “Non stai solo progettando un’immagine, ma stai dirigendo un sistema, modellando i risultati con parole, gusti e intenzioni”, ha detto. “Le persone che vinceranno non sono necessariamente i tecnici migliori, ma quelli che sanno come guidare la macchina verso qualcosa di significativo” Il generatore di immagini 4o potrebbe rendere più semplice il processo creativo per coloro che “vogliono fare tutto in un unico posto”, ha affermato James Dow, direttore creativo della gen AI presso The Brandtech Group. Tuttavia, Dow non prevede di utilizzare lo strumento per creare l’immagine finale. “Sarà un altro fantastico strumento nella scatola, ma non è un killer di nulla”, ha detto. “È impressionante sotto molti punti di vista, ma per me non reinventerà nessun flusso di lavoro esistente” Dow e altri hanno messo in guardia i creativi dal farsi prendere dall’entusiasmo per ogni nuovo strumento di intelligenza artificiale, soprattutto perché la tecnologia si sta evolvendo così rapidamente. Geert Eichhorn, direttore esecutivo per l’innovazione di Monks, ha consigliato ai creativi di “affrontare il lavoro in modo agnostico rispetto alla tecnologia, in modo da non rimanere bloccati in un ecosistema di modelli che potrebbero essere superati la settimana prossima” Leggi di più su www.adweek.com
I marketer dovranno ripensare il ruolo delle piattaforme digitali
E se non fosse mai durato? Sono passati più di tre decenni da quando il primo banner pubblicitario è apparso su un sito web. Il digitale non era solo una nuova frontiera, ma un luogo che registrava una crescita stratosferica di anno in anno – e l’aspettativa non dichiarata era che la crescita sarebbe continuata per sempre. Questa aspettativa ha senso se si considera che il web è entrato a far parte delle nostre vite; ogni anno che passa, milioni di persone in più si connettono. Con l’aumento del numero di persone connesse, sembrava logico che la pubblicità digitale avrebbe continuato a crescere. Ma poi le cose sono cambiate. È difficile stabilire con esattezza il momento in cui l’umore è cambiato. È stato forse quando il mercato della pubblicità digitale si è concentrato su una manciata di aziende tecnologiche super-giganti? È stato quando la legislazione sulla privacy e l’atteggiamento dei consumatori sono cambiati e le pratiche che un tempo erano di routine sono diventate proibite? Oppure è stato quando le strategie che un tempo davano risultati hanno iniziato a deludere? Come ogni situazione complessa, la risposta a questa domanda è una combinazione di tutti questi fattori, oltre a molti altri che non potrei citare nei limiti di un’introduzione. Il punto è che l’industria pubblicitaria è disperata. Non ha nuove idee e non ha assi nella manica. L’impatto mancante Se cerchi il termine “declino dell’efficacia degli annunci online”, ti imbatterai in un articolo del 2024 che mette in guardia sul fatto che gli annunci di Google non offrono più le prestazioni di una volta. Un altro articolo del 2023 dichiara: “La pubblicità digitale è morta. Che liberazione” Ho trovato un altro articolo del 2022 che sostiene la stessa tesi, oltre a un blog della World Federation of Advertisers che illustra i modi per “invertire il declino dell’efficacia della pubblicità” E questo prima di arrivare alle montagne di dati aneddotici provenienti da siti come Reddit e Twitter, in cui gli esperti di marketing si lamentano delle piattaforme sempre più inefficaci che inghiottono i loro budget senza generare conversioni. “Google ha finalmente perso la testa. 694 dollari per un clic non identificato oggi“, urla un post della fine del 2024. Un altro post chiede: “Quanto sono truffaldini gli annunci di Google?“, citando una conversione in un periodo di sei mesi in cui l’azienda ha speso 3.000 dollari. Sui social media la situazione è particolarmente negativa. Secondo uno studio, la spesa per la pubblicità sui social media è scesa dal 17% nella primavera del 2023 all’11% un anno dopo. Si tratta del livello più basso registrato negli ultimi sette anni. Lo studio, redatto dal professore della Northwestern University Koen Pauwels, indica alcune ragioni, ma probabilmente la più importante è che i responsabili delle decisioni di marketing non sono convinti che i social media offrano molto. Mentre aziende come Meta hanno profili dettagliati sui loro utenti e sui loro interessi, i dati diventano molto più frammentari quando riguardano le attività al di fuori della piattaforma. Meta ti dice con quali marchi ti sei impegnato, ma non quali hai acquistato. Questa ambiguità, unita ad altri fattori come la stanchezza dei consumatori per la pubblicità e la natura affollata della pubblicità sui social media, spiega perché molti leader del marketing ritengono che i social media abbiano un impatto mediocre sui profitti delle loro aziende. Paradossalmente, le aziende al centro di questa insoddisfazione stanno andando bene. Non abbiamo ancora raggiunto il punto in cui la pubblicità digitale viene abbandonata in massa. Se le aziende decidono di limitare la spesa per il marketing online, è probabile che altre, soprattutto piccole imprese e startup, comincino a fare pubblicità attraverso la ricerca e i social per la prima volta. Immagino che siano proprio questi nuovi operatori a mantenere lo status quo. Credo anche che l’industria della pubblicità digitale si renda conto della situazione. Non possono essere ciechi di fronte al crescente malcontento dei loro clienti. Pertanto, credo che l’industria cercherà di distrarsi con espedienti e mode per convincere gli inserzionisti che queste piattaforme non sono così decrepite come sembrano, che c’è ancora vita nel settore. La strategia del gatto morto della pubblicità digitale Il consulente politico australiano Lynton Crosby è noto soprattutto per la creazione della “strategia del gatto morto“, che consiste nel dire deliberatamente qualcosa di scioccante o provocatorio in modo che l’attenzione della gente si concentri su questo piuttosto che su un passo falso o un fallimento. È l’equivalente di gettare un gatto morto sul tavolo durante una cena: la gente inizia a parlare del gatto morto, non del fatto che il pollo è troppo cotto. Cosa succede nel mondo del marketing digitale? Prendiamo Facebook: Nell’ultimo decennio, ha apportato sottili (e alla fine anche non sottili) modifiche all’algoritmo del newsfeed in modo che i contenuti della rete di contatti più immediata delle persone venissero seppelliti sotto una marea di “post consigliati”, il tutto con l’obiettivo di aumentare il coinvolgimento. Ora ha fatto un ulteriore passo avanti ampliando la definizione di ciò che considera un contenuto accettabile ed eliminando i suoi verificatori. Forse Zuckerberg sa che i contenuti politici, soprattutto quelli più controversi, aumentano il coinvolgimento e, di conseguenza, il numero di impressioni e di clic sugli annunci sulla sua piattaforma. Immagino che Elon Musk abbia avuto la stessa idea con X, anche se nel suo caso si è completamente ritorto contro, allontanando i grandi clienti blue-chip con i budget più elevati, lasciando solo i venditori di prodotti a basso costo e coloro che pubblicizzano ebook per ottenere guadagni facili. Un discorso simile si può fare per i risultati dell’intelligenza artificiale generativa di Google che ora appaiono in cima a quasi tutti i risultati di ricerca. Si potrebbe pensare che questo sia il modo in cui Google aiuta l’utente finale, anche se il testo generato è, troppo spesso, completamente privo di senso. In alternativa, è un modo per Google di posizionarsi non solo come punto di passaggio per le informazioni, ma piuttosto come fonte di informazioni. I piccoli riquadri
Meta vuole che le aziende di tutte le dimensioni utilizzino il suo assistente AI
Meta ha introdotto l’assistente digitale Meta AI , alimentato dall’intelligenza artificiale generativa, nel settembre 2023 su Instagram, Messenger e WhatsApp e, a quanto pare, l’azienda sta sviluppando un’applicazione autonoma. Ora sta lavorando per portare la potenza di Meta AI alle aziende di tutte le dimensioni. Meta AI ha più di 700 milioni di utenti attivi mensili e l’amministratore delegato Mark Zuckerberg ha dichiarato, durante la telefonata per gli utili del quarto trimestre del 2024 a fine gennaio, che prevede di superare il miliardo entro la fine dell’anno. L’azienda ha dichiarato martedì di aver lavorato negli ultimi mesi per creare strumenti abbastanza semplici da consentire anche a un’azienda con un solo dipendente di attivare un assistente AI, guidare le vendite, fornire assistenza, coinvolgere e approfondire le relazioni con i clienti. “Nel prossimo futuro, crediamo che la maggior parte delle aziende avrà un’IA che interagirà con i clienti per loro conto”, ha scritto Meta nella pagina dedicata alle IA aziendali. “Le grandi aziende lo sanno e stanno investendo in software complessi e in team di information technology per lanciare le loro soluzioni di IA. L’obiettivo di Meta è quello di rendere l’IA accessibile a tutte le aziende, indipendentemente dalle dimensioni, proprio come abbiamo fatto per gli annunci pubblicitari” Tra gli aggiornamenti che Clara Shih, vicepresidente di Meta per l’AI aziendale, ha condiviso martedì, l’azienda sta perfezionando l’esperienza di onboarding per consentire alle aziende di iniziare subito a lavorare, aggiungendo un nuovo prompt per le informazioni mancanti in modo che il modello continui a migliorare in tempo reale. Meta sta inoltre testando le IA aziendali sugli annunci di Facebook e Instagram, consentendo agli utenti di accedervi direttamente tramite l’annuncio o un browser in-app, dove possono porre domande su prodotti e servizi e ricevere raccomandazioni personalizzate, il tutto senza lasciare l’app. Infine, l’azienda inizierà presto a testare una funzione vocale per le IA aziendali negli annunci, consentendo agli utenti di scegliere se interagire con l’IA tramite testo o voce. Meta ha dichiarato che le sue IA aziendali vengono addestrate sui contenuti e sul catalogo di prodotti di un’azienda, liberando il team per concentrarsi su lavori di maggior valore, e le aziende hanno il pieno controllo sulle situazioni e sugli argomenti che scelgono di delegare all’IA aziendale, nonché su quelli in cui non vogliono che l’IA sia coinvolta. L’azienda ha sottolineato che gli sviluppatori e le aziende possono accedere alla famiglia di modelli aperti Llama e perfezionare e distribuire le IA basate su di essi; inoltre, sono disponibili strumenti come Llama Guard e Llama Prompt Guard per garantire la sicurezza dei modelli e proteggersi dagli attacchi alla sicurezza. “In futuro, ci aspettiamo che le IA lavorino insieme, definendo nuove ed entusiasmanti esperienze digitali che andranno a beneficio di tutti”, ha concluso Meta. Leggi di più su www.adweek.com
Google lancia la modalità AI per le ricerche in più fasi
Google sta testando una nuova modalità AI per la ricerca, ha dichiarato mercoledì. Il programma sperimentale genera un’intera pagina di risultati basati sull’intelligenza artificiale in risposta alle domande degli utenti. A differenza delle attuali panoramiche AI di Google, che visualizzano una singola risposta generata dall’AI in cima ai risultati di ricerca dell’utente, la Modalità AI è progettata per gestire ricerche più complesse e in più fasi, che altrimenti potrebbero richiedere una serie di ricerche separate. Grazie al modello di AI generativa Gemini 2.0 di Google, lo strumento organizza le informazioni in modo da incoraggiare un’esplorazione più approfondita e domande successive. La funzione è in grado di condurre “più ricerche correlate in contemporanea tra sotto-argomenti e più fonti di dati” e di raccogliere i risultati in un formato semplificato e digeribile, ha spiegato Robby Stein, vp of product di Google Search, in un post sul blog. Questo metodo di ricerca consente una maggiore profondità e ampiezza rispetto a una ricerca più tradizionale, ha spiegato Stein. I risultati possono includere vari link, consigli e suggerimenti per altre considerazioni. Nei casi in cui il modello non abbia un’elevata fiducia nella qualità o nell’utilità di una risposta generata dall’intelligenza artificiale, verranno invece forniti risultati di ricerca web standard. Il lancio fa parte degli sforzi più ampi di Google per integrare l’intelligenza artificiale nei suoi prodotti e allo stesso tempo affrontare la sfida di mantenere il lucroso business della pubblicità di ricerca. Strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale come ChatGPT Search e Perplexity sono stati considerati come potenziali minacce al dominio di Google nel settore della ricerca, anche se lunedì l’azienda ha dichiarato di effettuare oltre 5.000 miliardi di ricerche all’anno, suggerendo che i chatbot dell’intelligenza artificiale non hanno avuto un impatto significativo sul comportamento degli utenti. L’AI Mode, tuttavia, rappresenta un cambiamento nel modo in cui Google intende evolvere la ricerca, colmando potenzialmente il divario tra la ricerca tradizionale e l’AI conversazionale. Mercoledì Google ha anche dichiarato che sta lavorando per migliorare le panoramiche AI, che sono state distribuite a oltre un miliardo di utenti. L’azienda ha aggiornato le panoramiche con Gemini 2.0, migliorando le prestazioni in aree come la codifica, la matematica avanzata e le query multimodali. Inoltre, le panoramiche AI sono ora disponibili per gli utenti adolescenti e non richiedono più l’accesso a un account Google. L’AI Mode è ancora in fase iniziale, in quanto Google sta cercando di ottenere un feedback dai tester. Stein ha notato che i primi utenti hanno utilizzato la funzione in modo diverso rispetto alla ricerca tradizionale, scrivendo query più lunghe e ponendo domande di approfondimento con maggiore frequenza. Man mano che l’azienda perfeziona l’AI Mode, prevede di ampliarne le funzionalità, includendo risposte più visive con immagini e video, una formattazione più ricca e ulteriori modalità di accesso ai contenuti web. La Modalità AI è attualmente disponibile per un numero limitato di abbonati a Google One AI Premium negli Stati Uniti attraverso Search Labs, anche se Google non ha fornito una tempistica per un’implementazione più ampia. Leggi di più su www.adweek.com
