L’aggregatore news basato su IA Break the Web vuole essere uno “Spotify per le notizie”
La piattaforma di aggregazione di notizie Break the Web vuole rendere più facile per le persone aggiornarsi facilmente sulle notizie e ottenere una serie di prospettive, naturalmente con l’aiuto dell’intelligenza artificiale generativa. Il web crawler di BTW setaccia il web alla ricerca delle ultime notizie. La tecnologia, costruita in tre anni, utilizza un algoritmo per ordinare e classificare gli argomenti di internet in tempo reale. Dal suo lancio nel luglio 2023, la piattaforma gratuita ha attirato oltre 10.000 utenti in 136 paesi. È in fase di realizzazione una piattaforma pubblicitaria. Disponibile su iOS e desktop, BTW presenta da 12 a 15 argomenti di tendenza, come “Divieto di armi nel Regno Unito” o “Putin Magnolia”, che si aggiornano ogni 10 minuti. Gli utenti possono visualizzare un riepilogo generato dall’intelligenza artificiale per ogni argomento, scorrere per trovare frammenti con citazioni da varie pubblicazioni e cliccare per raggiungere gli articoli completi sul sito dell’editore originale. I player dell’intelligenza artificiale come Perplexity e SearchGPT stanno sfidando i modelli di ricerca tradizionali. BTW non si posiziona come motore di ricerca, ma utilizza l’intelligenza artificiale per aggregare le notizie degli editori su un’unica piattaforma. Gli editori, tuttavia, hanno avuto un rapporto complesso e spesso conflittuale con le aziende di AI. BTW prevede di lanciare modelli di abbonamento annuali e mensili e sta preparando la sua versione aziendale, BTW Pro, per assistere le aziende e i creatori di contenuti nella generazione di post per i social media e script pubblicitari. Questo servizio, attualmente in versione beta, ha lavorato con marchi come MasterClass. In un’intervista con ADWEEK, il co-fondatore e CEO di BTW Jake Guernsey condivide la crescita dell’azienda e l’evoluzione del rapporto tra le aziende di AI e gli editori. L’intervista è stata modificata per chiarezza e brevità. ADWEEK: Qual è la storia di BTW? Guernsey: Le notizie di oggi sono solo una fetta di ciò che serve per rimanere informati. Volevamo creare una versione riassuntiva di questo aspetto. Se Twitter e Reddit hanno un pessimo rapporto segnale/rumore, noi abbiamo cercato di creare qualcosa con il massimo rapporto segnale/rumore, in cui si ottengono solo le informazioni di cui si ha bisogno in un determinato momento. Immaginiamo un quadro di valutazione delle tendenze online che si aggiorna automaticamente su qualsiasi argomento – politica o cultura pop – in base all’interesse degli utenti. In cosa si differenzia dagli altri aggregatori di notizie? Si tratta fondamentalmente di un algoritmo che permette a un database web di ordinarsi in base alla rilevanza in tempo reale e su una scala mai vista prima. Colloquialmente, lo definiamo come un motore di ricerca senza ricerca. Mentre la parte anteriore di BTW è costituita da questi piccoli riassunti dell’intelligenza artificiale, la vera potenza della tecnologia si trova nella parte posteriore, che ordina e classifica i contenuti per argomento pubblicati online. Come si fa a sapere quali argomenti scegliere ogni giorno? Abbiamo un web crawler che accede a contenuti casuali che vengono pubblicati nel corso della giornata. Abbiamo sviluppato un processo di riconoscimento delle parole chiave per ordinare i contenuti pubblicati online in piccoli gruppi di argomenti. Come decidete quali editori mostrare? Non abbiamo alcun controllo curatoriale o esecutivo sull’argomento, che è completamente guidato dalla tecnologia che dà accesso alla più ampia varietà di prospettive. C’è una logica che ci permette di non mostrare più pezzi dello stesso editore. Una delle prossime versioni di BTW è quella di dare alle persone un maggiore controllo. Ad esempio, se vuoi vedere solo le fonti mainstream, quelle di destra o quelle non americane, ci sarà un filtro per questo. Come rispondete alla frustrazione degli editori nei confronti delle piattaforme di intelligenza artificiale? Il nostro prodotto è stato sviluppato molto prima dell’attuale rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Il dibattito tra AI e giornalismo deve evolversi: L’IA e il giornalismo dovrebbero essere alleati, non nemici. È un po’ amnesico suggerire che l’IA abbia sconvolto un settore un tempo fiorente. Il giornalismo sta attraversando una crisi economica sempre più profonda da circa 20 anni, a partire dalla transizione dalla stampa al digitale. Sono rimaste poche entità redditizie e gli editori sono bloccati tra queste due opzioni: una scelta sbagliata di un modello pubblicitario che uccide l’esperienza dell’utente, oppure i paywall che limitano la tua portata ai superfan e aumentano il problema della camera dell’eco perché i consumatori sceglieranno solo uno o due abbonamenti. Il sistema che vorrei vedere implementato sarebbe qualcosa di simile a Spotify per il giornalismo, in cui gli utenti pagano un abbonamento forfettario per l’accesso a tutti i contenuti dell’ecosistema e poi, sul lato posteriore, si effettua una condivisione dei ricavi con gli editori sulla base di un clic. Una delle lezioni che abbiamo imparato da Spotify è che non consumiamo più i contenuti in base all’album, ma in base al singolo, e mi piacerebbe che questa logica venisse trasferita anche al settore dell’informazione. Funzionerebbe per gli utenti, che avrebbero accesso a tutti i contenuti che desiderano senza essere bloccati da un paywall, e funzionerebbe per gli editori, che aggiungerebbero un importante canale di guadagno rivolto a quel 99% di persone che non si abbonerebbero mai all’intera pubblicazione, ma si dedicherebbero ai singoli articoli. Per me è un vantaggio per tutti. State concludendo accordi con qualche editore? È la direzione in cui vogliamo andare, ma non ancora. Finora ci siamo concentrati sullo sviluppo della tecnologia che supporta la piattaforma. E per quanto riguarda gli annunci? Abbiamo grandi progetti per l’acquisto di media e pubblicità contestuale con l’AI all’interno dell’applicazione BTW. Scorrendo i contenuti dell’applicazione, gli annunci pubblicitari verranno inseriti in base agli argomenti e alle parole chiave discusse. Ad esempio, se Skims vuole fare pubblicità mentre Kim Kardashian è di tendenza, può fare un’offerta su quella parola chiave nel nostro sistema. In questo modo l’annuncio verrebbe inserito automaticamente al momento giusto, quando l’argomento è più rilevante. Leddi di più su www.adweek.com
In che modo lo strumento AI dell’agenzia media Good Apple sta incrementando i ricavi dei clienti e conquistando nuovi clienti
Harvest, uno strumento di intelligenza artificiale sviluppato dall’agenzia media Good Apple, sta ridefinendo il modo in cui l’agenzia misura le campagne, aiutandola in ultima analisi a incrementare i ricavi per i clienti e ad assicurarsi nuovi affari. Integrando i dati provenienti da più fonti – vendite dei clienti, annunci out-of-home, TV e digitali – Harvest mostra il rendimento di una campagna su più canali, come la ricerca o i social. Questo aiuta i clienti di Good Apple a capire dove i loro investimenti pubblicitari sono più efficaci, consentendo decisioni di budget più intelligenti e una pianificazione più strategica. “Come agenzia media, non sempre pensiamo che i nostri clienti credano a quello che diciamo essere il ROI (ritorno sull’investimento) di una campagna”, ha dichiarato Mark Sturino, vicepresidente del settore dati e analisi di Good Apple. “L’Harvest implica l’idea di rispondere a una domanda sui media: qual è l’impatto dei nostri media sulla linea di fondo, qual è l’obiettivo finale di una determinata campagna e su tutti i canali. E se disponiamo di denaro aggiuntivo, dove dovrebbe essere speso?” Harvest, che evita i modelli di tracciamento tradizionali utilizzando una modellazione probabilistica, offre un’alternativa sicura per la privacy al tracciamento, ha detto Sturino. “Non si collega direttamente a un sistema di tracciamento”, ha aggiunto. “Da questo punto di vista, è stato un ottimo strumento di vendita” Quasi il 25% dei clienti di Good Apple paga per utilizzare Harvest, anche se Sturino non ha voluto condividere i dettagli dei prezzi o il numero di clienti che utilizzano lo strumento. Utilizzare l’intelligenza artificiale per identificare i canali più performanti Un cliente di Good Apple, rivenditore di articoli per la casa, ha utilizzato Harvest per perfezionare la sua strategia di paid media, identificando quali canali – ricerca, social o programmatici – fossero più efficaci e dove investire per incrementare le vendite nei suoi 200 negozi. In tre mesi, Harvest ha identificato i canali di comunicazione a pagamento che hanno portato al 29% delle vendite – più del doppio della media del settore, pari al 12%, secondo l’agenzia – con un conseguente aumento delle vendite di 7,6 milioni di dollari, secondo Sturino. “Siamo stati in grado di capire come si comportano i diversi canali, dove si trova il ROI marginale e dove investire il prossimo dollaro”, ha dichiarato. Harvest ha registrato un ritorno medio sulla spesa pubblicitaria di 4,06 dollari per ogni canale utilizzato, un valore nettamente superiore al ROAS di 3 dollari tipico del settore della vendita al dettaglio, secondo il rapporto 2023 U.S. Digital Ad Spending di eMarketer. Harvet ha anche individuato opportunità in canali poco utilizzati come Pinterest e TikTok, dove il pubblico basato sugli interessi offriva un ROAS più elevato. In questo modo il retailer ha potuto allocare strategicamente il proprio budget per massimizzare i profitti e la crescita. “Quando si costruisce un modello statistico, è facile costruire qualcosa che preveda in modo accurato, che lo descriva in termini matematici, ma non ti dà la possibilità di capire cosa sta facendo effettivamente ogni canale e come sta contribuendo”, ha detto Sturino. “L’intelligenza artificiale ci sta aiutando in quest’area” Di più su www.adweek.com
Profound raccoglie 3,5 milioni di dollari per gestire la presenza dei brand nella ricerca AI
La startup Profound, la cui tecnologia aiuta i marchi a monitorare e influenzare la loro presenza nei motori di ricerca AI come SearchGPT e Perplexity, ha annunciatooggi un finanziamento di 3,5 milioni di dollari. La startup, composta da quattro persone, è sostenuta da importanti investitori come Keith Rabois, amministratore delegato di Khosla Ventures, Max Altman, Ben Braverman e Thomson Nguyen di Saga, South Park Commons, l’imprenditore Scott Belsky e l’ex CTO di Coinbase e angel investor Balaji Srinivasan. “Il grado di visibilità e di favore di cui godono i [marchi] in questi sistemi di intelligenza artificiale sta per diventare il problema di ogni marchio”, ha dichiarato il co-fondatore e CEO James Cadwallader. “La nostra piattaforma mostra a tutte le aziende del mondo come si presentano in questo nuovo ambiente di intelligenza artificiale, dove si trovano i prossimi miliardi di bulbi oculari” Secondo Statista, lo scorso anno quasi 13 milioni di adulti statunitensi hanno utilizzato strumenti basati sull’intelligenza artificiale come metodo principale di ricerca online. Si prevede che questa cifra salirà a oltre 90 milioni entro il 2027. Secondo Fast Company, Perplexity gestisce già 1 milione di ricerche al giorno. Anche Google, la forza dominante nella ricerca, ha diffuso il suo motore di ricerca AI, AI Overview, negli Stati Uniti. Profound sfrutta l’intelligenza artificiale per analizzare migliaia, a volte milioni, di query ricercate su queste piattaforme di intelligenza artificiale relative a un marchio, come i suoi servizi o le caratteristiche dei prodotti. L’algoritmo dell’azienda sintetizza quindi i dati, fornendo un’istantanea di come i sistemi di intelligenza artificiale ritraggono il marchio e i suoi concorrenti, identificando le fonti di contenuto utilizzate da queste piattaforme. Ad esempio, eseguendo 100.000 query sugli attributi competitivi tra le prestazioni di due noti pick-up su ChatGPT negli ultimi 30 giorni, Profound ha individuato il modo in cui l’IA presenta dati comparativi su aspetti come la coppia e la capacità di traino. Profound assegna un punteggio agli attributi da molto buono a molto cattivo. Analisi delle prestazioni di un pick-up tra due marchi automobilistici su ChatGPT negli ultimi 30giorniProfound Nell’esempio precedente, Profound ha scoperto che il pick-up in blu ha una capacità di traino e di carico utile superiore rispetto al concorrente in rosso, in base alle risposte di ChatGPT provenienti da fonti come cars.com wheelsjoint.com. Collaborando con i principali siti web e creando contenuti sui loro canali di proprietà e gestiti, i marchi possono influenzare i risultati generati dall’intelligenza artificiale che modellano le percezioni dei consumatori e guidano le decisioni di acquisto, ha dichiarato Cadwallader.
Come lo strumento di intelligenza artificiale granulare del New York Times guida le performance delle campagne
Negli ultimi tre mesi, il New York Times ha utilizzato l’intelligenza artificiale generativa per allineare il messaggio della campagna di un marchio agli articoli più rilevanti e al pubblico interessato, hanno dichiarato i dirigenti ad ADWEEK. E i risultati della campagna sono promettenti. Lo strumento pubblicitario alimentato dall’intelligenza artificiale generativa, chiamato BrandMatch, utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per decodificare il brief di un inserzionista, scoprire segmenti di pubblico più specifici e abbinare il brief agli articoli più rilevanti su cui pubblicare gli annunci. L’editore non ha voluto fornire informazioni specifiche su come definisce il proprio pubblico. “I prodotti pubblicitari premium e proprietari come [BrandMatch] hanno contribuito al successo della nostra attività pubblicitaria”, ha dichiarato Joy Robins, global chief advertising officer del New York Times Advertising. “Ci permettono di risolvere problemi per i quali gli inserzionisti in precedenza non avevano soluzioni. Come possiamo aiutarli a raggiungere il pubblico perfetto se non è possibile definirlo con i segmenti di targeting esistenti?” Il Times ha condotto dei test BrandMatch tra aprile e giugno con sei marchi, tra cui Paramount e Ferragamo, nei settori della tecnologia, della finanza e del lusso. Queste campagne hanno superato le medie di performance e i benchmark dell’editore, ottenendo un tasso medio di click-through dello 0,40%, mentre le unità native display hanno registrato un CTR ancora più alto, pari allo 0,72%. L’editore ha dichiarato che questo dato è significativamente più alto rispetto alle campagne che non utilizzano il targeting BrandMatch. Il brand lift è aumentato in media dell’8,4%, mentre la considerazione e la preferenza hanno registrato un aumento del 3,1%. Ibrand e gli editori stanno sperimentando sempre più spesso l’intelligenza artificiale per migliorare le capacità di targettizzazione degli annunci. L’anno scorso il Times ha assunto Zach Seward, cofondatore di Quartz, come direttore editoriale delle iniziative di AI per testare la gen AI all’interno della sua redazione. Lo scorso agosto, l’editore ha aggiornato i suoi termini di servizio per impedire ai bot dell’IA di scrapare i suoi contenuti e attualmente è impegnato in una battaglia sul copyright con OpenAI. Il Times ha oltre 10 milioni di abbonati a pagamento e più di 100 milioni di lettori registrati. Secondo Robins, raggiunge settimanalmente dai 50 ai 100 milioni di persone. Evoluzione degli strumenti di targeting per categorie preimpostate L’editore offre già soluzioni di targeting del pubblico di prima parte e di targeting contestuale. Tuttavia, con queste soluzioni, gli inserzionisti scelgono da una serie limitata di opzioni di targeting predefinite come il sesso, la fascia d’età o il reddito familiare, ottenendo così “risorse molto limitate e investibili”, ha dichiarato Robins. Il nuovo strumento di intelligenza artificiale rappresenta un’evoluzione dei tradizionali metodi di targeting basati sulle categorie. Ad esempio, i marchi di investimenti finanziari come Robinhood e Fidelity Investments probabilmente si rivolgono a segmenti di pubblico simili interessati al trading, che di solito si trovano accanto a contenuti commerciali. BrandMatch diventa più granulare con gli interessi del pubblico. “Quando si aggiunge il brief a BrandMatch, gli articoli suggeriti vanno oltre i tradizionali allineamenti di business, verso la cultura, l’intrattenimento e lo sport, e trovano un pubblico ricettivo a quel messaggio”, ha detto Robins. Un targeting più granulare Paramount è stato un partner di lancio di BrandMatch e ha utilizzato lo strumento per promuovere l’ultima stagione del suo show, Evil. L’obiettivo era quello di raggiungere due pubblici distinti: i fan che avevano già visto le stagioni precedenti di Evil e le persone che non avevano visto lo show ma erano fan del soprannaturale. Secondo Mohit Lohia, vicepresidente senior e responsabile della pubblicità digitale del Times, il targeting tradizionale non era in grado di raggiungere questo livello di sfumature e Paramount doveva utilizzare criteri di targeting simili per entrambi i gruppi. Tuttavia, utilizzando BrandMatch, Paramount ha presentato due brief separati per descrivere le differenze tra i pubblici. Uno descriveva i motivi per cui i fan di Evil amano la serie, mentre l’altro descriveva le preferenze dei fan del genere soprannaturale. BrandMatch ha individuato gli articoli che potevano avere una certa risonanza su ciascun pubblico e ha modellato due segmenti di pubblico in base ai lettori di quegli articoli. Lohia non ha voluto condividere i dettagli degli articoli. La campagna ha ottenuto un CTR superiore di oltre il 20% rispetto ad annunci di intrattenimento simili. Uno dei CTR più alti si è registrato nel segmento di pubblico di prima parte definito come “abbonati all’intrattenimento” Il brand lift ha mostrato una tendenza positiva, con un aumento del 2,2% delle preferenze. In particolare, l’audience esistente di Evil ha superato i benchmark di CTR di oltre il 35%, ha dichiarato l’editore. Il Times ha registrato dei picchi di CTR guidati da un pubblico definito come “abbonato al cinema” e “abbonato all’intrattenimento” Uno degli ambienti di contenuto migliori per i fan del Male sono stati gli articoli taggati con l’emozione “Avventuroso”, ha dichiarato l’editore. Un punteggio di adiacenza più alto indica una corrispondenza BrandMatch utilizza un punteggio di adiacenza per analizzare il brief dell’inserzionista e identificare i contenuti più rilevanti, ha spiegato Lohia. Un punteggio di adiacenza più alto indica un allineamento più stretto tra l’articolo e il messaggio del marchio. Una volta identificato il contenuto più in linea con il brief, l’editore determina il pubblico più coinvolto all’interno di quel contenuto, ha dichiarato Lohia, ma l’azienda non ha voluto entrare nello specifico di come definisce il suo pubblico. Le prime campagne che utilizzano il targeting BrandMatch dovrebbero essere attive nella seconda metà di settembre. Il Times prevede di rendere disponibile lo strumento per l’acquisto ad altri clienti nel quarto trimestre di quest’anno, offrendolo come parte della sua suite di soluzioni pubblicitarie. Leggi di più su www.adweek.com
Come gli Uproxx Studios mettono in contatto i brand con la cultura musicale
Il trio che sta dietro al recente lancio di Uproxx Studios conta sul fatto che le attuali prospettive traballanti dei media digitalipreludano a un periodo di progresso. Ad aprile, il fondatore e CEO di FYI (Focus Your Ideas) e il pluripremiato artista musicale globale will.i.am, il co-fondatore di Uproxx Media e Rawkus Records Jarret Myer e l’ex CEO di Complex Networks Rich Antoniello hanno annunciato la formazione di Uproxx Studios. Questa società indipendente è nata dall’acquisizione di Uproxx, HipHopDX, Dime Magazine e altri importanti asset mediatici da Warner Music Group. “I media digitali sono in preda al panico. Tutto è in preda al panico, quindi i media digitali non hanno funzionato dal punto di vista del marchio, della pubblicità e del supporto. Costringe i marchi e gli inserzionisti a scegliere tra scala, autenticità e credibilità”, ha dichiarato Antoniello, partner e presidente esecutivo di Uproxx Studios. “Non chiediamo più agli inserzionisti di scegliere. Hai a disposizione una scala enorme e un’associazione al marchio incredibile e senza precedenti e attivazioni su base fandom e in modo molto dettagliato. In questo modo, puoi avere la botte piena e la moglie ubriaca, sia dal punto di vista pubblicitario che da quello del marchio” Poiché Antoniello e Myer sono da tempo campioni della comunità creativa globale, intendono collaborare con gli innovatori culturali per raggiungere un pubblico di nicchia attraverso contenuti editoriali e video originali. “Che si tratti di bevande, indie rock, hip-hop, viaggi o altro, deve sembrare che la persona viva e respiri questa cultura e che sia la vera autorità nella cultura giovanile quando si tratta di quella verticale”, ha dichiarato Myer, CEO di Uproxx Studios. Ad esempio, Uproxx Studios ha ingaggiato il veterano giornalista hip-hop Elliott Wilson come direttore editoriale di Uproxx, HipHopDX e Dime Magazine. Avendo WMG come partner, Uproxx Studios ha la licenza esclusiva per la vendita di media sull’inventario YouTube dell’etichetta negli Stati Uniti. Questo include l’accesso a un lungo elenco di star di prima grandezza, come Dua Lipa, Kodak Black, Ed Sheeran e molti altri grandi nomi. Tutto ciò, unito alle comunità di superfan di Uproxx Studios, crea una piattaforma per i marchi e gli inserzionisti in grado di influenzare la cultura musicale. Attraverso tutti i suoi canali, Uproxx Studios raggiunge più di 170 milioni di visitatori statunitensi ogni mese e riceve oltre 12 miliardi di visualizzazioni video mensili, ha dichiarato l’azienda. “Venendo da Complex”, ha detto Antoniello, “il nostro cuore pulsante e l’intera cartilagine di tutto ciò che abbiamo fatto è stata la cultura hip-hop. Quindi, quello che faremo ora è ancora più specifico, lasciando che il battito della musica informi tutto ciò che facciamo dal punto di vista degli Uproxx Studios” “Stiamo aggiungendo persone come will.i.am, dal punto di vista tecnologico, che sta guidando gran parte della strategia AI (intelligenza artificiale) per marchi come Mercedes-Benz”, ha aggiunto Antoniello. “Lo considero quasi un artista in secondo luogo e un imprenditore e visionario in primo luogo”
L’antropologia digitale aiuta a svelare il cuore umano dell’IA
Nel caso non lo sapessi, la società è sull’orlo del collasso grazie all’intelligenza artificiale. Abbiamo visto tutti i titoli dei giornali apocalittici: “L‘intelligenza artificiale ci ruberà il lavoro“, “L‘intelligenza artificiale sta rovinando le nostre relazioni“, “L‘intelligenza artificiale distruggerà il mondo” e, il mio preferito, “L‘intelligenza artificiale è la fine dei marchi come li conosciamo” Sembra che la tecnologia ce l’abbia con noi. Dall’elettricità alla stampa fino a Internet, le tecnologie dirompenti e le inevitabili crisi isteriche che le seguono non sono una novità. Per chi è abbastanza vecchio da ricordare l’anno 2000 (il bug del computer, non il ritorno di moda dei cappelli a secchiello), anche allora la tecnologia minacciava l’apocalisse: Le aziende degli Stati Uniti hanno speso circa 100 miliardi di dollari solo per rispondere alla minaccia percepita. Il rivenditore di elettronica di consumo Best Buy l’ha persino usata come stratagemma di marketing, pubblicizzando i prodotti come “conformi al millennium bug” Ma, contrariamente alle teorie cospirazioniste che circolavano all’epoca, lo scoccare della mezzanotte non ha visto i cancelli delle prigioni aprirsi improvvisamente, i pacemaker fermare bruscamente i cuori e le strade delle città trasformarsi rapidamente in tumulti. In realtà, la cosa più terrificante per la maggior parte delle persone che si sono svegliate il 1° gennaio 2000 è stata la classica sbornia. La domanda che sorge spontanea è quindi la seguente: Se abbiamo già vissuto questa situazione con la tecnologia più e più volte, perché ci facciamo ancora prendere dal panico? E come dovrebbero reagire i brand? Usare la tecnologia per costruire marchi più umani La risposta sta nel comprendere il nucleo della tecnofobia, che non è tanto una paura per il progresso della tecnologia quanto un’ansia per la perdita di umanità. In base a questo obiettivo, non sorprende che si preveda un’armageddon digitale. Con oltre un terzo della nostra vita trascorsa al lavoro, il lavoro è profondamente legato al nostro senso di sé. Cerchiamo attivamente relazioni sociali per soddisfare il nostro bisogno di accettazione e appartenenza. La nostra capacità di discernere la realtà e di capire quale sia il nostro posto all’interno di essa è il cuore dell’esperienza umana.
La startup di intelligenza artificiale Perplexity lancia un falso trailer di un film come prima pubblicità
Perplexity, una startup di intelligenza artificiale generativa con una valutazione di 1 miliardo di dollari e una mentalità da big-swing, ha lanciato la sua prima campagna di marketing a pagamento durante le finali della National Basketball Association. L’acquisto di sette cifre per i media – durante una trasmissione che attira un pubblico considerevole e marchi di prim’ordine – mira a piantare la bandiera di Perplexity nell’America mainstream nel fiorente spazio tecnologico. Se il posizionamento è degno di nota per un’azienda nascente, lo è anche la creatività stessa. Il marchio, che sta sviluppando un motore di ricerca che mira a competere con Google, ha preso una strada non convenzionale per presentarsi, rilasciando un trailer in stile cinematografico per un thriller d’azione che non esiste. (Ma come anteprima: In futuro potrebbe esistere, visto che sono iniziate le trattative per la realizzazione di una serie televisiva o di un lungometraggio basato su questo concetto) Il direttore commerciale di Perplexity, Dmitry Shevelenko, ha definito la mossa di marketing “una scommessa asimmetrica” “Se prendiamo un mucchio di tiri facili e non quelli da tre, non vinceremo questa partita”, ha detto Shevelenko ad ADWEEK, facendo un’azzeccata analogia con il basket. “Stiamo nuotando in un mare di giganti – aziende da miliardi di dollari – quindi non possiamo limitarci a rimorchiare. Dobbiamo essere disposti a osare” Lo spot, intitolato “The Know-It Alls”, è stato realizzato dall’agenzia indipendente Sandwich di Los Angeles. Prende in prestito una formula ben nota nell’industria pubblicitaria, con modifiche e un aiuto dell’intelligenza artificiale, strizzando l’occhio ai classici contenuti di marca come BMW Films e “Lucky Star” di Mercedes-Benz Il branding sullo schermo è volutamente leggero in “The Know-It Alls”, ma Perplexity guida la narrazione in uno scenario ad alta energia. La riduzione di 30 secondi del video è andata in onda sulla ABC durante il primo quarto della prima partita delle finali NBA, mentre il video completo di due minuti sarà distribuito sui canali di streaming di proprietà della Disney. Modificare una formula L’idea è nata dal marchio e da uno dei suoi slogan non ufficiali, “Know It All”, secondo Adam Lisagor, fondatore di Sandwich. “Ci hanno detto: ‘Non vogliamo fare uno spot per Perplexity, vogliamo fare un trailer per un film che non esiste, qualcosa sulla scoperta, in cui i personaggi usano sottilmente la nostra piattaforma, ma il marchio è appena presente’”, ha detto Lisagor ad ADWEEK. “Al che ho risposto: “Dove sei stato per tutta la mia vita?””
ChatGPT vs. Google Gemini: quale scegliere?
Due dei principali chatbot AI disponibili oggi provengono da Google, con il suo sistema Gemini, e da OpenAI, la società che ha dato il via alla rivoluzione dell’AI con ChatGPT. Ma potresti chiederti quale sia il chatbot gratuito migliore. Ho passato molto tempo con entrambi per vedere come si confrontano, analizzare i costi e i benefici di ogni servizio, spiegare quali funzionalità dovrai pagare e quali otterrai gratuitamente, e mostrarti quale AI è migliore per le tue esigenze. Prezzi e livelli Sia ChatGPT che Gemini sono disponibili al pubblico gratuitamente sui rispettivi siti Web e tramite le loro app mobili. Tuttavia, gli utenti del livello gratuito riceveranno solo un accesso limitato ai modelli più aggiornati e capaci. Nel caso di OpenAI, l’accesso gratuito ti concede l’accesso a ChatGPT-4o, ma solo un numero limitato di volte in una finestra di tre ore prima che il sistema ti riporti alla versione più vecchia, ChatGPT-3.5. Inoltre, il superamento del limite di utilizzo durante l’esecuzione di analisi dati, il caricamento di file e immagini o la navigazione con ChatGPT al livello gratuito bloccherà l’accesso a tutti e tre gli strumenti fino a quando il timer di raffreddamento non si resetta. Tuttavia, il livello gratuito consente agli utenti di navigare sul Web, analizzare i dati, le immagini e i file caricati, nonché di scoprire e utilizzare gli applet GPT. Tuttavia, la generazione di immagini Dall-E non è disponibile al livello gratuito, né gli utenti a quel livello sono autorizzati a creare i propri GPT. Per quei servizi, dovrai aggiornare l’abbonamento a Plus ($ 20/mese per gli individui), Teams ($ 25/mese per dipendente) o Enterprise (se devi chiedere, non puoi permettertelo). Per quanto riguarda Google, eseguirai Gemini 1.0 Pro su desktop e dispositivi mobili, e otterrai molte delle stesse funzionalità presenti nel livello gratuito di ChatGPT – generazione di testo, analisi di testo e generazione di codice – nonché un generatore di immagini di base. Incontrerai limiti di utilizzo simili con l’offerta di Google, anche se “il numero di prompt che puoi utilizzare prima di raggiungere il limite varia e dipende da fattori come la lunghezza e la complessità dei prompt, la dimensione e il numero di file che carichi e la durata delle tue conversazioni con Gemini”, secondo le FAQ di Gemini Apps. Per aggirare questi limiti e ottenere l’accesso a Gemini Advanced più potente di Google, che esegue sia il nuovo 1.5 Pro che i modelli Ultra 1.0, nonché l’accesso a una finestra di contesto di 1 milione di token e consentire l’integrazione con Google Workspace, dovrai sborsare $ 20 al mese per un abbonamento Google One AI Premium. Ci sono anche abbonamenti per le aziende, una versione da $ 20/mese (con impegno di 1 anno) chiamata Gemini Business che fa tutto ciò che fa l’abbonamento AI Premium, solo per tutti nella tua azienda, oltre a una versione Enterprise da $ 30/mese che include anche “riunioni avanzate con didascalie tradotte in oltre 15 lingue”. Vantaggi dell’utilizzo di Gemini Voglio dire, essere in grado di generare arte AI senza dover spendere $ 20 al mese è piuttosto fantastico. E se spendi i $ 20, l’integrazione di Gemini con Workspace può fornire una serie di vantaggi. Può aiutarti a redigere e-mail in Gmail, si auto-verifica direttamente dai risultati della ricerca di Google, ti aiuta a scrivere in modo più eloquente in Documenti sia correggendo ciò che hai già scritto sia generando testo in base al tuo prompt, genera nuove diapositive e riassume le presentazioni in Presentazioni, analizza i dati degli fogli di calcolo degli utenti in Fogli e prende autonomamente appunti dalla tua videoconferenza in Meet. Puoi anche integrare Gemini con altre app Google, tra cui Volo, Mappe, YouTube e YouTube Music, tramite la scheda Estensioni nel menu Impostazioni. Gemini offre anche una funzionalità non presente in ChatGPT, chiamata bozze. Se fai una domanda particolarmente complessa al sistema, come, “Una scala alta 12 piedi è appoggiata a un muro con un angolo di 75 gradi. Se la base della scala inizia a scivolare dalla base del muro a 15 centimetri al secondo, quanto velocemente viaggerà la cima della scala quando colpirà il suolo”, Gemini ti fornirà la sua migliore risposta e ti offrirà di mostrarti le altre risposte, leggermente diverse, che ha generato ma non ha utilizzato. In questo modo, se non ti piace la risposta che hai ricevuto, puoi ottenere spiegazioni alternative senza dover riformattare o reiterare il tuo prompt. Vantaggi dell’utilizzo di ChatGPT Certo, non sarai in grado di creare spontaneamente immagini di panda con cappelli a cilindro che mangiano gelato in un caffè parigino gratuitamente, ma non dovrai nemmeno accedere. A differenza di Gemini, ChatGPT non richiede agli utenti di accedere a un account per accedere al livello gratuito. Personalmente, mi piace che quando chiedi a ChatGPT di eventi attuali, includerà automaticamente i collegamenti alle fonti nella sua risposta, in modo da poter verificare rapidamente la sua risposta e approfondire l’argomento se lo desideri (Gemini richiede di fare clic sul pulsante Google nella parte inferiore della risposta per verificarlo). In più di un’occasione, ho avuto Gemini (anche la versione a pagamento) che mi diceva “Sto ancora imparando come rispondere a questa domanda. Nel frattempo, prova la ricerca di Google”, (gli ho chiesto quali fossero le notizie del giorno in Sudafrica, ad esempio), il che equivale a Siri che mi chiede di digitare la mia domanda perché, “mi dispiace, non ho capito”. Entrambe le IA consentono agli utenti di gestire, rinominare, archiviare ed eliminare le conversazioni precedentemente tenute. Tuttavia, mentre ChatGPT crea collegamenti condivisibili a tali conversazioni, Gemini (supponendo che tu abbia attivato l’integrazione di Workplace) può esportare le conversazioni in Documenti o incollarle in una bozza di Gmail. Confronto velocità e precisione Nella mia esperienza, ho scoperto che Gemini tende a restituire le risposte un po’ più velocemente di ChatGPT (anche se la differenza nella pratica è davvero trascurabile), ma ChatGPT tende a restituire risposte più complete e approfondite. Prendi la generazione di codice, ad esempio. Quando gli è stato chiesto di
Insegnante di educazione fisica arrestato per avere clonato con l’intelligenza artificiale la voce del preside
Giovedì è stato arrestato un direttore atletico di un liceo di Baltimora, dopo che la polizia ha dichiarato che aveva presumibilmente usato l’IA per creare una falsa registrazione audio del preside della scuola. A gennaio, abbiamo riportato la notizia della registrazione audio che sembrava essere una registrazione del preside del liceo Pikesville, Eric Eiswert, mentre faceva commenti razzisti e antisemiti sul personale e sugli studenti. All’epoca, Eiswert negò l’autenticità dell’audio, e si sospettò che la registrazione fosse un falso creato dall’IA. La registrazione audio, che è stata ampiamente condivisa, ha portato Eiswert a perdere temporaneamente il suo lavoro mentre l’autenticità dell’audio veniva indagata. La reazione di insegnanti, studenti e altri membri della comunità che credevano che la registrazione fosse autentica ha sconvolto la vita di Eiswert. Ascoltando la registrazione audio, è facile capire perché la gente pensasse che fosse autentica. Gli esperti hanno ora concluso che l’audio era un falso creato con l’IA, basandosi sul tono piatto dell’audio, sull’assenza di suoni costanti di respirazione o pause, e su suoni di sfondo insolitamente puliti. Si sostiene che Dazhon Darien, ex direttore atletico del liceo Pikesville, abbia creato il falso con l’IA in risposta all’apertura di un’indagine da parte di Eiswert sul suo presunto utilizzo indebido dei fondi scolastici. Dazhon Darien è stato arrestato e accusato di interruzione delle operazioni scolastiche, furto, ritorsione contro un testimone e stalking. Secondo l’accusa, Darien avrebbe utilizzato i computer della scuola per accedere ai programmi di OpenAI e ai servizi di chat Microsoft Bing. Assente dalla lista delle accuse era qualcosa che potrebbe presto diventare un crimine: usare l’IA per falsificare la voce di qualcuno. Proposte come il No Fakes Act e il No AI Fraud Act sono state presentate al Congresso degli Stati Uniti, ma non sono ancora state approvate. Quindi, quando Darien ha usato l’IA per creare una registrazione audio falsa non consensuale della voce di Eiswert, tecnicamente non stava commettendo un reato. Il fatto che ci siano volute settimane per un esperto per confermare infine che la registrazione audio era un falso, evidenzia quanto la società e le autorità siano impreparate a gestire i nuovi problemi che si presentano con l’IA generativa. La facilità con cui questi falsi possono essere generati aggiunge problemi alla questione. Se un insegnante di ginnastica può mettere insieme un falso passabile, immagina cosa potrebbero ottenere altri malintenzionati più competenti dal punto di vista tecnico. In assenza di un modo semplice per identificare audio e video falsi, la nostra miglior difesa potrebbe essere presumere che le cose siano false fino a quando non vengono confermate come reali. Leggi di più su dailyai.com
